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家具行業(yè)APS解決方案

未來(lái)，家具行業(yè)向著產(chǎn)業(yè)一體化、品類多元化、定制化的趨勢(shì)發(fā)展。對(duì)于家具制造業(yè)而言，令人感到困擾且無(wú)助的問(wèn)題便是生產(chǎn)排程計(jì)劃的實(shí)時(shí)性及可參考性。隨著家具業(yè)的不斷發(fā)展，家具業(yè)智慧工廠的轉(zhuǎn)型亦是迫在眉睫。

1、物流費(fèi)用

大量填寫(xiě)物流快遞單及明細(xì)清單，費(fèi)事費(fèi)力存在與物流快遞公司進(jìn)行物流費(fèi)用結(jié)算需求；

2、私人定制

私人訂制客戶零碎多，變動(dòng)大，模具相差甚遠(yuǎn)，手工統(tǒng)計(jì)不清；

6、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)大

訂單多，易出現(xiàn)錯(cuò)發(fā)、漏發(fā)等影響信譽(yù)情況，達(dá)不到客戶要求造成損失。

3、回復(fù)客戶困難

人工排程會(huì)出現(xiàn)很多的未知數(shù)，無(wú)法準(zhǔn)確估計(jì)生產(chǎn)完成時(shí)間，無(wú)法準(zhǔn)確告知客戶交貨時(shí)間，使的公司信譽(yù)度降低

4、物料需求

物料供應(yīng)不及時(shí)，數(shù)字化家具APS，造成生產(chǎn)缺料，產(chǎn)能浪費(fèi)。

5、人工分派

人工分派困難，對(duì)于各個(gè)工位人工數(shù)量，人工產(chǎn)值無(wú)法估計(jì)準(zhǔn)確，造成人力浪費(fèi)。

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目前，大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的分析將在工業(yè)4.0背景下，在相關(guān)新興技術(shù)的相互支持下，家具APS試用，為制造業(yè)帶來(lái)更理想的收益。數(shù)據(jù)分析過(guò)程旨在提高決策的透明度?；诖髷?shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)分析的決策，根據(jù)企業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)，大化整個(gè)制造系統(tǒng)的功能。它有效利用制造資源，確保其經(jīng)濟(jì)效益的大化。

基于大數(shù)據(jù)的智能決策平臺(tái)的強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)，不僅能利用現(xiàn)有數(shù)據(jù)，還可以通過(guò)對(duì)環(huán)境的探索獲得新數(shù)據(jù)，并利用新數(shù)據(jù)循環(huán)往復(fù)地更新迭代現(xiàn)有模型的機(jī)器學(xué)習(xí)算法。在考慮解決方案之前，就必須首先確定問(wèn)題。通過(guò)從環(huán)境中學(xué)習(xí)，不斷改進(jìn)決策，搭建一個(gè)極其強(qiáng)大的自我學(xué)習(xí)框架，家具APS解決方案，能夠同時(shí)做出明智的決策，家具APS，并從這些決策中學(xué)習(xí)，從而做出更好的決策，真正實(shí)現(xiàn)智能決策。

在“數(shù)據(jù) 算力 算法”定義的新形態(tài)世界中，制造業(yè)供應(yīng)鏈智能化升級(jí)勢(shì)在必行，而決策智能化又是供應(yīng)鏈智能化的關(guān)鍵。制造企業(yè)只有具備面向全供應(yīng)鏈的智能決策能力，才能踏浪前行。我國(guó)制造企業(yè)的供應(yīng)鏈智能決策解決方案需要高度融合大數(shù)據(jù)、人工智能和運(yùn)籌優(yōu)化等技術(shù)，優(yōu)化制造業(yè)管理決策的不確定性，有效提升制造業(yè)供應(yīng)鏈的決策智能化水平，推進(jìn)供應(yīng)鏈升級(jí)轉(zhuǎn)型，助力中國(guó)制造業(yè)長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展。

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APS如何推進(jìn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型？

隨著經(jīng)濟(jì)的放緩，市場(chǎng)的環(huán)境發(fā)生改變，互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展改變了原有的市場(chǎng)運(yùn)行方式，一系列新的服務(wù)平臺(tái)增加了消費(fèi)人群的觸點(diǎn)，如何在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)下尋找到企業(yè)更好的發(fā)展模式及增長(zhǎng)機(jī)會(huì)。

而進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型無(wú)疑就給了制造企業(yè)一個(gè)新的機(jī)會(huì)：信息化、數(shù)字化正在重構(gòu)商業(yè)模式，如何讓利用數(shù)字化技術(shù)優(yōu)化生產(chǎn)場(chǎng)景，提升產(chǎn)品質(zhì)量，依靠數(shù)字化轉(zhuǎn)型，通過(guò)大數(shù)據(jù)和人工智能為消費(fèi)者提供更高質(zhì)量的產(chǎn)品。

在企業(yè)探索數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過(guò)程中，過(guò)多的生產(chǎn)要素以分散、無(wú)序、重疊的形勢(shì)充斥在每一個(gè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)當(dāng)中，導(dǎo)致了企業(yè)在生產(chǎn)運(yùn)作過(guò)程中形成損耗，如何簡(jiǎn)化生產(chǎn)流程，將企業(yè)生產(chǎn)的環(huán)節(jié)形成一個(gè)體系，以數(shù)字化的方式呈現(xiàn)出來(lái)，提高企業(yè)資源利用率，從根本上實(shí)現(xiàn)企業(yè)管理效率的提升和成本的結(jié)構(gòu)優(yōu)化，成為了制造型企業(yè)在轉(zhuǎn)型過(guò)程中遇到的難題。

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