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天津東盛鵬達科技有限公司
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大量的程序以后幾年出現了大量程序。其中一個知名的叫"SHRDLU"."SHRDLU"是"微型世界"項目的一部分,包括 在微型世界(例如只有有限數量的幾何形體)中的研究與編程.在MIT由Marvin Minsky領導的研究人員發(fā)現, 面對小規(guī)模的對象,計算機程序可以解決空間和邏輯問題.其它如在60年代末出現的"STUDENT"可以解決代數 問題,"SIR"可以理解簡單的英語句子.這些程序的結果對處理語言理解和邏輯有所幫助.。70年代另一個進展是**系統。
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實際應用機器人世界杯開戰(zhàn)圖冊機器視覺:指紋識別,人臉識別,視網識別,虹膜識別,智能營銷平臺,掌紋識別,**系統,智能搜索,定理證明,博弈,自動程序設計,智能控制,機器人學,語言和圖像理解,遺傳編程等。智能模擬球形機器人圖冊機器視、聽、觸、感覺及思維方式的模擬:指紋識別,人臉識別,視網識別,虹膜識別,掌紋識別,**系統,智能搜索,定理證明,邏輯推理,博弈,信息感應與辨證處理。
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超越人類的臨界點2016年1月,Google旗下的深度學習團隊Deepmind開發(fā)的人工智能圍棋軟件AlphaGo,以5:0戰(zhàn)勝了圍棋歐洲樊麾。這是人工智能一次戰(zhàn)勝職業(yè)圍棋手。
AlphaGo能通過圖靈測試不是偶然。在過往圍棋人工智能通常采用的蒙特卡法之外,它加入了兩種神經網絡,以減少搜索所需的廣度和深度:用價值網絡評估棋子位置的優(yōu)劣,用策略網絡來為下一步取樣。論文說,在與樊麾的對局中,靠著更精準的評估和更聰明的棋步選擇,AlphaGo與人類的思維方式更接近,計算量要比20年前IBM深藍計算機擊敗國際象棋世界大師卡斯帕羅夫要少幾千倍。
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