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RPA機(jī)器人-RPA軟件機(jī)器人公司--實(shí)在智能

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發(fā)布時(shí)間:2021-06-10 21:19  


RPA是全球企業(yè)軟件領(lǐng)域中增長快的細(xì)分市場13868850106

社會(huì)正處于一個(gè)由信息化向自動(dòng)化,由自動(dòng)化向智能化轉(zhuǎn)型的時(shí)代,人工智能正滲透到各行各業(yè),然而在面對(duì)個(gè)性化的場景、分散的系統(tǒng)和散落的數(shù)據(jù)時(shí),如何通過人工智能為社會(huì)帶來價(jià)值?構(gòu)建數(shù)據(jù)中臺(tái)或者PaaS平臺(tái)也許是好的選擇,但這些舉措往往成本高企,過程漫長,前期企業(yè)很難為此買單,相比之下,RPA(機(jī)器*程自動(dòng)化)作為一個(gè)成熟卻受限的應(yīng)用一直被低估,它有著成本低,落地快的優(yōu)勢,可以成為當(dāng)下人工智能的接盤俠。

基于這個(gè)目標(biāo),我們提出了“章魚數(shù)字員工”的概念,RPA相當(dāng)于章魚的多條觸手,執(zhí)行多項(xiàng)復(fù)雜操作,AI相當(dāng)于章魚的大腦,做出合理的智能決策,組合而成就是一個(gè)無實(shí)體形態(tài)的“章魚·數(shù)字員工”。設(shè)想一下,未來一個(gè)人帶領(lǐng)一群機(jī)器人工作的場景,這將成為我們看到的未來。相比于喚作機(jī)器人,我們更愿意稱之它為“數(shù)字員工”。

「實(shí)在智能」的產(chǎn)品以AI+RPA為主打,由AI云腦(Z-Brain)、機(jī)器人工廠(Z-Factory)、中樞控制臺(tái)(Z-Commander)、終端機(jī)器人(Z-Robot)四部分組成,其中終端機(jī)器人(Z-Robot)可單獨(dú)使用,也可結(jié)合企業(yè)所需嵌入某流程中使用。


一、Z-Factory機(jī)器人工廠
RPA的核心部分,又叫流程編輯器。基于前期對(duì)企業(yè)客戶及RPA的研究調(diào)查,我們配置的流程編輯器擁有強(qiáng)大的穩(wěn)定性和兼容性,同時(shí)內(nèi)部組件庫深度汲取了人工智能“SOTA”技術(shù),能充分適應(yīng)企業(yè)級(jí)復(fù)雜流程的創(chuàng)建與運(yùn)行。


1、可視化低代碼,小白也能輕松上手

當(dāng)用戶登錄Factory系統(tǒng)的時(shí)候,可以快速的開啟原歷史打開或創(chuàng)建的應(yīng)用。我們可視化的、流程塊的節(jié)點(diǎn)編輯,通過簡單的拖拉拽,就可以搭建符合當(dāng)前用戶場景的業(yè)務(wù)邏輯。如果對(duì)業(yè)務(wù)流程一知半解也沒關(guān)系,我們內(nèi)置了豐富的典型案例,用戶可以在這案例的基礎(chǔ)之上去構(gòu)建適合它的場景的應(yīng)用,做相應(yīng)的簡單的改造。當(dāng)然也可以直接運(yùn)行典型案例的流程,享受流程自動(dòng)化帶來的快感。

2、精準(zhǔn)處理復(fù)雜流程,企業(yè)級(jí)管理就是小case

我們自研的RPA流程引擎相較于傳統(tǒng)的開源的Work Flow的流程引擎,它能支持復(fù)雜場景的流程設(shè)計(jì),并支持多任務(wù)進(jìn)行以及支持流程節(jié)點(diǎn)的異常處理。以下面兩個(gè)真實(shí)的案例客戶為案例:


從這個(gè)流程圖當(dāng)中可以看到,在繁雜的業(yè)務(wù)流程中,F(xiàn)actory能完成多任務(wù)并行,同時(shí)處理各種異常情況的扭轉(zhuǎn),我們也在這個(gè)流程節(jié)點(diǎn)中加了一些Try-Catch的機(jī)制,方便我們用戶處理各種異常情況。

3、智能檢索+超豐富組件庫,花式打造各種流程

我們的AI能力通過組件化低門檻的方式,方便用戶進(jìn)行簡單的調(diào)用,同時(shí)我們也支持私有化的部署。我們自研的基于計(jì)算機(jī)視覺的cv的組件,當(dāng)前已支持了Flash、Sliverlight以及PDF相應(yīng)的一些圖片上面的元素的拾取和操作。當(dāng)然在其他類型,如OCR類型,我們已支持常見場景的圖片類識(shí)別,比如說身份證、*、對(duì)賬單、保險(xiǎn)單、工業(yè)巡檢等;在NLP這個(gè)類型中支持了具有通用性原則化的一些分詞,包括關(guān)鍵詞提取、語義分析、語義相似度分析等。,我們可以根據(jù)客戶的場景去研發(fā)符合業(yè)務(wù)需求的能力。

4、公共參數(shù)可視化,既是擁抱變化也是維持穩(wěn)定

大家都知道在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)里,我們聽得多的一句話就是擁抱變化。RPA數(shù)字員工,在安裝部署的過程當(dāng)中對(duì)環(huán)境的要求是非常的高,如果任何一個(gè)環(huán)節(jié)出現(xiàn)了變化,它的可用性就基本上降為0。有了公共參數(shù)可視化的配置組件,就完全可以解決以上這個(gè)問題,讓我們數(shù)字員工具有能夠擁抱變化的能力。它的實(shí)現(xiàn)的原理跟機(jī)制是把我們流程當(dāng)中具有可變的因素、條件設(shè)為全局變量,支持可視化的配置輸入,然后就可以提升我們整個(gè)流程應(yīng)用的一個(gè)可維護(hù)性、可適配性。

二、Z-Commander中樞控制臺(tái)
充當(dāng)流程的指揮官。顧名思義,統(tǒng)籌多臺(tái)設(shè)備上客戶端機(jī)器人的管理和監(jiān)督、進(jìn)行智能運(yùn)籌調(diào)度、任務(wù)計(jì)劃制定。它具備一高一低兩個(gè)特性:一、產(chǎn)品的穩(wěn)定性高,二、維護(hù)成本低。



三、Z-Bot終端機(jī)器人
任務(wù)的執(zhí)行者,其中Bot包含三種模態(tài):任務(wù)式,流程式,交互式。它們可以靈活部署在客戶端設(shè)備上,并通過時(shí)間軸和數(shù)據(jù)看板的方式展現(xiàn)Bot各個(gè)時(shí)間節(jié)點(diǎn)上,每個(gè)任務(wù)執(zhí)行情況以及執(zhí)行結(jié)果,讓效率進(jìn)一步得到提升。同時(shí)Bot也具備了Z-Commander的一些基礎(chǔ)的能力,它可以脫離Z-Commander的進(jìn)行靈活的一個(gè)控制,靈活的任務(wù)管理,靈活的定時(shí)任務(wù)設(shè)定。


四、AI云腦

實(shí)在智能在傳統(tǒng)“三件套“架構(gòu)的基礎(chǔ)上,了自研AI能力平臺(tái)“智能云腦”Z-Brain。其中,在自然語言處理領(lǐng)域,Z-Brain覆蓋了包括BERT、ALBERT、RoBERTa等算法;在計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域,Z-Brain覆蓋了DB、PMTD、RARE等算法。具備迭代、自動(dòng)調(diào)參、多場景融合技術(shù),可以輸出AI組件,完成大規(guī)模復(fù)雜場景的智能決策。

首先是云腦部分的起點(diǎn)——Data Hub多元異構(gòu)數(shù)據(jù)平臺(tái),由它接觸我們客戶的業(yè)務(wù)系統(tǒng),進(jìn)行數(shù)據(jù)的采集以及進(jìn)行簡單的處理,并將處理過后的數(shù)據(jù)傳輸?shù)轿覀兊臉?biāo)注平臺(tái),我們的業(yè)務(wù)**,在標(biāo)注平臺(tái)進(jìn)行業(yè)務(wù)能力的一個(gè)標(biāo)注,然后實(shí)現(xiàn)人工智能的人工部分,通過標(biāo)注過后的數(shù)據(jù),再以在線的方式傳輸?shù)轿覀兊乃惴ㄆ脚_(tái),相當(dāng)我們?nèi)斯ぶ悄苡辛藬?shù)據(jù)的石油,算法平臺(tái)里面可以進(jìn)行數(shù)據(jù)的提煉(預(yù)處理),包括模型的構(gòu)建、參數(shù)的設(shè)置、模型的訓(xùn)練以及的打包發(fā)布,可以將模型直接發(fā)布到我們的決策平臺(tái),由決策平臺(tái)來進(jìn)行業(yè)務(wù)的對(duì)接以及模型的一個(gè)計(jì)算,決策平臺(tái)會(huì)將后續(xù)從Data Hub過來的業(yè)務(wù)環(huán)境的數(shù)據(jù)進(jìn)行一個(gè)模型的計(jì)算,輸出計(jì)算結(jié)果或者是決策方案,然后由這個(gè)方案發(fā)布送到我們的Commander,Commander來調(diào)度具體的Bot來進(jìn)行根據(jù)決策進(jìn)行相應(yīng)的一個(gè)執(zhí)行。

這就是我們智能決策機(jī)器人的全鏈路,它實(shí)現(xiàn)了一個(gè)從數(shù)據(jù)到?jīng)Q策的閉環(huán)。我們相信AI+RPA有著無限的可能,在未來機(jī)器人的協(xié)作里,RPA的發(fā)展肯定是機(jī)器人之間的協(xié)同工作能夠產(chǎn)生無限的自動(dòng)化和智能化提效的解決方案,我們首先需具備AI加RPA的產(chǎn)品矩陣,并以此形成適用于各行各業(yè)的RPA解決方案庫。





相關(guān)新聞:政府?dāng)?shù)字化|浙江常務(wù)副省長和中國問題**調(diào)研實(shí)在智能


4月5日上午,浙江省委常委、常務(wù)副省長陳金彪陪同享譽(yù)海內(nèi)外的中國問題**,香港中文大學(xué)(深圳)全球與當(dāng)代中國高等研究院院長鄭永年教授一行赴中國人工智能小鎮(zhèn)考察,并聽取「實(shí)在智能」專題匯報(bào)。

浙江省委副秘書長、政研室主任朱衛(wèi)江,省***主任孟剛、余杭區(qū)**書記張振豐、未來科技城黨工委書記梅建勝等領(lǐng)導(dǎo)一并陪同調(diào)研。

「實(shí)在智能」以“AI+RPA智能軟件機(jī)器人——助力政府?dāng)?shù)字化改革”為主題向考察團(tuán)一行做了專題匯報(bào)。了解到數(shù)字員工在“統(tǒng)計(jì)分析、政策智能匹配、智能招商、智能招工、智慧**”等數(shù)字政務(wù)領(lǐng)域的成功實(shí)踐后,陳金彪副省長和鄭永年教授都稱贊“實(shí)在智能做的事很有價(jià)值”。

 

調(diào)研期間,「實(shí)在智能」創(chuàng)始人、CEO孫林君向考察團(tuán)現(xiàn)場演示了“政策計(jì)算器”產(chǎn)品。看到“政策計(jì)算器”方便快捷地幫助企業(yè)篩選匹配、一鍵享對(duì)優(yōu)惠政策、助力優(yōu)化營商環(huán)境,陳金彪副省長表示,通過人工智能技術(shù)解析政策文件實(shí)現(xiàn)智能匹配,是政府工作中的剛需,希望“政策計(jì)算器”能夠助力更多政府部門更好地服務(wù)企業(yè)、服務(wù)百姓,實(shí)現(xiàn)“一次都不用跑”。

孫林君還介紹了「實(shí)在智能」助力統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)字化轉(zhuǎn)型案例,“催報(bào)、審核、匯總、測算、統(tǒng)計(jì)分析”等場景通過數(shù)字員工實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化和智能化,從“純?nèi)斯ぁ鞭D(zhuǎn)變?yōu)椤叭藱C(jī)協(xié)同”。不僅大幅提升工作效率,更是實(shí)現(xiàn)的運(yùn)行準(zhǔn)確率,確保統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量,助力統(tǒng)計(jì)局利用新技術(shù)優(yōu)化統(tǒng)計(jì)工作,加強(qiáng)新經(jīng)濟(jì)監(jiān)測。

對(duì)于「實(shí)在智能」在數(shù)字政務(wù)領(lǐng)域的創(chuàng)新實(shí)踐,陳金彪副省長和鄭永年教授表示高度認(rèn)可與贊許,提出非??春脭?shù)字員工在“十四五”期間賦能數(shù)字政府,推動(dòng)數(shù)字化改革,促進(jìn)智能化和自動(dòng)化結(jié)合的空間。

 

在了解「實(shí)在智能」發(fā)展歷程、員工人數(shù)、融資營收、分支機(jī)構(gòu)等基本情況后,陳金彪副省長贊嘆作為創(chuàng)業(yè)公司的發(fā)展速度,勉勵(lì)「實(shí)在智能」做大做強(qiáng)、早日上市。

孫林君回應(yīng),數(shù)字化改革是新發(fā)展階段全面深化改革的總抓手,「實(shí)在智能」也希望能夠有機(jī)會(huì)為更多的政府部門數(shù)字化改革賦能,為數(shù)字政府建設(shè)貢獻(xiàn)“實(shí)在”方案和科技力量。

 

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