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RPA機(jī)器人-RPA系統(tǒng)軟件產(chǎn)品介紹

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發(fā)布時間:2021-06-07 13:33  


RPA是全球企業(yè)軟件領(lǐng)域中增長快的細(xì)分市場13868850106

社會正處于一個由信息化向自動化,由自動化向智能化轉(zhuǎn)型的時代,人工智能正滲透到各行各業(yè),然而在面對個性化的場景、分散的系統(tǒng)和散落的數(shù)據(jù)時,如何通過人工智能為社會帶來價值?構(gòu)建數(shù)據(jù)中臺或者PaaS平臺也許是好的選擇,但這些舉措往往成本高企,過程漫長,前期企業(yè)很難為此買單,相比之下,RPA(機(jī)器*程自動化)作為一個成熟卻受限的應(yīng)用一直被低估,它有著成本低,落地快的優(yōu)勢,可以成為當(dāng)下人工智能的接盤俠。

基于這個目標(biāo),我們提出了“章魚數(shù)字員工”的概念,RPA相當(dāng)于章魚的多條觸手,執(zhí)行多項(xiàng)復(fù)雜操作,AI相當(dāng)于章魚的大腦,做出合理的智能決策,組合而成就是一個無實(shí)體形態(tài)的“章魚·數(shù)字員工”。設(shè)想一下,未來一個人帶領(lǐng)一群機(jī)器人工作的場景,這將成為我們看到的未來。相比于喚作機(jī)器人,我們更愿意稱之它為“數(shù)字員工”。

「實(shí)在智能」的產(chǎn)品以AI+RPA為主打,由AI云腦(Z-Brain)、機(jī)器人工廠(Z-Factory)、中樞控制臺(Z-Commander)、終端機(jī)器人(Z-Robot)四部分組成,其中終端機(jī)器人(Z-Robot)可單獨(dú)使用,也可結(jié)合企業(yè)所需嵌入某流程中使用。


一、Z-Factory機(jī)器人工廠
RPA的核心部分,又叫流程編輯器。基于前期對企業(yè)客戶及RPA的研究調(diào)查,我們配置的流程編輯器擁有強(qiáng)大的穩(wěn)定性和兼容性,同時內(nèi)部組件庫深度汲取了人工智能“SOTA”技術(shù),能充分適應(yīng)企業(yè)級復(fù)雜流程的創(chuàng)建與運(yùn)行。


1、可視化低代碼,小白也能輕松上手

當(dāng)用戶登錄Factory系統(tǒng)的時候,可以快速的開啟原歷史打開或創(chuàng)建的應(yīng)用。我們可視化的、流程塊的節(jié)點(diǎn)編輯,通過簡單的拖拉拽,就可以搭建符合當(dāng)前用戶場景的業(yè)務(wù)邏輯。如果對業(yè)務(wù)流程一知半解也沒關(guān)系,我們內(nèi)置了豐富的典型案例,用戶可以在這案例的基礎(chǔ)之上去構(gòu)建適合它的場景的應(yīng)用,做相應(yīng)的簡單的改造。當(dāng)然也可以直接運(yùn)行典型案例的流程,享受流程自動化帶來的快感。

2、精準(zhǔn)處理復(fù)雜流程,企業(yè)級管理就是小case

我們自研的RPA流程引擎相較于傳統(tǒng)的開源的Work Flow的流程引擎,它能支持復(fù)雜場景的流程設(shè)計,并支持多任務(wù)進(jìn)行以及支持流程節(jié)點(diǎn)的異常處理。以下面兩個真實(shí)的案例客戶為案例:


從這個流程圖當(dāng)中可以看到,在繁雜的業(yè)務(wù)流程中,F(xiàn)actory能完成多任務(wù)并行,同時處理各種異常情況的扭轉(zhuǎn),我們也在這個流程節(jié)點(diǎn)中加了一些Try-Catch的機(jī)制,方便我們用戶處理各種異常情況。

3、智能檢索+超豐富組件庫,花式打造各種流程

我們的AI能力通過組件化低門檻的方式,方便用戶進(jìn)行簡單的調(diào)用,同時我們也支持私有化的部署。我們自研的基于計算機(jī)視覺的cv的組件,當(dāng)前已支持了Flash、Sliverlight以及PDF相應(yīng)的一些圖片上面的元素的拾取和操作。當(dāng)然在其他類型,如OCR類型,我們已支持常見場景的圖片類識別,比如說身份證、*、對賬單、保險單、工業(yè)巡檢等;在NLP這個類型中支持了具有通用性原則化的一些分詞,包括關(guān)鍵詞提取、語義分析、語義相似度分析等。,我們可以根據(jù)客戶的場景去研發(fā)符合業(yè)務(wù)需求的能力。

4、公共參數(shù)可視化,既是擁抱變化也是維持穩(wěn)定

大家都知道在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)里,我們聽得多的一句話就是擁抱變化。RPA數(shù)字員工,在安裝部署的過程當(dāng)中對環(huán)境的要求是非常的高,如果任何一個環(huán)節(jié)出現(xiàn)了變化,它的可用性就基本上降為0。有了公共參數(shù)可視化的配置組件,就完全可以解決以上這個問題,讓我們數(shù)字員工具有能夠擁抱變化的能力。它的實(shí)現(xiàn)的原理跟機(jī)制是把我們流程當(dāng)中具有可變的因素、條件設(shè)為全局變量,支持可視化的配置輸入,然后就可以提升我們整個流程應(yīng)用的一個可維護(hù)性、可適配性。

二、Z-Commander中樞控制臺
充當(dāng)流程的指揮官。顧名思義,統(tǒng)籌多臺設(shè)備上客戶端機(jī)器人的管理和監(jiān)督、進(jìn)行智能運(yùn)籌調(diào)度、任務(wù)計劃制定。它具備一高一低兩個特性:一、產(chǎn)品的穩(wěn)定性高,二、維護(hù)成本低。



三、Z-Bot終端機(jī)器人
任務(wù)的執(zhí)行者,其中Bot包含三種模態(tài):任務(wù)式,流程式,交互式。它們可以靈活部署在客戶端設(shè)備上,并通過時間軸和數(shù)據(jù)看板的方式展現(xiàn)Bot各個時間節(jié)點(diǎn)上,每個任務(wù)執(zhí)行情況以及執(zhí)行結(jié)果,讓效率進(jìn)一步得到提升。同時Bot也具備了Z-Commander的一些基礎(chǔ)的能力,它可以脫離Z-Commander的進(jìn)行靈活的一個控制,靈活的任務(wù)管理,靈活的定時任務(wù)設(shè)定。


四、AI云腦

實(shí)在智能在傳統(tǒng)“三件套“架構(gòu)的基礎(chǔ)上,了自研AI能力平臺“智能云腦”Z-Brain。其中,在自然語言處理領(lǐng)域,Z-Brain覆蓋了包括BERT、ALBERT、RoBERTa等算法;在計算機(jī)視覺領(lǐng)域,Z-Brain覆蓋了DB、PMTD、RARE等算法。具備迭代、自動調(diào)參、多場景融合技術(shù),可以輸出AI組件,完成大規(guī)模復(fù)雜場景的智能決策。

首先是云腦部分的起點(diǎn)——Data Hub多元異構(gòu)數(shù)據(jù)平臺,由它接觸我們客戶的業(yè)務(wù)系統(tǒng),進(jìn)行數(shù)據(jù)的采集以及進(jìn)行簡單的處理,并將處理過后的數(shù)據(jù)傳輸?shù)轿覀兊臉?biāo)注平臺,我們的業(yè)務(wù)**,在標(biāo)注平臺進(jìn)行業(yè)務(wù)能力的一個標(biāo)注,然后實(shí)現(xiàn)人工智能的人工部分,通過標(biāo)注過后的數(shù)據(jù),再以在線的方式傳輸?shù)轿覀兊乃惴ㄆ脚_,相當(dāng)我們?nèi)斯ぶ悄苡辛藬?shù)據(jù)的石油,算法平臺里面可以進(jìn)行數(shù)據(jù)的提煉(預(yù)處理),包括模型的構(gòu)建、參數(shù)的設(shè)置、模型的訓(xùn)練以及的打包發(fā)布,可以將模型直接發(fā)布到我們的決策平臺,由決策平臺來進(jìn)行業(yè)務(wù)的對接以及模型的一個計算,決策平臺會將后續(xù)從Data Hub過來的業(yè)務(wù)環(huán)境的數(shù)據(jù)進(jìn)行一個模型的計算,輸出計算結(jié)果或者是決策方案,然后由這個方案發(fā)布送到我們的Commander,Commander來調(diào)度具體的Bot來進(jìn)行根據(jù)決策進(jìn)行相應(yīng)的一個執(zhí)行。

這就是我們智能決策機(jī)器人的全鏈路,它實(shí)現(xiàn)了一個從數(shù)據(jù)到?jīng)Q策的閉環(huán)。我們相信AI+RPA有著無限的可能,在未來機(jī)器人的協(xié)作里,RPA的發(fā)展肯定是機(jī)器人之間的協(xié)同工作能夠產(chǎn)生無限的自動化和智能化提效的解決方案,我們首先需具備AI加RPA的產(chǎn)品矩陣,并以此形成適用于各行各業(yè)的RPA解決方案庫。





相關(guān)新聞:「實(shí)在智能」與海南省人工智能學(xué)會達(dá)成戰(zhàn)略合作,“數(shù)字員工”進(jìn)軍海南自貿(mào)港

1130日,「實(shí)在智能」與海南人工智能學(xué)會(HAAI)簽訂戰(zhàn)略合作協(xié)議后續(xù),雙方將攜手打造海南智能化+自動化(AI+RPA)生態(tài)布局,通過“數(shù)字員工”助力海南政府和企業(yè)提質(zhì)、降本、增效。

 

海南人工智能學(xué)會(HAAI)將充分發(fā)揮人工智能領(lǐng)域從業(yè)者和相關(guān)企事業(yè)單位、政府之間的紐帶作用,結(jié)合「實(shí)在智能」等AI企業(yè)的關(guān)鍵核心技術(shù),推動搭建人工智能“產(chǎn)學(xué)研用”生態(tài)體系,以及具有國際影響力的技術(shù)服務(wù)平臺,積極促進(jìn)智能科學(xué)與技術(shù)在海南的普及和推廣。


實(shí)在智能將HAAI合作為海南政府及企業(yè)提供先進(jìn)AI+RPA“數(shù)字員工”解決方案,包括但不限于 NLP、CV/OCR、智能決策等 AI 原子化能力、 RPA產(chǎn)品以及智能客服、智能質(zhì)檢、智能外呼等成熟系統(tǒng)平臺,以及AI云腦(算法平臺、標(biāo)注平臺、數(shù)據(jù)平臺、模型決策平臺)能力。


海南自貿(mào)港的重大歷史性機(jī)遇和戰(zhàn)略定位優(yōu)勢,以及后疫情時代的經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇重振需求,為雙方未來合作構(gòu)筑了廣闊的戰(zhàn)略空間和市場機(jī)會。雙方將強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合,抓牢“新基建”戰(zhàn)略機(jī)遇,圍繞科技創(chuàng)新的時代主題,通過“數(shù)字員工”推動海南經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型發(fā)展。


海南人工智能學(xué)會(HAAI

海南省人工智能學(xué)會成立于2017年11月,隸屬于中國人工智能學(xué)會和海南省科學(xué)技術(shù)協(xié)會,是經(jīng)海南省民政廳正式注冊的海南省人工智能領(lǐng)域的省級學(xué)會,同時也是海南省科學(xué)技術(shù)協(xié)會的正式團(tuán)體會員。目前擁有100多家會員單位和個人會員300余人,基本覆蓋了智能科學(xué)與技術(shù)領(lǐng)域的海南省的重點(diǎn)高校,以及島內(nèi)外人工智能相關(guān)企業(yè)。

HAAI是人工智能領(lǐng)域工作者、相關(guān)企事業(yè)單位跟海南科研院所政府之間的橋梁和紐帶,以服務(wù)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展為導(dǎo)向,通過市場化機(jī)制、社會化服務(wù)和智能化手段,有效整合科技創(chuàng)新資源,重點(diǎn)提供人工智能的人才服務(wù)、科技創(chuàng)新、科學(xué)普及、智庫建設(shè)等公共服務(wù)產(chǎn)品。

 

杭州實(shí)在智能科技有限公司(Intelligence Indeed

「實(shí)在智能」是一家人工智能科技公司,通過AI+RPA 技術(shù)打造廣泛應(yīng)用于各行業(yè)的智能軟件機(jī)器人,即“數(shù)字員工”。助力政府和企業(yè)提質(zhì)、降本、增效,從“勞動密集型”向“AI密集型”轉(zhuǎn)型,推動生產(chǎn)模式與業(yè)務(wù)流程實(shí)現(xiàn)顛覆式創(chuàng)新升級。先后獲得中國工程院陳純院士、“君聯(lián)資本”、“松禾資本”、“賽智伯樂”、上市公司“光云科技”等機(jī)構(gòu)數(shù)億元投資。

公司三位創(chuàng)始人為原阿里巴巴資深算法**孫林君,原中國電信甜橙金融(翼支付)副總經(jīng)理高揚(yáng)及原某金融科技**企業(yè)聯(lián)合創(chuàng)始人張俊九。團(tuán)隊(duì)約半數(shù)成員源自阿里巴巴,其余來自百度、騰訊、美團(tuán)點(diǎn)評、網(wǎng)易、搜狐等一線互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)。

 

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