機(jī)器視覺處理多年來一直存在于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用中，這些算法能夠從傳感器的輸入的數(shù)據(jù)提取有用的信息。對(duì)于場(chǎng)景的分析CNN是非常的，能夠分辨出很多對(duì)象如汽車、人、動(dòng)物、道路標(biāo)志、道路交叉點(diǎn)、路邊標(biāo)志（物體），能夠確定場(chǎng)景中的相關(guān)現(xiàn)實(shí)對(duì)象。所有這些操作都是實(shí)時(shí)的，自動(dòng)化視覺檢測(cè)系統(tǒng)，只要傳感器部分設(shè)置完成后，后續(xù)的融合/決策操作就會(huì)發(fā)生。無論是一個(gè)還是所有傳感器（LIDAR（激光探測(cè)與測(cè)量）、雷達(dá)、攝像頭、紅外傳感器）的輸入數(shù)據(jù)有所改變，系統(tǒng)就會(huì)立刻做出i佳的決策。

機(jī)器視覺就是用機(jī)器來代替人眼做測(cè)量和判別的體系，它經(jīng)過光學(xué)設(shè)備和非接觸傳感器主動(dòng)獲取方針方針的圖畫，并由圖畫處理設(shè)備依據(jù)所得圖畫的像素散布、亮度和顏色等信息進(jìn)行各種運(yùn)算處理和判別剖析，以提取所需的特征信息或依據(jù)判別剖析成果對(duì)某些現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備進(jìn)行運(yùn)動(dòng)控制。機(jī)器視覺體系中的圖畫處理設(shè)備一般都選用計(jì)算機(jī)，所以機(jī)器視覺有時(shí)也稱為計(jì)算機(jī)視覺。

機(jī)器視覺檢測(cè)技術(shù)的主要特性即高速、及非接觸性，相較于傳統(tǒng)檢測(cè)技術(shù)有著的優(yōu)勢(shì)。因此，其應(yīng)用領(lǐng)域已經(jīng)涵蓋了人們生活的方方面面，改良了行業(yè)產(chǎn)生模式，極大的提高了生產(chǎn)效率，對(duì)行業(yè)的發(fā)展起到了極大的促進(jìn)作用。隨著人們生活水平的日益提高，對(duì)生活質(zhì)量也有了更高的要求。為了在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中立于不敗之地，企業(yè)對(duì)于產(chǎn)品質(zhì)量的要求也逐步提升，因而產(chǎn)品包裝的質(zhì)量問題也成為企業(yè)關(guān)注的問題之一，近而產(chǎn)品的包裝檢測(cè)也成為機(jī)器視覺大顯身手的領(lǐng)域之一。

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