隱藏的攝像頭可能位于單獨(dú)的網(wǎng)絡(luò)上，或者太模糊，無(wú)法輕松識(shí)別。

如果您還沒(méi)有找到任何攝像頭，您可以嘗試尋找紅外燈。大多數(shù)IP攝像機(jī)使用紅外線進(jìn)行夜視。雖然肉眼看不到紅外線，監(jiān)控系統(tǒng)安裝，但您已經(jīng)擁有了可以幫助智能手機(jī)的設(shè)備。

確定要使用的攝像頭后，監(jiān)控?cái)z像機(jī)，請(qǐng)關(guān)閉要掃描的房間中的燈光。然后打開(kāi)智能手機(jī)的攝像頭，開(kāi)始尋找任何發(fā)光的燈光。 IP攝像機(jī)沒(méi)有任何標(biāo)準(zhǔn)配置，因此您可能只看到一個(gè)，四個(gè)，六個(gè)或其他一些燈組合。

它們通常是紫色的，但有時(shí)看起來(lái)很白。您不一定需要靠近隱藏的攝像頭。不要只看墻壁的中心，將智能手機(jī)指向天花板，通風(fēng)口，甚至插座。當(dāng)燈亮起時(shí)，尋找任何不尋常的東西。

1；應(yīng)仔細(xì)了解分析客戶產(chǎn)品的應(yīng)用場(chǎng)所、技術(shù)指標(biāo)、后端配置等其它信息要求，忠縣監(jiān)控，初步擬定產(chǎn)生可行性方案、通用質(zhì)量特性設(shè)計(jì)、質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)化控制措施等文字資料，與客戶進(jìn)行理論溝通討論，達(dá)成定制協(xié)議。

2；根據(jù)協(xié)議要求，對(duì)擬定制的攝像頭，進(jìn)行設(shè)計(jì)部署調(diào)整，確保滿足客戶后端設(shè)備的兼容、安全、圖像數(shù)據(jù)傳輸?shù)牧鲿承缘绕渌枨螅渲媚＝M方案，解決類似于監(jiān)控功能、采集功能、圖像畸變處理、視角視距、畫質(zhì)像素、輸出信號(hào)及系統(tǒng)適應(yīng)性等等問(wèn)題。

3；從客戶需求，防爆攝像機(jī)，對(duì)攝像頭體積大小、外觀材質(zhì)及顏色、連接線長(zhǎng)度、線材特質(zhì)、線材顏色、接頭款式、安裝支架及顏色、紅外燈規(guī)格、鏡頭材質(zhì)規(guī)格等硬件進(jìn)行個(gè)性化定制。如應(yīng)用其它特殊設(shè)備上，硬件上還應(yīng)結(jié)合如：電磁兼容性、耐高低溫、防水等級(jí)、霉菌、鹽霧、砂塵、沖擊、震動(dòng)、風(fēng)壓及高海拔（低氣壓）等因素綜合考慮。

前“人工智能”重要的特性的就是具有一定的學(xué)習(xí)能力。攝像頭對(duì)司機(jī)的行為檢測(cè)正在變得常見(jiàn)，這種行為檢測(cè)在以往的傳統(tǒng)算法中是難以做到的，但是現(xiàn)在得益于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，計(jì)算機(jī)使探頭具備了學(xué)習(xí)人類行為的能力。這也讓從車內(nèi)自檢到車外抓拍駕駛員危險(xiǎn)行為（打電話、手脫離方向盤、疲勞駕駛等等）成為可能。

所謂“監(jiān)督學(xué)習(xí)”就是人為將標(biāo)記好目標(biāo)學(xué)習(xí)內(nèi)容的圖像樣本喂給計(jì)算機(jī)去學(xué)習(xí)。比如，我們想讓監(jiān)控探頭在一張新拍到的汽車前臉圖中自動(dòng)找到汽車牌照的位置，就需要提前把大量類似的圖片人工標(biāo)記好牌照的位置作為樣本和教材去讓人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)。這樣人工標(biāo)記樣本的過(guò)程被稱為“打標(biāo)簽”。

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