產(chǎn)品創(chuàng)意設(shè)計(jì)

如今，非大量生產(chǎn)而且十分依賴(lài)新鮮創(chuàng)意產(chǎn)品設(shè)計(jì)，借著國(guó)內(nèi)B2C電子商務(wù)的蓬勃發(fā)展，迅速在年輕人中間流通，越來(lái)越多前衛(wèi)的商家加入到其中，一個(gè)更加自由，沒(méi)有標(biāo)準(zhǔn)化，彰顯個(gè)性的市場(chǎng)正在形成。然而，創(chuàng)意產(chǎn)品設(shè)計(jì)的發(fā)展還處在起步階段，有很多根本性的問(wèn)題沒(méi)有得到解決，其中，知識(shí)產(chǎn)權(quán)的剽竊就是制約創(chuàng)意產(chǎn)品的瓶頸，產(chǎn)品同質(zhì)化嚴(yán)重，好的創(chuàng)意，人人模仿。產(chǎn)品類(lèi)型分布不平衡，多數(shù)創(chuàng)意產(chǎn)品集中在飾品，小型家居用品，以及藝術(shù)品方面，實(shí)用價(jià)值普遍較低，品牌價(jià)值小,搜主意網(wǎng)收集集了大量創(chuàng)意產(chǎn)品設(shè)計(jì)案例，聚集了國(guó)內(nèi)的創(chuàng)意產(chǎn)品設(shè)計(jì)師，為企業(yè)和客戶(hù)提供服務(wù)。

　人工智能設(shè)計(jì)理念

對(duì)于人工智能技術(shù)要解決的問(wèn)題，往往無(wú)法把全部知識(shí)都體現(xiàn)在固定的程序中。通常需要建立一個(gè)知識(shí)庫(kù)（包含事實(shí)和推理規(guī)則），程序根據(jù)環(huán)境和所給的輸入信息以及所要解決的問(wèn)題來(lái)決定自己的行動(dòng)，所以它是在環(huán)境模式的制導(dǎo)下的推理過(guò)程。這種方法有極大的靈活性、對(duì)話(huà)能力、有自我解釋能力和學(xué)習(xí)能力。這種方法對(duì)解決一些條件和目標(biāo)不大明確或不完備，（即不能很好地形式化，不好描述）的非結(jié)構(gòu)化問(wèn)題比傳統(tǒng)方法好，它通常采用啟發(fā)式、試探法策略來(lái)解決問(wèn)題。

人工智能設(shè)計(jì)語(yǔ)言設(shè)計(jì)

概括地說(shuō),計(jì)算機(jī)語(yǔ)言的發(fā)展正是一個(gè)從HOW型低級(jí)語(yǔ)言向WHAT型語(yǔ)言進(jìn)化的過(guò)程.在HOW型語(yǔ)言中,程序編制者必須詳細(xì)說(shuō)明運(yùn)算是怎樣(HOW)一步一步進(jìn)行的;而在WHAT型語(yǔ)言中,程序編制者只需簡(jiǎn)單說(shuō)明要做的事情是什么(WHAT) 。 …現(xiàn)代的LISP語(yǔ)言是這些語(yǔ)言的,因?yàn)椴捎肅ommon Lisp格式的Lisp具有非凡的表現(xiàn)力,但是如何做某件事情仍然是有待于Lisp程序編制者來(lái)表達(dá)的東西.相反,Prolog是一種明顯地沖破了HOW型語(yǔ)言陳規(guī)的語(yǔ)言, 它鼓勵(lì)程序編制者去描述情況和問(wèn)題,而不是那些用來(lái)解決問(wèn)題的詳細(xì)步驟。