人臉識(shí)別門禁一個(gè)很大的優(yōu)勢(shì)就是可以實(shí)現(xiàn)智能辦公。

中國有4300萬企業(yè)，而大多數(shù)企業(yè)采用傳統(tǒng)刷咔門禁，只是單一的刷咔功能，不僅存在門卡易復(fù)刻易冒用的弊端，同時(shí)也并不具備物聯(lián)網(wǎng)屬性，無法滿足企業(yè)智能化辦公的需求。

如果人臉識(shí)別門禁只是一個(gè)端口，那么很難說是智能硬件，而一旦搭配“云”屬性，則如虎添翼。說了這么些，落實(shí)到實(shí)處，比如有兩點(diǎn)：

1.可以無縫對(duì)接考勤，這意味著刷臉開門的同時(shí)完成打卡。

2.所有的考勤流水記錄一鍵生成，解放人事統(tǒng)計(jì)人員的工作量。

什么是人臉檢測(cè)？

人臉檢測(cè)是人臉識(shí)別的流程之一，在圖像中準(zhǔn)確標(biāo)定出人臉的位置和大小，并把其中有用的信息挑出來（如直方圖特征、顏色特征、模板特征、結(jié)構(gòu)特征及Haar特征等），然后利用信息來達(dá)到人臉檢測(cè)的目的。

人臉關(guān)鍵點(diǎn)檢測(cè)（人臉對(duì)齊）自動(dòng)估計(jì)人臉圖片上臉部特征點(diǎn)的坐標(biāo)。

基于檢測(cè)出的特征采用Adaboost學(xué)習(xí)算法（一種用來分類的方法，它把一些比較弱的分類方法合在一起，組合出新的很強(qiáng)的分類方法）挑選出一些蕞能代表人臉的矩形特征（弱分類器），按照加權(quán)投僄的方式將弱分類器構(gòu)造為一個(gè)強(qiáng)分類器，再將訓(xùn)練得到的若干強(qiáng)分類器串聯(lián)組成一個(gè)級(jí)聯(lián)結(jié)構(gòu)的層疊分類器，有效地提高分類器的檢測(cè)速度。

近人臉檢測(cè)算法模型的流派包括三類及其之間的組合：viola-jones框架（性能一般速度尚可，適合移動(dòng)端、嵌入式上使用），dpm（速度較慢），cnn（性能不錯(cuò)）。

人臉識(shí)別的一般流程

人臉識(shí)別利用攝像機(jī)或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動(dòng)在圖像中檢測(cè)和跟蹤人臉，進(jìn)而對(duì)檢測(cè)到的人臉圖像進(jìn)行一系列的相關(guān)應(yīng)用操作，技術(shù)上包括圖像采集、特征定位、身份的確認(rèn)和查找等等。簡單來說，就是從照片中提取人臉中的特征，比如眉毛高度、嘴角等等，再通過特征的對(duì)比輸出結(jié)果。人臉識(shí)別的一般流程：

一、人臉采集：  

不同的人臉圖像通過攝像鏡頭采集得到，比如靜態(tài)圖像、動(dòng)態(tài)圖像、不同位置、不同表情等，當(dāng)采集對(duì)象在設(shè)備的拍攝范圍內(nèi)時(shí)，采集設(shè)備會(huì)自動(dòng)搜索并拍攝人臉圖像。   

二、人臉檢測(cè)方法  

在圖像中準(zhǔn)確標(biāo)定出人臉的位置和大小，并把其中有用的信息挑出來（如直方圖特征、顏色特征、模板特征等），然后利用信息來達(dá)到人臉檢測(cè)的目的。關(guān)鍵點(diǎn)檢測(cè)是自動(dòng)估計(jì)人臉圖片上臉部特征點(diǎn)的坐標(biāo)。   

主流方法：  基于檢測(cè)出的特征采用Adaboost學(xué)習(xí)算法挑選出一些代表人臉的矩形特征（弱分類器），按照加權(quán)的方式將弱分類器構(gòu)造為一個(gè)強(qiáng)分類器，再將訓(xùn)練得到的若干強(qiáng)分類器串聯(lián)組成一個(gè)級(jí)聯(lián)結(jié)構(gòu)的層疊分類器，有效地提高分類器的檢測(cè)速度。   

三、人臉圖像預(yù)處理  由于系統(tǒng)獲取的原始圖像由于受到各種條件的限制和隨機(jī)干擾，往往不能直接使用，必須在圖像處理的早期階段對(duì)它進(jìn)行灰度矯正、噪聲過濾等圖像預(yù)處理，并終服務(wù)于特征提取的過程。  

主要預(yù)處理方法有：人臉對(duì)準(zhǔn)，人臉圖像的光線補(bǔ)償，灰度變換、直方圖均衡化、 化、幾何校正、中值濾波以及銳化等。   四、人臉特征提取  人臉特征提取就是針對(duì)人臉的某些特征進(jìn)行的，也稱人臉表征，它是對(duì)人臉進(jìn)行特征建模的過程。

五、匹配與識(shí)別  提取的人臉特征值數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)庫中存貯的特征模板進(jìn)行搜索匹配，通過設(shè)定一個(gè)閾值參數(shù)，將相似度與這一閾值進(jìn)行比較，來對(duì)人臉的進(jìn)行判斷。 

人臉識(shí)別算法部署在哪兒

一般來說，人臉識(shí)別閘機(jī)里的人臉識(shí)別算法會(huì)部署在云端服務(wù)器或者是本地上。

對(duì)數(shù)據(jù)非?？粗氐脑捊ㄗh選擇部署在本地。

部署在云端服務(wù)器上一旦碰到斷電，斷網(wǎng)等突發(fā)情況就無法進(jìn)行人臉識(shí)別，還可能丟失數(shù)據(jù)。

人臉識(shí)別算法部署在機(jī)器本地，就算離線也不會(huì)影響使用，還可以保護(hù)本地?cái)?shù)據(jù)，避免數(shù)據(jù)丟失。

真正好的人臉識(shí)別閘機(jī)不是價(jià)較低的，不是功能較多的，不是外觀較好看的，而是適合自己企業(yè)的。

關(guān)于人臉識(shí)別閘機(jī)的專業(yè)知識(shí)比較多，還是建議大家可以多咨詢一下一路機(jī)電工程有限公司。