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車牌識別系統(tǒng)識別技術的優(yōu)點
自動辨認快速
智能車位視頻檢測終端的車牌自動辨認率可達99%,支持無牌車檢測。得益于百萬高清像機及優(yōu)良的車牌自動辨認算法,聊城停車場收費系統(tǒng),車牌自動辨認處理采用模仿攝像機無法檢測與辨認的問題。不用停車就能停止車牌辨認,停車場停車場收費系統(tǒng),停止信息錄入,無論是高速收費還是破案,都有極大優(yōu)勢。
開啟停車場無人管理形式
以往的小區(qū)、商場停車場或付費停車場都需求有特地的管理人員對進出車輛停止管理,但擅自拷貝門磁、、門卡的喪失都給管理者和車主帶來消極的運用體驗。車牌辨認技術的運用能夠有效地在解放人力資源的同時出色地完成停車場管理任務,還能夠反向尋車,儉省車主的時間,防止不高興的發(fā)作,提升用戶體驗。
車輛的克星
車牌辨認系統(tǒng)不只能夠有效記載闖紅燈等交通行為,停車場停車場收費系統(tǒng)廠家,從而停止處分,在減少行為的同時也能夠控制、減少道路交通事故。經過抓拍一切車輛的車牌信息并和網的數(shù)據庫停止比對剖析哪些車輛是車輛,哪些車輛是被盜車輛,從而更好地提升道路動態(tài)管理/控制和滿足治安、刑偵、交通管理等新形勢的業(yè)務需求。
車牌識別云臺攝像機通過光抑制屏蔽,電子快門調節(jié),寬動態(tài)功能等來實現(xiàn)抓拍車牌:
強光屏蔽:在低照度彩色攝像機的基礎上,通過軟件的功能,把圖像中亮的部分遮擋。在交通監(jiān)控中,一般可將大燈的強光遮擋,從而將車牌較清晰的抓拍下來。但是這款攝像機缺點就是軟件分辨不清,對于圖像亮部分界定不清,有可能將車牌號碼也遮擋,同時無法處理高速運動物體的抓拍。目前國產攝像機在強光屏蔽方面做的比較多,效果各方反映不一。
1、車牌字符識別
字符識別方式現(xiàn)階段關鍵有應用場景模版匹配算法和應用場景人工神經網絡計算方法。應用場景模版匹配算法將切分后的空格符二值化,并將其規(guī)格尺寸縮放為空格符數(shù)據表中模版的尺寸,隨后與全部的模版開展配對,小區(qū)停車場收費系統(tǒng)定制,終選配對做為結果。應用場景人造神經元網絡的計算方法有二種:這種是先看待鑒別空格符開展特征提取,隨后用所得到特點來訓煉大腦網絡分配器;另這種方式是立即把等待審核圖象鍵入互聯(lián)網,由互聯(lián)網自動保持特征提取直到鑒別出結果。
2、車牌定位
在自然環(huán)境下,汽車圖像背景復雜,光線不均勻,在自然背景中正確識別車牌領域是整個認識過程的關鍵。對收集到的視頻圖象開展大范疇搜索推薦,尋找合乎汽車車牌特點的指導意見地區(qū)做為備選區(qū),隨后對這種侯選地區(qū)做深化剖析、評定,終選中1個的地區(qū)做為車號牌地區(qū),并將其從圖像中切分出去。
3、車牌字符分割
進行車號牌地區(qū)的標記后,再將車號牌區(qū)域分割成單獨空格符,隨后開展鑒別??崭穹蟹滞ǔ_x用豎直投影法。因為空格符在豎直方位上的投射必定在空格符間或空格符內的空隙處獲得部分值的周邊,而且這一部位應考慮車號牌的空格符書寫格式、空格符、規(guī)格限定和某些別的標準。運用豎直投影法對繁雜壞境下的小車圖象中的空格符切分有不錯的作用。
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