針對線纜行業(yè)長期存在的外觀缺陷檢測困難的問題，本文選取了光纜作為研究對象，o型圈影像篩選機，對基于機器視覺的光纜外觀缺陷檢測系統(tǒng)進行了研究，用以實現(xiàn)對光纜外觀的實時檢測。本人工作的具體內(nèi)容有:(1)硬件選定及方案確定。針對光纜生產(chǎn)線性運動且速度快的問題，采用線陣相機進行圖像，并選擇相應的鏡頭、光源以及一些附件如編碼器、卡、光源控制器等，確定檢測方案。(2)護套外觀缺陷檢測。對于外觀凹坑凹痕及直徑的缺陷檢測，采用閾值分割方法，o型圈影像篩選機廠家采購，把凹坑劃痕、光纜和背景三者區(qū)分開，檢測出凹坑劃痕的面積以及光纜的直徑。(3)圖像拼接。

機器視覺的極大功能主要是包括：定位及自動裝配，缺點檢測，檢測產(chǎn)品的各種缺點，比如說產(chǎn)品的大小、位置、損傷等。視覺識別、視覺測量機字符文字等。近幾年來，機器視覺已經(jīng)發(fā)展非常迅速了，現(xiàn)在很多的情況都和人們的解讀能力相比較了。使用比較復雜的視覺算法，現(xiàn)在的技術可以和人腦執(zhí)行的任務是相同的處理方式。如果提供附加信息的圖片，智能軟件就可以發(fā)現(xiàn)錯誤的地方。在任何的情況下，機器視覺甚至可以超越我們的眼睛還有大腦的檢測能力。

目前，包裝行業(yè)對產(chǎn)品包裝塞入的干燥包完整與否未采取有效的措施.針對包裝流水線干燥包塞入環(huán)節(jié)提出了基于機器視覺的在線檢測關鍵技術，o型圈影像篩選機批發(fā)價格，設計實現(xiàn)包裝質量檢測的軟、硬件平臺.被剪落的干燥包觸發(fā)機器視覺檢測系統(tǒng)獲取圖像，經(jīng)過圖像預處理，o型圈影像篩選機推薦，并采用基于黃金分割法的數(shù)字圖像處理算法，定位干燥包上的色標區(qū)域，進行定量處理分析，根據(jù)圖像處理結果作出相應決策.實驗結果表明:該系統(tǒng)能夠快速準確地判斷干燥包的完整度，剔除不合格產(chǎn)品，具有實現(xiàn)簡單、控制和應用前景廣泛等特點.

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