代碼質(zhì)量是一個不斷增長的市場， 它是分析師對其大規(guī)模采用和大量投資回報的雷達。

認知的復(fù)雜性提供了一個新的衡量如何硬編碼是理解-一個開發(fā)商的直覺正確的。白皮書本文描述了認知的復(fù)雜性， 提出了一種新的度量方法， 以地測量法的相對理解。在這樣做的時候， 它解決了這個領(lǐng)域中圈復(fù)雜度的缺點。圈復(fù)雜度使用數(shù)學(xué)模型來評估方法， 對測試所需的工作量進行精que測量， 但不準確地測量需要了解它們的工作量。認知的復(fù)雜性打破了使用數(shù)學(xué)模型評估軟件可維護性的實踐。它從由圈復(fù)雜度所設(shè)置的先例開始， 但使用人工判斷來評估結(jié)構(gòu)應(yīng)如何計算， 并決定應(yīng)將哪些內(nèi)容添加到整個模型中。結(jié)果是， 它產(chǎn)生了方法復(fù)雜性評分， 使程序員對可維護性的相對評估比以前的模型更公平。

SonarSource

SonarQube是一個開源平臺，于2007年以Sonar的名義推出，近年來成為世界代碼質(zhì)量管理體系的，以其持續(xù)的代碼質(zhì)量檢測而著稱。

它目前支持25種語言，其中一些包括Java，C / C ，C＃，PHP，F(xiàn)lex，Groovy，Javascript，Python，PL / SQL和COBOL，它也經(jīng)常被用作Android開發(fā)的一部分。

它是有用的，中國sonarqube教程，因為它提供全mian的自動化分析工具，并與Maven，Ant，Gradle和其他持續(xù)集成工具集成。它報告了重復(fù)的代碼，編碼標準，單元測試，代碼覆蓋率，復(fù)雜代碼，代理商sonarqube教程，潛在的錯誤，評論和設(shè)計和架構(gòu)。

它可與Java IDE開發(fā)環(huán)境（如Eclipse，NetBeans和IntelliJ IDEA）集成，并可通過使用插件進行擴展。

下次再檢查一下，我將會看看有用的HTML和CSS工具。

您使用什么工具來幫助改進代碼，讓我們知道！

這篇文章是我們的“Java文章索引”系列的一部分。在這些文章中，我們的目標是探索Java和Javafx的世界?？纯窗?！

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關(guān)于SonarSource連續(xù)檢查

我們 SonarSource 的創(chuàng)始人， 非常熟悉傳統(tǒng)模式的缺點，在其范圍內(nèi)工作多年。但隨著持續(xù)集成的興起， 我們設(shè)想了一個不同的模式是可能的。正如不斷整合的變化多個開發(fā)人員防止集成頭疼， 我們意識到不斷應(yīng)用質(zhì)量門標準防止準時審計模型的問題。連續(xù)檢測是代碼質(zhì)量管理的新范式， 旨在使內(nèi)部軟件質(zhì)量是軟件開發(fā)生命周期的一個組成部分。這是一個整體的， 完全實現(xiàn)提高項目內(nèi)部軟件質(zhì)量和軟件可視性的過程所有利益相關(guān)者的質(zhì)量。連續(xù)的檢查提供連續(xù)代碼質(zhì)量管理， 并且大大提高了開發(fā)項目的 ROI。連續(xù)檢測的關(guān)鍵概念是發(fā)現(xiàn)early–when 修復(fù)它們的問題仍然是便宜和容易的。在這個模型下，華東sonarqube教程， 自動代碼審核是每天執(zhí)行并在組織內(nèi)提供。這些客觀、自動化的審計沿多個可維護性軸分析項目代碼， 測試 bug， 并將其與團隊進行比較編碼標準。審核是通過工具來完成的， 它們直接在開發(fā)人員的環(huán)境， 很像微軟 Word 中的拼寫檢查器。新的團隊成員將盡快收到通知問題被發(fā)現(xiàn)， 所以他們可以盡快解決 sible–while 的代碼仍然是新鮮的開發(fā)人員的想法。及時的這些警報有額外的好處， 培訓(xùn)程序員的壞習(xí)慣， 并引導(dǎo)他們到好的。持續(xù)的檢查在開發(fā)團隊中得到了基層的采納， 因為它的協(xié)作自然導(dǎo)致真正的集體代碼所有權(quán)， 并幫助團隊提供更好的軟件。與它的小，快速的問題識別和處理周期， 它已被證明增加開發(fā)團隊效率， 通過促進高質(zhì)量代碼的開發(fā)來提高應(yīng)用程序的使用壽命。持續(xù)檢查的方面可以歸納為十原則。

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