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　人工智能語言

　　在人工智能的研究發(fā)展過程中，從一開始就注意到了人工智能語言問題。人工智能發(fā)展的初期，人工智能語言就得到了研究和開發(fā)。實際上四十多年來有一百來種人工智能語言先后出現(xiàn)過，但很多都被淘汰了。它們大抵有三個來源。一個來源是計算機科學家們對可計算性理論的研究。例如，LISP語言是為處理人工智能中大量出現(xiàn)符號編程問題而設計的，它的理論基礎是符號集上的遞歸函數(shù)論。已經(jīng)證明，用LISP可以編出符號集上的任何可計算函數(shù)。Prolog語言是為處理人工智能中也是大量出現(xiàn)的邏輯推理問題(首先是為解決自然語言理解問題)而設計的。

智能電話機器人-重新定義電銷

云端人工智能暨機器學習首席科學家李飛飛說過「機器很快、很精準、也很笨。人類很慢、不精準，但聰慧」。AI擅長理性分析運算，人類的價值在于情感的鏈接。或許有些人認為感性的客服產(chǎn)業(yè)是無法被AI取代，隨著越來越多的實例顯示出，AI確實在部分領域開始取代人類，隨著科技的進步AI在理解人類互動的能力必定更加進步。但換個角度想，靈聲機器人其實是將人類從眾多繁雜無聊的工作里解放出來，讓人更專注于呼叫中心最有價值的工作。

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當前，全球正在經(jīng)歷科技和產(chǎn)業(yè)高度耦合、深度迭加的新一輪變革，大數(shù)據(jù)的形成、理論算法的革新、計算能力的提升及網(wǎng)絡設施的演進驅動人工智能進入新一輪創(chuàng)新發(fā)展高峰期，新技術持續(xù)獲得突破性進展，呈現(xiàn)出深度學習、跨界融合、人機協(xié)同、群智開放、自主操控等以應用為導向的新特征。加強新一代人工智能技術的前瞻預判，準確把握全球技術創(chuàng)新動態(tài)及發(fā)展趨勢，將為行業(yè)健康發(fā)展、資金有序進入、政策規(guī)劃出臺、新興市場開拓等提供具備決策參考價值和實踐指導意義的智力支撐。

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