可以從有限的訓(xùn)練集樣本中把算法很好的泛化。所以，我們先找到有限的訓(xùn)練集，小區(qū)人臉識(shí)別系統(tǒng)，設(shè)計(jì)好初始函數(shù)f(x;w)，并已經(jīng)量化好了訓(xùn)練集中x->y。在找出所有的人臉后，就需要鑒別面朝不同方向的人臉，對(duì)于電腦而言朝向不同方向的人臉是不一樣的。人臉識(shí)別在近幾年已成為一種熱門的身份認(rèn)證技術(shù)，它主要利用人的臉部多個(gè)特征信息對(duì)人體的身份進(jìn)行辨別。

人臉識(shí)別是基于人的臉部特征信息進(jìn)行身份識(shí)別的一種生物識(shí)別技術(shù)，通過使用攝像機(jī)或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動(dòng)在圖像中檢測(cè)和跟蹤人臉，進(jìn)而對(duì)檢測(cè)到的人臉進(jìn)行臉部識(shí)別的一系列相關(guān)技術(shù)。單就服務(wù)業(yè)而言，人工智能似乎已經(jīng)開始逐漸取代服務(wù)員的地位，可以獨(dú)立完成點(diǎn)餐上菜甚至簡(jiǎn)單的溝通，小區(qū)門禁人臉識(shí)別系統(tǒng)，這似乎看起來很有創(chuàng)意，也節(jié)省了不少人力成本，人臉識(shí)別（Face Recognition），是指對(duì)輸入的圖像或視頻，判斷其中是否存在人臉，進(jìn)而依據(jù)人臉的面部特征，自動(dòng)進(jìn)行身份識(shí)別。

而在進(jìn)入九十年代后，河南人臉識(shí)別系統(tǒng)，隨著各行業(yè)對(duì)人臉識(shí)別系統(tǒng)的迫切需求，人臉識(shí)別研究再次成為了熱門課題，并且以美國、德國和日本的技術(shù)實(shí)現(xiàn)為主；當(dāng)時(shí)的人臉識(shí)別研究引起了諸多學(xué)科領(lǐng)域研究者的濃厚興趣，80年代后隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和光學(xué)成像技術(shù)的發(fā)展得到提高，人臉識(shí)別系統(tǒng)價(jià)格，經(jīng)過三十多年的研究，人臉識(shí)別已經(jīng)成為圖像分析與圖像理解領(lǐng)域成功的應(yīng)用之一。一般來說，人臉識(shí)別系統(tǒng)包括圖像攝取、人臉定位、圖像預(yù)處理、以及人臉識(shí)別（身份確認(rèn)或者身份查找）。

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