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對于主機廠,更關(guān)心的是零件裝在車上滿不滿足性能要求,滿不滿足可靠性要求,質(zhì)量穩(wěn)定不穩(wěn)定。因此,在產(chǎn)品設計的初期,就會對每個零部件提出設計要求,這些要求可能是從法規(guī)或者企業(yè)標準中來的,比如座椅拉拽強度;可能是從顧客實際使用來的,比如儀表板的表面剛度;可能是從整車性能要求分解下來的,比如前圍聲學包的聲損失曲線。
對于信號特征提取,測試系統(tǒng)提供了幾種有效的信號處理算法,狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng),如頻譜分析、階次譜分析、包絡分析、角度域同步平均包絡、邊帶譜分析或角度域同步倒譜分析,等。
與單純的評價噪聲的大小相比,頻率成分、階次譜、角度域和時域等算法在故障診斷中提供多維的數(shù)據(jù)評價。可以更有效的分離出產(chǎn)品不同的信號成分。
因此一個gao效強大的測試軟件必須能夠靈活的配置多種的信號處理方法進行數(shù)據(jù)分析。
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