易拉罐包裝飲料、罐頭食品等外形檢測(cè)：對(duì)易拉罐包裝飲料、罐頭食品等的拉環(huán)質(zhì)量、生產(chǎn)日期有無、序列號(hào)等進(jìn)行檢測(cè)；

紙盒飲料外包裝檢測(cè)：對(duì)紙盒飲料的外包裝如吸管有無、插孔是否破損等進(jìn)行檢測(cè)；

整體包裝計(jì)數(shù)：對(duì)瓶裝、盒裝飲料等的整體包裝進(jìn)行計(jì)數(shù)，保證包裝數(shù)量；

邁迅威視覺科技是一家專注于機(jī)器視覺，視覺檢測(cè)設(shè)備，CCD光學(xué)檢測(cè)設(shè)備，機(jī)器視覺檢測(cè)，影像篩選機(jī)技術(shù)指導(dǎo)，視覺方案定制，非標(biāo)自動(dòng)化設(shè)備的研發(fā)生產(chǎn)和銷售于一體的國(guó)家高新技術(shù)企業(yè)。

為了實(shí)現(xiàn)外觀缺陷自動(dòng)檢測(cè)，研究了基于機(jī)器視覺技術(shù)的外觀缺陷檢測(cè)系統(tǒng)。首先針對(duì)外觀缺陷圖像特點(diǎn)，分析了采用灰度閾值及單一顏色模型分割缺陷的局限性，提出基于混合顏色模型的缺陷圖像分割方法，實(shí)現(xiàn)了外觀缺陷快速、準(zhǔn)確分割;然后通過分析外觀缺陷特點(diǎn)，分別從形狀、顏色和紋理共選取了12個(gè)類別差異明顯的特征參數(shù)，提取了外觀缺陷特征;后選擇BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為缺陷分類器，根據(jù)經(jīng)驗(yàn)和實(shí)驗(yàn)確定了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)及參數(shù)，并分析了傳統(tǒng)BP算法在外觀缺陷分類應(yīng)用中的不足，通過改變收斂標(biāo)準(zhǔn)、自適應(yīng)調(diào)整步長(zhǎng)和引入動(dòng)量項(xiàng)以優(yōu)化BP算法，改善了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類效果。

缺陷檢測(cè)設(shè)備可以輕松應(yīng)對(duì)金屬零件生產(chǎn)的質(zhì)量控制，如、汽車零部件、連接器等。通過圖像處理的方法，發(fā)現(xiàn)金屬零件表面的劃傷、殘缺、變色、粘膜等缺陷，并指導(dǎo)機(jī)械傳動(dòng)系統(tǒng)將殘缺品剔除，大大提高了生產(chǎn)效率。同時(shí)對(duì)缺陷類型的統(tǒng)計(jì)分析能夠指導(dǎo)生產(chǎn)參數(shù)的調(diào)整，提高產(chǎn)品質(zhì)量。

　　以上內(nèi)容就是對(duì)視覺缺陷檢測(cè)設(shè)備在各大行業(yè)中的應(yīng)用的介紹了，它利用計(jì)算機(jī)視覺模擬人類視覺的功能，從具體的實(shí)物進(jìn)行圖象的處理、計(jì)算、終進(jìn)行實(shí)際檢測(cè)、控制和應(yīng)用。由于使用人工檢測(cè)的方法早已不能滿足生產(chǎn)和現(xiàn)代工藝生產(chǎn)制造的需求，而利用機(jī)器視覺檢測(cè)很好地克服了這一點(diǎn)，表面缺陷檢測(cè)設(shè)備的廣泛應(yīng)用促進(jìn)了企業(yè)工廠產(chǎn)品高質(zhì)量的生產(chǎn)與制造業(yè)智能自動(dòng)化的發(fā)展。

萊陽(yáng)影像篩選機(jī)技術(shù)指導(dǎo)由上海邁迅威視覺科技有限公司提供。上海邁迅威視覺科技有限公司是上海 金山區(qū) ,鏈條、鏈輪的見證者，多年來，公司貫徹執(zhí)行科學(xué)管理、創(chuàng)新發(fā)展、誠(chéng)實(shí)守信的方針，滿足客戶需求。在邁迅威視覺領(lǐng)導(dǎo)攜全體員工熱情歡迎各界人士垂詢洽談，共創(chuàng)邁迅威視覺更加美好的未來。