機器視覺就是用機器來代替人眼做測量和判別的體系，它經(jīng)過光學設(shè)備和非接觸傳感器主動獲取方針方針的圖畫，并由圖畫處理設(shè)備依據(jù)所得圖畫的像素散布、亮度和顏色等信息進行各種運算處理和判別剖析，以提取所需的特征信息或依據(jù)判別剖析成果對某些現(xiàn)場設(shè)備進行運動控制。機器視覺體系中的圖畫處理設(shè)備一般都選用計算機，所以機器視覺有時也稱為計算機視覺。

機器視覺處理多年來一直存在于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用中，這些算法能夠從傳感器的輸入的數(shù)據(jù)提取有用的信息。對于場景的分析CNN是非常的，能夠分辨出很多對象如汽車、人、動物、道路標志、道路交叉點、路邊標志（物體），能夠確定場景中的相關(guān)現(xiàn)實對象。所有這些操作都是實時的，只要傳感器部分設(shè)置完成后，后續(xù)的融合/決策操作就會發(fā)生。無論是一個還是所有傳感器（LIDAR（激光探測與測量）、雷達、攝像頭、紅外傳感器）的輸入數(shù)據(jù)有所改變，系統(tǒng)就會立刻做出i佳的決策。

機器視覺檢測設(shè)備具有非接觸、、自動化等特點，自動視覺檢測，與一般意義上的圖像處理系統(tǒng)相比，機器視覺強調(diào)的是精度和速度，以及工業(yè)現(xiàn)場環(huán)境下的可靠性。機器視覺適用于大批量生產(chǎn)過程中的測量、檢查和辨識，如：零件裝配完整性，裝配尺寸精度，零件加工精度，位置/角度測量，零件識別，特性/字符識別等，幾乎每個行業(yè)都可以用到機器視覺檢測技術(shù)，具有十分巨大的市場發(fā)展空間。

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