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陣列式表面肌電哪家好-廣東表面肌電哪家好-杰森恩柯有限公司

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發(fā)布時(shí)間:2023-02-05 04:09  





無線表面肌電分析系統(tǒng)

無線表面肌電系統(tǒng)是采用無線傳輸技術(shù),廣東表面肌電哪家好, 將佩戴于測試者身上的無線表面電極與電腦通過無線連接。電極攜帶方便,具有精度高、遙測距離遠(yuǎn)、等特點(diǎn),可應(yīng)用于體育科學(xué)、臨床診斷、康復(fù)評估及人因工程學(xué)等領(lǐng)域研究。

步態(tài)分析

步行過程中肌肉時(shí)間和收縮效率。

步態(tài)分析協(xié)議可以診斷動作協(xié)調(diào)性和對稱性是否良好,同時(shí)也可以診斷神經(jīng)科和步態(tài)是否在某些階段發(fā)生改變。





無線表面肌電分析系統(tǒng)相關(guān)工作

該系統(tǒng)利用無線可穿戴肌電設(shè)備作為便攜式云輔助康復(fù)和體能系統(tǒng)。表面肌電圖 (sEMG) 采用新型生物傳感器來檢測來自用戶手臂肌肉的微弱電脈沖。當(dāng)傳感器與皮膚接觸時(shí),訪問用戶的肌肉活動,可以進(jìn)一步感知用戶的手腕姿勢;例如,它可以檢測他們是在擺動手指還是握緊拳頭。計(jì)算機(jī)程序可以分析用戶的肌電圖,當(dāng)患者連接到他們的個人計(jì)算機(jī)或移動設(shè)備時(shí),他們可以按照醫(yī)生的命令進(jìn)行康復(fù), 該設(shè)備“Myo”是一種無線臂帶,可監(jiān)控用戶手臂肌肉的肌電圖,然后將信號轉(zhuǎn)換為滾轉(zhuǎn)、俯仰和偏航測量值。該姿勢識別系統(tǒng)不依賴任何外部傳感器,因?yàn)樗哂袃?nèi)置傳感器。因此,可以沿 x 軸、y 軸和 z 軸進(jìn)行三維跟蹤。相關(guān)文獻(xiàn)表明,當(dāng)或后天性前臂缺失的人在虛擬現(xiàn)實(shí) (VR) 環(huán)境中接受使用可穿戴肌電圖設(shè)備的訓(xùn)練時(shí),他們有動力使用假肢。因此,殘者可以地利用其剩余的生理功能。此外,實(shí)施VR技術(shù)可以有效減少截肢患者學(xué)習(xí)使用肌電假體所需的時(shí)間。當(dāng)康復(fù)與虛擬現(xiàn)實(shí)和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)相結(jié)合時(shí),住院患者在康復(fù)中后期的重復(fù)練習(xí)訓(xùn)練體驗(yàn)感增加了。患者通常需要康復(fù)以預(yù)防關(guān)節(jié)粘連、肌肉攣縮、退行性和水腫。





無線表面肌電分析系統(tǒng)
       肌肉疲勞程度


肌肉疲勞常出現(xiàn)在運(yùn)動員的高強(qiáng)度運(yùn)動之后,具體表現(xiàn)為肌力減小,運(yùn)動強(qiáng)度也隨之減弱,陣列式表面肌電哪家好,嚴(yán)重時(shí)會引發(fā)運(yùn)動損傷,即肌肉和關(guān)節(jié)的勞損。在評價(jià)肌肉疲勞的研究中多以時(shí)域和頻域分析為主。時(shí)域分析包括積分肌電(IEMG) 、均方根值(RMS) 、平均振幅(MA) ;頻域分析包括中位頻率(MF) 和平均功率頻率(MPF) 。當(dāng)肌肉疲勞時(shí),表面肌電的潛伏期和積分肌電值就會相應(yīng)的延長,波幅降低,MPF和MF將會下降 。肌肉疲勞和肌力所呈現(xiàn)出的是不穩(wěn)定的非線性信號,因此使用傳統(tǒng)的sEMG時(shí)頻分析法受到了一定的約束。也有研究已經(jīng)表明非線性分析指標(biāo)對肌肉疲勞的評價(jià)也具有良好的敏感性 。動態(tài)收縮條件下肌肉疲勞的時(shí)頻分析也逐步地被探索并在肌電分析中開始被應(yīng)用:一種具有時(shí)間和頻率移不變性的肌電分析方法—Co-hen類時(shí)頻分析,這種特性使它成為方便應(yīng)用于非平穩(wěn)肌電信號分析的方法之一。小波變換 (Wavelet transform,WT) 是由短時(shí)傅里葉變換發(fā)展而來,它具有可變的時(shí)頻分析窗口并可同時(shí)提供時(shí)域、頻域兩方面信息,它還可將原始肌電信號按照對應(yīng)的時(shí)間分解到不同頻率帶上或者對肌電信號進(jìn)行特定精度的表達(dá)。S變換(S-transform)是 Stock-well,Mansinha和Lowe引入的,它是STFT和WT這兩種處理手段的混合技術(shù),陣列式表面肌電哪家好,他將這兩種技術(shù)的優(yōu)點(diǎn)集于一體:在時(shí)頻域上都能較好地分析能力。盡管這種技術(shù)在腦電圖和心電圖領(lǐng)域都已經(jīng)進(jìn)行了探索,但這種技術(shù)尚未在sEMG領(lǐng)域進(jìn)行可行性研究。分析肌肉動態(tài)收縮時(shí)肌肉疲勞的方法尚未達(dá)到成熟的階段,因此深入研究的空間很大。綜上,只有經(jīng)過標(biāo)準(zhǔn)化處理的肌電信號能夠相對準(zhǔn)確的得到肌肉時(shí)間。




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