監(jiān)控易部分客戶應(yīng)用案例

案例1：江蘇全省高速公路項(xiàng)目背景：下屬20條省內(nèi)高速公路和多家控股公司、400多收費(fèi)站，加上各個(gè)管理部門、加油站等，涉及的管理單位有數(shù)百家，各個(gè)單位有自己的 IT 設(shè)備、智能設(shè)備、設(shè)備需要監(jiān)控項(xiàng)目收益：通過監(jiān)控易使全省高速公路網(wǎng)絡(luò)鏈路故障率降低了95%案例2：

項(xiàng)目背景：阿里置業(yè)在創(chuàng)建5個(gè)智慧園區(qū)，銀行自動(dòng)化運(yùn)維軟件，并計(jì)劃未來增設(shè)多個(gè)智慧園區(qū)。同時(shí)，隨著園區(qū)的建設(shè)和擴(kuò)展，面臨著各園區(qū)設(shè)備設(shè)施缺乏統(tǒng)一監(jiān)控管理，要管理的設(shè)備多，運(yùn)維人員少，運(yùn)維系統(tǒng)可靠性差，靈活可擴(kuò)展性等挑戰(zhàn)項(xiàng)目收益：多園區(qū)統(tǒng)一管理，保障 IT系統(tǒng)支持的各項(xiàng)業(yè)務(wù)穩(wěn)定運(yùn)行 ；實(shí)現(xiàn)自動(dòng)預(yù)警告警，銀行自動(dòng)化運(yùn)維方案，故障快速定位，降低人工成本

案例3：中石油加油站

項(xiàng)目背景：中石油加油站網(wǎng)點(diǎn)數(shù)量多且遍布，網(wǎng)絡(luò)傳輸方式多樣，發(fā)生故障后，社會(huì)影響大。超過2萬個(gè)站點(diǎn)，如管道管理系統(tǒng)、油庫物流系統(tǒng)、 IT 設(shè)備監(jiān)控、中石油所有B/S架構(gòu)的業(yè)務(wù)系統(tǒng)，總部及下屬分、子公司的所有站點(diǎn)及其它業(yè)務(wù)項(xiàng)目收益：保障上百個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)，銀行自動(dòng)化運(yùn)維，數(shù)千設(shè)備的連續(xù)穩(wěn)定運(yùn)行

案例4：上海電力調(diào)度

項(xiàng)目背景：網(wǎng)絡(luò)環(huán)境復(fù)雜，設(shè)備資產(chǎn)狀態(tài)無法實(shí)時(shí)感知，影響IT優(yōu)化管理

項(xiàng)目收益：實(shí)現(xiàn)對(duì)各個(gè)地調(diào)下屬一區(qū)、二區(qū)、三區(qū)、變電站的統(tǒng)一管理；實(shí)現(xiàn)了安全防控，降本增效。

監(jiān)控易特點(diǎn)

數(shù)據(jù)采集全覆蓋：數(shù)字時(shí)代一體化運(yùn)維將對(duì)IT設(shè)施、動(dòng)環(huán)設(shè)備設(shè)施、智能物聯(lián)網(wǎng)設(shè)施和工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)施的數(shù)據(jù)采集全覆蓋，從而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)采集、實(shí)時(shí)分析、實(shí)時(shí)告警和實(shí)時(shí)報(bào)警。

設(shè)備維護(hù)高性能：市場上的一些傳統(tǒng)IT，單臺(tái)服務(wù)器管理以300監(jiān)控對(duì)象為臨界點(diǎn)。數(shù)字時(shí)代一體化運(yùn)維將面對(duì)幾千臺(tái)設(shè)備、上萬個(gè)監(jiān)測點(diǎn)，依然可以實(shí)現(xiàn)秒級(jí)快速輪詢，并且數(shù)據(jù)展示不會(huì)間斷，故障告警發(fā)送速度也可以達(dá)到秒級(jí)。

底層支持云架構(gòu)：數(shù)字時(shí)代一體化運(yùn)維平臺(tái)底層采用云架構(gòu)的設(shè)計(jì)，在一個(gè)“云節(jié)點(diǎn)”出現(xiàn)問題之后，所有監(jiān)測任務(wù)由其他“云節(jié)點(diǎn)”共同完成，問題實(shí)時(shí)傳遞到云端，讓各級(jí)人員在云端可以輕松查看。

多層級(jí)架構(gòu)部署：針對(duì)業(yè)務(wù)龐大而又架構(gòu)復(fù)雜的大型集團(tuán)，數(shù)字時(shí)代一體化運(yùn)維平臺(tái)將通過多層級(jí)架構(gòu)部署，將過去分散的資源變成一個(gè)整體，銀行自動(dòng)化運(yùn)維系統(tǒng)，把閑置的IT資源利用起來，通過資源調(diào)度來釋放IT系統(tǒng)的壓力，實(shí)現(xiàn)垂直化管理和協(xié)同辦公，體系內(nèi)部可以互相學(xué)習(xí)，互相提高，提升決策效率。

監(jiān)控易滿足兩個(gè)需求

個(gè)需求是數(shù)據(jù)采集

智能制造離不開生產(chǎn)數(shù)據(jù)的支撐，數(shù)據(jù)采集需要將包鋁所有工廠的設(shè)備數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)、簡潔、實(shí)時(shí)的采集。

第二個(gè)需求是數(shù)據(jù)定義

數(shù)據(jù)定義就是要以軟件定義智慧工廠，將基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、現(xiàn)場數(shù)據(jù)以及管理數(shù)據(jù)，呈現(xiàn)在管理人員面前，看到這些數(shù)據(jù)就如同在工廠親自辦公。

在此過程中，美信科技在自研數(shù)據(jù)庫、一體化數(shù)據(jù)采集、軟件定義三個(gè)方面所展現(xiàn)出來的能力，讓包鋁非常稱贊。

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