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將大數(shù)據(jù)、云計算與物聯(lián)網(wǎng)結(jié)合。整體而言，大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)這三個方面相互補充。大數(shù)據(jù)源于云計算，其中許多大數(shù)據(jù)分析技術(shù)來源于云計算，而云計算的分布式數(shù)據(jù)存儲和管理系統(tǒng)(包括分布式文件系統(tǒng)和分布式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng))提供了海量數(shù)據(jù)的存儲和管理能力，而分布式并行處理框架 MapReduce則提供了海量數(shù)據(jù)分析能力，沒有這些云計算技術(shù)作為支撐，大數(shù)據(jù)分析就無從談起。相反，大數(shù)據(jù)為云計算提供了“用武之地”，沒有大數(shù)據(jù)這一“練兵場”，云計算技術(shù)再先進，也無法發(fā)揮其應(yīng)用價值。在物聯(lián)網(wǎng)傳感器上源源不斷地產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，構(gòu)成了大數(shù)據(jù)的重要數(shù)據(jù)來源，沒有物聯(lián)網(wǎng)的迅猛發(fā)展，就不會帶來數(shù)據(jù)生成方式的變化，即從人工產(chǎn)生階段向自動產(chǎn)生階段轉(zhuǎn)變，大數(shù)據(jù)時代也不會這么快到來。而物聯(lián)網(wǎng)需要借助云計算和大數(shù)據(jù)技術(shù)來存儲、分析和處理大數(shù)據(jù)。

可以說，云計算、大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)三者已經(jīng)相互滲透，相互融合，在許多應(yīng)用場合可以同時看到三者的身影。今后，三者將繼續(xù)相互促進，相互影響，更好地服務(wù)于社會生產(chǎn)和生活的各個領(lǐng)域。

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近日發(fā)布的《2018物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)應(yīng)用研究報告》對物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展進行了梳理，涉及到物流、交通、安防、能源、醫(yī)i療、建筑、制造、家居、零售、農(nóng)業(yè)等應(yīng)用領(lǐng)域。以下從不同領(lǐng)域來看一下物聯(lián)網(wǎng)與這個領(lǐng)域的結(jié)合。

后勤

通過物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能的支持，物流的每一個環(huán)節(jié)都能夠?qū)崿F(xiàn)系統(tǒng)感知、全i面分析處理等功能。

物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域主要應(yīng)用于倉儲、運輸監(jiān)控、快遞終端等。

與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)相結(jié)合，可對貨物的溫度、濕度、位置、狀態(tài)、油耗、速度等進行監(jiān)控。在運輸效率方面，我國物流i產(chǎn)業(yè)的智能化水平不斷提高。

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農(nóng)業(yè)和物聯(lián)網(wǎng)的融合，表現(xiàn)在農(nóng)業(yè)種植，畜牧養(yǎng)殖。利用傳感器、照相機、衛(wèi)i星等技術(shù)推動農(nóng)作物、機械設(shè)備的數(shù)字化發(fā)展。

畜牧業(yè)是通過耳標、可穿戴設(shè)備、攝像采集數(shù)據(jù)，然后分析和利用算法判斷畜禽狀況，準確地管理畜禽的健康、喂養(yǎng)、位置、發(fā)情期等。

利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)獲取數(shù)據(jù)，云技術(shù)、邊緣計算、人工智能技術(shù)分析處理，可以使我們的生活更加數(shù)字化、智能化。物聯(lián)網(wǎng)作為獲取數(shù)據(jù)的入口，有著巨大的發(fā)展?jié)摿Α?

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物聯(lián)網(wǎng)終端是物聯(lián)網(wǎng)中連接傳感網(wǎng)絡(luò)層和傳輸網(wǎng)絡(luò)層，實現(xiàn)采集數(shù)據(jù)及向網(wǎng)絡(luò)層發(fā)送數(shù)據(jù)的設(shè)備。它擔負著數(shù)據(jù)采集、初步處理、加密、傳輸?shù)榷喾N功能。物聯(lián)網(wǎng)各類終端設(shè)備總體上可以分為情景感知層、網(wǎng)絡(luò)接入層、網(wǎng)絡(luò)控制層以及應(yīng)用/業(yè)務(wù)層。每一層都與網(wǎng)絡(luò)側(cè)的控制設(shè)備有著對應(yīng)關(guān)系。物聯(lián)網(wǎng)終端常常處于各種異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中，為了向用戶提供佳的使用體驗，終端應(yīng)當具有感知場景變化的能力，并以此為基礎(chǔ)，通過優(yōu)化判i決，為用戶選擇zui佳的服務(wù)通道。終端設(shè)備通過前端的RF模塊或傳感器模塊等感知環(huán)境的變化，經(jīng)過計算，決策需要采取的應(yīng)對措施。

l攻擊業(yè)務(wù)應(yīng)用程序

不合法的改變應(yīng)用或公共 API。通過執(zhí)行惡意應(yīng)用程序或重寫應(yīng)用程序 API來實現(xiàn)攻擊。

利用程序的部署或升級漏洞。故障和有漏洞的部署和升級程序也可以作為一種滲入點，例如，錯誤或惡意的安裝腳本以及被攔截過的數(shù)據(jù)通信，攻擊者可以利用這些程序，然后在終端上惡意更新可執(zhí)行腳本或軟件包。

打開不需要的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)和接口，通信協(xié)議不加密或加密強過低，預留維修后門和通用弱密碼等。

l其他類型的攻擊

在開發(fā)中引入的漏洞。在架構(gòu)、設(shè)計或編寫代碼時，常常會引入這些漏洞。舉例來說，引入較低安全性或惡意的第三方代碼庫，使用不可信的開發(fā)框架，都會導致漏洞或惡意代碼出現(xiàn)在運行軟件的終端上。