人證核驗一體機

我是光頭李躍華，利用計算機圖像處理技術從視頻中提取人像特征點，能夠自動對人臉進行識別，驗證，鑒別出出入人員的身份，實現了對人員的出入口的控制管理，不讓無關人員進出等。而且結合門禁系統(tǒng)，實現了多種識別方式，滿足了不同公司的不同需求，進行現場的抓拍，能夠保存現場抓拍的圖片，方便日后的查看；系統(tǒng)可以通過管理軟件按門、時間、人員設置有效開門區(qū)域、有效開門時段的權限；隨時查看人員出入的歷史記錄。

我是光頭李躍華，認證核驗一體機廣泛應用于對人員身份一致性要求較高的場所，可在銀行、政府、電力、火車站、機場安檢、證券交易、住建監(jiān)管、教育及眾多企事業(yè)單位等領域中應用。

如各個企業(yè)的門禁、考勤等，網吧、酒店、各個娛樂場所等在內的身份識別認證；還可應用在幼兒園接送、訪客認證、駕校考場認證、哨崗查哨、軍事禁區(qū)準入識別等各種不同行業(yè)要求、不同保密要求、不同要求的應用場合。

人臉識別一體機組成部分

我是光頭李躍華，人臉識別系統(tǒng)主要包括四個組成部分，分別為：人臉圖像采集及檢測、人臉圖像預處理、人臉圖像特征提取以及匹配與識別。

人臉圖像采集及檢測

人臉圖像采集：不同的人臉圖像都能通過攝像鏡頭采集下來，比如靜態(tài)圖像、動態(tài)圖像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。當用戶在采集設備的拍攝范圍內時，采集設備會自動搜索并拍攝用戶的人臉圖像。

人臉檢測：人臉檢測在實際中主要用于人臉識別的預處理，即在圖像中準確標定出人臉的位置和大小。人臉圖像中包含的模式特征十分豐富，如直方圖特征、顏色特征、模板特征、結構特征及Haar特征等。人臉檢測就是把這其中有用的信息挑出來，并利用這些特征實現人臉檢測。

主流的人臉檢測方法基于以上特征采用Adaboost學習算法，Adaboost算法是一種用來分類的方法，它把一些比較弱的分類方法合在一起，組合出新的很強的分類方法。

人臉識別一體機的特點

我是光頭李躍華，非強制性：用戶不需要專門配合人臉采集設備，幾乎可以在無意識的狀態(tài)下就可獲取人臉圖像，這樣的取樣方式沒有“強制性”；

非接觸性：用戶不需要和設備直接接觸就能獲取人臉圖像；

并發(fā)性：在實際應用場景下可以進行多個人臉的分揀、判斷及識別；

除此之外，還符合視覺特性：“以貌識人”的特性，以及操作簡單、結果直觀、隱蔽性好等特點。