車(chē)牌識(shí)別行業(yè)已具備一定的市場(chǎng)規(guī)模，在電子jing察、公路卡口、停車(chē)場(chǎng)、商業(yè)管理、汽修服務(wù)等領(lǐng)域已取得了部分應(yīng)用，測(cè)溫人臉機(jī)價(jià)格，粗略估計(jì)，行業(yè)的潛在市場(chǎng)覆蓋率為30%-40%左右。總體而言，車(chē)牌識(shí)別行業(yè)處于發(fā)展期。車(chē)牌識(shí)別行業(yè)發(fā)展的主要瓶頸在于技術(shù)，識(shí)別率是當(dāng)前衡量技術(shù)的主要指標(biāo)，直接決定了其在終端的應(yīng)用價(jià)值。所以識(shí)別率的改進(jìn)是車(chē)牌識(shí)別技術(shù)發(fā)展的主要方向，也是決定車(chē)牌識(shí)別能否取得更廣泛應(yīng)用的關(guān)鍵因素。

車(chē)牌識(shí)別過(guò)程包括圖像采ji、預(yù)處理、車(chē)牌定位、字符分割、字符識(shí)別、結(jié)果輸出等一系列算法運(yùn)算，測(cè)溫人臉機(jī)廠家，其運(yùn)行流程如下：圖像采ji；通過(guò)高清攝像抓拍主機(jī)對(duì)卡口過(guò)車(chē)進(jìn)行實(shí)時(shí)、不間斷記錄、采ji。預(yù)處理；圖片質(zhì)量是影響車(chē)輛識(shí)別率高低的關(guān)鍵因素，因此，測(cè)溫人臉機(jī)多少錢(qián)，需要對(duì)高清攝像抓拍主機(jī)采ji到的原始圖像進(jìn)行噪聲過(guò)濾、自動(dòng)白平衡、自動(dòng)曝光以及伽馬校正、邊緣增強(qiáng)、對(duì)比度調(diào)整等處理。

車(chē)牌識(shí)別算法是車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的基礎(chǔ)，寧德測(cè)溫人臉機(jī)，對(duì)圖像進(jìn)行采ji，然后從車(chē)牌紋理出發(fā)，應(yīng)用分開(kāi)理論建立基于有向分形參數(shù)的車(chē)牌定位預(yù)處理模型，結(jié)合投影法提取車(chē)牌區(qū)域，再將字符進(jìn)行分割和識(shí)別，后輸出結(jié)果。車(chē)牌定位的方法多種多樣，歸納起來(lái)主要有利用梯度信息投影統(tǒng)計(jì)；利用小波變換作分割；車(chē)牌區(qū)域掃描連線算法；利用區(qū)域特性訓(xùn)練分類器的方法等。

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