對抗性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

是指由一個不斷產(chǎn)生數(shù)據(jù)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模塊與一個持續(xù)判別所產(chǎn)生數(shù)據(jù)是否真實的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模塊組成的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，創(chuàng)造出近似真實的原創(chuàng)圖像、聲音和文本數(shù)據(jù)的技術(shù)。該技術(shù)有望大幅提升機(jī)器翻譯、人臉識別、信息檢索的精度和準(zhǔn)確性，隨著三維模型數(shù)據(jù)序列能力的提升，EC營客通代理，未來將在自動駕駛、安防監(jiān)控等領(lǐng)域產(chǎn)生可觀的應(yīng)用價值。

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人工智能（AI）語言是一類適應(yīng)于人工智能和知識工程領(lǐng)域的、具有符號處理和邏輯推理能力的計算機(jī)程序設(shè)計語言。能夠用它來編寫程序求解非數(shù)值計算、知識處理、推理、規(guī)劃、決策等具有智能的各種復(fù)雜問題。編輯摘要　　人工智能（AI）語言是一類適應(yīng)于人工智能和知識工程領(lǐng)域的、具有符號處理和邏輯推理能力的計算機(jī)程序設(shè)計語言。能夠用它來編寫程序求解非數(shù)值計算、知識處理、推理、規(guī)劃、決策等具有智能的各種復(fù)雜問題。

　　典型的人工智能語言主要有LISP、Prolog、Smalltalk、C 等。

　　一般來說，人工智能語言應(yīng)具備如下特點(diǎn)：

　　?具有符號處理能力（即非數(shù)值處理能力）；

　　?適合于結(jié)構(gòu)化程序設(shè)計，編程容易；

　　?具有遞歸功能和回溯功能；

　　?具有人機(jī)交互能力；

　　?適合于推理；

　　?既有把過程與說明式數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)混合起來的能力，又有辨別數(shù)據(jù)、確定控制的模式匹配機(jī)制。

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　函數(shù)型語言LISP和邏輯型語言PROLOG都適合作符號處理，都適合于結(jié)構(gòu)化程序設(shè)計(LISP提供了函數(shù)定義，prolog提供了謂詞定義)，都具有遞歸功能(prolog還具有自動回溯功能)，都具有人機(jī)交互能力(prolog還特別適合于推理)，也都具有把過程與說明式數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)混合起來的能力以及辨別數(shù)據(jù)、確定控制的模式匹配機(jī)制(LISP將程序與數(shù)據(jù)均表示為表，因此可以把程序作為數(shù)據(jù)處理，也可將數(shù)據(jù)當(dāng)作程序來執(zhí)行。Prolog用一致的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)“項(term)”來構(gòu)造數(shù)據(jù)和程序，事實、規(guī)則和詢問的表現(xiàn)形式都為Horn子句，執(zhí)行時作統(tǒng)一的操作匹配。LISP的匹配函數(shù)、prolog的合一運(yùn)算自動匹配、自動搜索都具有很強(qiáng)的模式匹配機(jī)制。)因此可以說LISP和prolog是兩種較為典型的人工智能語言。

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