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長期銷售Z-Brain算法平臺AI能力工廠

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發(fā)布時間:2021-06-08 21:28  

算法平臺AI能力工廠13868850106
算法平臺是章魚Z-Brain云腦重要組成部分,提供了從數(shù)據(jù)預(yù)處理、模型開發(fā)、模型訓(xùn)練及發(fā)布,包含豐富的場景化模型模版,可快速構(gòu)建個性化場景的AI能力。集成多種先進(jìn)算法,智能算力調(diào)度,前后打通數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺和模型決策部署平臺,實(shí)現(xiàn)模型的快速開發(fā)和調(diào)用。適用于算法工程師以及非算法的業(yè)務(wù)人員。

1、模型構(gòu)建簡單,支持可視化畫布拖拽及參數(shù)設(shè)置

2、內(nèi)置豐富模型模版,可快速構(gòu)建業(yè)務(wù)模型

3、高性能低成本,支持CPU/GPU智能調(diào)度,支持海量樣本訓(xùn)練

4、在線模型結(jié)果封裝,一站式模型構(gòu)建到業(yè)務(wù)調(diào)用

簡單易用

1、低門檻,可視化拖拽,業(yè)務(wù)運(yùn)營人員也能輕松自建模型

2、算法參數(shù)可視化配置,自動調(diào)優(yōu)

3、一站式在線模型數(shù)據(jù)處理到模型構(gòu)建訓(xùn)練

模型閉環(huán)

1、云腦三件套無縫鏈接,從數(shù)據(jù)到模型及反饋形成數(shù)據(jù)閉環(huán)

2、AI能力發(fā)布后,RPA工具自動識別和簡單調(diào)用

模版豐富

1、模型畫布可分享復(fù)用,同時內(nèi)置了豐富的場景模型

2、豐富的場景化預(yù)訓(xùn)練模型,簡單快速訓(xùn)練高質(zhì)量個性化模型

快速訓(xùn)練

1、混合智能調(diào)度,支持大量樣本數(shù)據(jù)的快速訓(xùn)練

2、支持多模型并發(fā),實(shí)現(xiàn)的模型構(gòu)建

賦能RPA

訓(xùn)練出強(qiáng)大豐富的AI組件,融入RPA自動化業(yè)務(wù)流程中。從NLP、OCR、機(jī)器學(xué)習(xí)方面,豐富的智能組件賦予智能機(jī)器人感知和決策能力。
NLP
意圖識別、信息要素提取、智能文本摘要、推理圖譜、文檔審閱、信息檢索

OCR
紙質(zhì)*類、車票類、身份證件類、*類、人臉圖像類、圖片分類

機(jī)器學(xué)習(xí)
服務(wù)預(yù)測、智能工作流、智能決策、智能路由、用戶畫像、隨銷推薦





相關(guān)新聞:RPA+AI如何為智慧城市構(gòu)建知識圖譜? |實(shí)在智能

智慧城市是利用物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和空間地理信息集成等新一代信息技術(shù),促進(jìn)智能城市規(guī)劃、建設(shè)、管理和服務(wù)的新概念和新模式。建設(shè)智慧城市對于加快工業(yè)化、信息化、城鎮(zhèn)化和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的融合,提高城市的可持續(xù)發(fā)展能力具有重要意義。



RPA+AI是推導(dǎo)知識圖譜,實(shí)現(xiàn)智慧城市的關(guān)鍵技術(shù)。那么,它是如何提取知識圖譜的呢?


首先,我們必須明白AI是大腦,RPA是神經(jīng)末梢。AI和人腦一樣,主要負(fù)責(zé)發(fā)布命令,通常具有“思考”和“學(xué)習(xí)”的能力。一方面,AI結(jié)合了機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí),具有自主學(xué)習(xí)的能力。另一方面,它通過計(jì)算機(jī)視覺、語音識別、自然語言處理等技術(shù)具有認(rèn)知能力。此外,AI可以通過大數(shù)據(jù)不斷糾正其行為,從而有能力預(yù)測、計(jì)劃、安排和重塑過程場景。RPA更像人手,傾向于反復(fù)接收和執(zhí)行命令,通常有“做事”的能力。


RPA作為一個軟件機(jī)器人,需要依靠固定的腳本來執(zhí)行命令。RPA擅長根據(jù)明確的規(guī)則執(zhí)行大量重復(fù)性和機(jī)械性的工作。然而,傳統(tǒng)的RPA不能獨(dú)立思考,只能按照預(yù)設(shè)的程序嚴(yán)格工作。


其次,應(yīng)該理解的是,RPA+AI的目標(biāo)是建立一個知識庫。

在步,AI的能力,尤其是自然語言處理和知識映射技術(shù),可以用來建立基礎(chǔ)知識庫和處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

第二步是存放業(yè)務(wù)規(guī)則,并根據(jù)業(yè)務(wù)場景構(gòu)建模型。

第三步是將數(shù)據(jù)與模型相結(jié)合,并將其應(yīng)用于特定場景,以完成過程自動化。


之后,我們必須了解當(dāng)下所處的階段。

RPA只能做一些簡單的基于規(guī)則的數(shù)據(jù)搬運(yùn)和填充工作。AI技術(shù),如自然語言處理和光學(xué)字符識別,已經(jīng)擴(kuò)大了遠(yuǎn)程過程分析自動化的范圍,使其能夠處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)并實(shí)現(xiàn)線上線下交互。所有這些都表明數(shù)字化員工的發(fā)展已經(jīng)步入了一個早期階段,企業(yè)日常辦公的智能化正在進(jìn)入RPA+AI深入化。


,我們必須了解整個技術(shù)系統(tǒng)。RPA包括三個層次的技術(shù)支持。核心技術(shù)包括知識圖譜引擎、智能搜索引擎和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)平臺。


知識圖譜引擎:支持查找數(shù)據(jù)關(guān)系、動態(tài)更新和探索數(shù)據(jù)。

智能搜索引擎:支持深度搜索、數(shù)據(jù)訪問和數(shù)據(jù)創(chuàng)建。

非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)平臺:支持全過程數(shù)據(jù)處理、多類型文件支持、AI算法引擎優(yōu)化學(xué)習(xí)。

分析認(rèn)為,RPA+AI生成知識圖譜和知識庫的過程是:首先,海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)由機(jī)器學(xué)習(xí)平臺管理;

其次,利用RPA對知識點(diǎn)進(jìn)行智能搜索,生成知識圖譜。,知識圖譜引擎生成知識庫,為智能決策提供支持。


目前,物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)爆炸式增長不僅為分析關(guān)系提供了有效的原材料,也為AI和數(shù)據(jù)智能的快速發(fā)展帶來了前所未有的數(shù)據(jù)紅利。知識圖譜應(yīng)運(yùn)而生,并成為下一代智能搜索的核心關(guān)鍵技術(shù)。因此,基于行業(yè)場景的RPA+AI將成為不同智慧城市的競爭焦點(diǎn),知識生產(chǎn)自動化時代已經(jīng)悄然來臨!


杭州實(shí)在智能科技有限公司是一家人工智能創(chuàng)業(yè)公司,聚焦大規(guī)模復(fù)雜問題的智能決策領(lǐng)域,通過AI+RPA技術(shù)打造廣泛應(yīng)用于運(yùn)營商、電商等行業(yè)的“智能助理機(jī)器人”,助力政府和企業(yè)激增保存、降本增效,從“勞動密集型”向“AI密集型”轉(zhuǎn)型,推動生產(chǎn)模式與業(yè)務(wù)流程實(shí)現(xiàn)顛覆式創(chuàng)新升級。





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