人臉識(shí)別閘機(jī)三大特性1.人臉識(shí)別閘機(jī)的實(shí)用性：當(dāng)家長(zhǎng)來(lái)校接送孩子的時(shí)候，可啟用人臉識(shí)別閘機(jī)，能快速識(shí)別出是那位孩子的家長(zhǎng)，同時(shí)打開(kāi)閘門(mén)，如是陌生人，閘機(jī)將啟用紅外探測(cè)報(bào)警通知管理員。2.人臉識(shí)別閘機(jī)先進(jìn)性：在學(xué)校圖書(shū)館出入口，“人證合一”身份核驗(yàn)讓師生們出入圖書(shū)館無(wú)需前臺(tái)登記，只需在閘機(jī)通道人臉識(shí)別終端前面短暫停留，毫秒時(shí)間單位內(nèi)即可“刷臉”通過(guò)，不會(huì)遭遇忘帶證件的尷尬或者補(bǔ)領(lǐng)證件的麻煩，管理人員也無(wú)需再一一查驗(yàn)出入人員的證件。在保證穩(wěn)定性實(shí)用性和便捷性的前提下，通道管理門(mén)禁還應(yīng)具備一定的先進(jìn)性，以保證在今后的一定時(shí)期內(nèi)不會(huì)被淘汰，并且可以滿(mǎn)足通道使用中的要求和需求。3.人臉識(shí)別閘機(jī)便捷性：學(xué)生、教職工進(jìn)出校園刷臉即可通過(guò)閘機(jī)進(jìn)入學(xué)校，無(wú)需帶卡；對(duì)學(xué)生的進(jìn)出校園，可通過(guò)后臺(tái)查詢(xún)信息記錄；

　為提升小區(qū)安保等級(jí)，保障民眾生命安全，國(guó)內(nèi)不少生活社區(qū)啟用了門(mén)禁系統(tǒng)。早期的門(mén)禁系統(tǒng)，主要依賴(lài)指紋識(shí)別、磁卡識(shí)別等技術(shù)，住戶(hù)需要借助門(mén)禁卡、指紋等工具才能順利通過(guò)小區(qū)大門(mén)。隨著人臉識(shí)別技術(shù)深入研究與應(yīng)用，市面上開(kāi)始出現(xiàn)人臉識(shí)別閘機(jī)門(mén)禁系統(tǒng)，該系統(tǒng)憑借人臉難以的特性橫掃安防市場(chǎng)。

　　清晨匆忙出門(mén)，沖到小區(qū)門(mén)口才發(fā)現(xiàn)忘帶門(mén)禁卡怎么辦？要么掉頭回去找，要么乖乖等人開(kāi)門(mén)。平時(shí)還好，若是碰上工作日就有點(diǎn)悲劇了。對(duì)于分秒必爭(zhēng)的上班族而言，等待的那一段時(shí)間或許就意味著全勤獎(jiǎng)的泡湯。啟用人臉識(shí)別閘機(jī)門(mén)禁系統(tǒng)之后，人臉就成了全新的、隨身攜帶的"門(mén)禁卡"，想要出門(mén)刷臉就行，無(wú)接觸高速度，還能防止皮膚細(xì)菌。

　　當(dāng)然，也有住戶(hù)提出疑問(wèn)：晚上咋辦？黑乎乎的，臉都看不清還怎么刷臉？針對(duì)夜間人臉識(shí)別效果問(wèn)題，人臉識(shí)別技術(shù)今非昔比，環(huán)境光對(duì)如今的人臉識(shí)別技術(shù)而言影響不大，即使是在夜間燈光下也可以輕松識(shí)別人臉。"夜間不能識(shí)別人臉"只是個(gè)不成問(wèn)題的問(wèn)題。

3D人臉識(shí)別系統(tǒng)常規(guī)的臉識(shí)別需要的四個(gè)步驟：人臉圖像預(yù)處理、人臉圖像匹配和識(shí)別、人臉圖像采集及檢測(cè)、人臉圖像特征提取，同時(shí)這也是人臉識(shí)別系統(tǒng)的四個(gè)主要的組成部分。

 1、人臉圖像預(yù)處理：圖像預(yù)處理是人臉識(shí)別技術(shù)中一個(gè)相當(dāng)重要的環(huán)節(jié)，因?yàn)閳D像采集的地點(diǎn)光線等因素不同，圖像的質(zhì)量也有較大的差異。圖像預(yù)處理的目的主要是為了去除對(duì)圖像有干擾的信息，提高圖片的質(zhì)量，突出有用的信息。為之后對(duì)圖像的分析計(jì)算提供便利，達(dá)到更快更準(zhǔn)確的目的。

 2、人臉圖像匹配與識(shí)別：通過(guò)攝像頭采集到的圖片進(jìn)行信息處理，通過(guò)核心算法對(duì)圖片中的人臉的五官、臉型和角度等信息進(jìn)行計(jì)算，并且把圖像信息和自身數(shù)據(jù)庫(kù)里保存的圖像信息進(jìn)行搜索比對(duì)，當(dāng)兩者的匹配度到達(dá)一定的比例就可以把匹配到的數(shù)據(jù)輸出，達(dá)到的目的。

 3、人臉圖像采集及檢測(cè)：人臉圖像通過(guò)攝像頭等方式以靜態(tài)圖像，動(dòng)態(tài)圖像等方式進(jìn)行記錄，通過(guò)人臉檢測(cè)的方式來(lái)確定人臉的位置和大小。以目前主流的人臉檢測(cè)及采集的方法來(lái)說(shuō)，Adaboost人臉檢測(cè)算法，是基于積分圖、級(jí)聯(lián)檢測(cè)器和Adaboost算法的方法，該方法能夠檢測(cè)出正面人臉且檢測(cè)速度快。但其缺點(diǎn)是在復(fù)雜背景中，容易受到復(fù)雜環(huán)境的影響，導(dǎo)致檢測(cè)結(jié)果并不穩(wěn)定，極易將類(lèi)似人臉區(qū)域誤檢為人臉，誤檢率較高。

 4、人臉圖像特征提?。和ㄟ^(guò)對(duì)預(yù)處理之后的圖像進(jìn)行分析計(jì)算，提取出圖像中的人像的五官特征、人臉圖像變換系數(shù)特征等。人臉特征提取的方法有兩大類(lèi)：一種是基于知識(shí)的表征方法，首先需要提取出人臉的五官，如鼻子、眼睛、下巴、嘴巴等特點(diǎn)，在計(jì)算這些特點(diǎn)之間的位置關(guān)系，將它們之間的幾何特征作為識(shí)別人臉的重要特征；另外一種是基于代數(shù)特征或統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)的表征方法。

人臉識(shí)別系統(tǒng)包括三個(gè)一部分： (1)人臉檢驗(yàn) 外貌檢驗(yàn)就是指在動(dòng)態(tài)性的情景與繁雜的背景圖中判斷是不是存有面像，并分離出來(lái)出這類(lèi)面像。一般有以下幾類(lèi)方法： ①參照模板法 設(shè)計(jì)方案一個(gè)或多個(gè)規(guī)范人臉的模板，隨后測(cè)算檢測(cè)收集的樣品與規(guī)范模板中間的配對(duì)水平，并根據(jù)閥值來(lái)判斷是不是存有人臉； ②人臉標(biāo)準(zhǔn)法 因?yàn)槿四樉邆湟欢ǖ臉?gòu)造遍布特點(diǎn)，說(shuō)白了人臉標(biāo)準(zhǔn)的方法即獲取這種特點(diǎn)轉(zhuǎn)化成相對(duì)的標(biāo)準(zhǔn)以判斷檢測(cè)樣品是不是包括人臉； ③樣品學(xué)習(xí)方法 這類(lèi)方法即選用系統(tǒng)識(shí)別中神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的方法，即根據(jù)對(duì)面像樣品集和非面像樣品集的學(xué)習(xí)培訓(xùn)造成分類(lèi)器； ④皮膚顏色模型法 這類(lèi)方法是根據(jù)外貌皮膚顏色在色彩空間中遍布相對(duì)性集中化的規(guī)律性來(lái)開(kāi)展檢驗(yàn)。 ⑤特點(diǎn)子臉?lè)?這類(lèi)方法是將全部面像結(jié)合視作一個(gè)面像子空間，并根據(jù)檢驗(yàn)樣品兩者之間在子孔間的投射中間的間距判斷是不是存有面像。 該明確提出的是，所述5種方法在具體監(jiān)測(cè)系統(tǒng)中也可綜合性選用。