據(jù)了解，影響渦電流分選機(jī)分選效率的因素很多，如給料、物料粒度、擋板位置及厚度、皮帶轉(zhuǎn)速及電導(dǎo)率和磁導(dǎo)率等，通過(guò)使用特定的電路進(jìn)行處理，可以屏蔽一個(gè)因素，制約其他因素，因此可以良好的檢測(cè)上述單個(gè)影響因素。具體的各因素分析如下：

　?。?）物料粒度：

　　當(dāng)物料粒度范圍較小時(shí)，分離效果較好，在進(jìn)入渦流分選機(jī)之前，應(yīng)進(jìn)行篩分處理，以保障材料的粒度在一定范圍內(nèi)，從而使材料的投擲距離大致相等，如果顆粒大小相差很大，就會(huì)形成小顆粒物料進(jìn)入非金屬卸料斗的現(xiàn)象。

　?。?）給料：

　　渦電流分選機(jī)的進(jìn)料須配備合適的振動(dòng)給料機(jī)，使物料均勻通過(guò)分揀機(jī)，而不會(huì)相互干擾和重疊。

　?。?）皮帶速度：

　　當(dāng)渦流分選機(jī)的進(jìn)給速度恒定時(shí)，皮帶的速度會(huì)影響皮帶上物料的分布密度，當(dāng)帶速增加到一定程度時(shí)，金屬顆粒與磁場(chǎng)之間沒(méi)有夠足的反應(yīng)，分離效率會(huì)降低。

　　（4）擋板位置和厚度：

　　擋板的位置是有色金屬和非金屬金屬之間的分界線，確定分界線的位置相當(dāng)重要，反復(fù)調(diào)整擋板位置，進(jìn)行分揀檢測(cè)，直到成果越佳，同時(shí)，偏心式有色金屬分選機(jī)公司，擋板的厚度也相當(dāng)重要，池州偏心式有色金屬分選機(jī)，在不影響強(qiáng)度的基礎(chǔ)上，擋板的厚度越小越好，這可以防范有色金屬落在擋板上，并在彈出時(shí)反彈。

　　如果我們減少一些生產(chǎn)，我們將減少一些廢氣和廢水排放，因此，我們須充分利用渦電流分選機(jī)來(lái)保護(hù)環(huán)境和回收資源。

分選機(jī)類(lèi)型有好幾種，那么如何選擇分選機(jī)，塑料與金屬分選的，選哪種分選機(jī)，必須要了解分選機(jī)的分選技術(shù)和原理，來(lái)選擇適合的您的分選機(jī)。靜電分離機(jī)是適合分選粉狀類(lèi)的物料，分選金屬和塑料，渦電流分選機(jī)是分選片狀的物料，破碎料。

靜電分離機(jī)利用礦物和物料的電性差異在高壓電場(chǎng)中產(chǎn)生的靜電力、重力及離心力等有效作用在物料上而實(shí)現(xiàn)分選分離的設(shè)備。在機(jī)內(nèi)一次性完成分選或精選而制造不同型號(hào)與類(lèi)型的電選設(shè)備，不同的物料或同種物料不同粒度對(duì)電選機(jī)的喂料系統(tǒng)、排料系統(tǒng)及上料系統(tǒng)要求不同，電選機(jī)的內(nèi)部結(jié)構(gòu)有差異。

對(duì)渦電流分選機(jī)的優(yōu)化要采用可行的優(yōu)化算法，解決優(yōu)化問(wèn)題的方法大體可以分有兩類(lèi)∶

　?。?）解析優(yōu)化方法，就是把所要優(yōu)化的目標(biāo)函數(shù)，變量和約束條件用數(shù)學(xué)方程描述出來(lái)，然后用解析方法求解越佳值。

　?。?）試驗(yàn)優(yōu)化方法，在優(yōu)化對(duì)象的目標(biāo)函數(shù)無(wú)法用數(shù)學(xué)語(yǔ)言描述，可設(shè)法直接通過(guò)特定的有選擇性的試驗(yàn)，對(duì)試驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行綜合對(duì)比研究后得出其越優(yōu)解，它相當(dāng)適用求解那些工作原理不明確或影響因素相當(dāng)復(fù)雜的越優(yōu)解。

　　本課題擬采用試驗(yàn)越優(yōu)化方法進(jìn)行分析，將所研究對(duì)象用有限元方法計(jì)算并統(tǒng)計(jì)，再將所得的結(jié)果進(jìn)行對(duì)比分析，得出越優(yōu)解。網(wǎng)格搜索算法是一種試驗(yàn)越優(yōu)化方法，網(wǎng)格搜索算法就是窮舉所有的可能情況去解決問(wèn)題，偏心式有色金屬分選機(jī)生產(chǎn)廠家，其方法是把問(wèn)題在一定范圍內(nèi)劃分網(wǎng)線，搜索算法的復(fù)雜度往往是指數(shù)級(jí)，數(shù)據(jù)規(guī)模稍大運(yùn)算時(shí)間可能就會(huì)是天文數(shù)字，但搜索算法往往是解決問(wèn)題較為直接的方式。有些問(wèn)題沒(méi)有越佳的方法只能用搜索算法進(jìn)行解決問(wèn)題。

　　搜索算法的實(shí)質(zhì)便是構(gòu)造一個(gè)"搜索樹(shù)"，這個(gè)"搜索樹(shù)"表達(dá)了整個(gè)搜索算法的過(guò)程。搜索算法從一個(gè)初始狀態(tài)出發(fā)根據(jù)一定的擴(kuò)展規(guī)則來(lái)進(jìn)行搜索過(guò)程，末后形成的整個(gè)過(guò)程就是一個(gè)"搜索樹(shù)"。

　　一種搜索算法相當(dāng)于樹(shù)的遍歷，偏心式有色金屬分選機(jī)廠家，通常我們有兩種實(shí)現(xiàn)方式，深度先搜索與廣度先搜索。

　　深度為先搜索;深度為先搜索即是深度為先的搜索算法，即在搜索樹(shù)上為先深度遍歷。深度為先搜索通常用遞歸法的方法實(shí)現(xiàn)。

　　廣度為先搜索∶比較深度先搜索，廣度先搜索是以廣度為先的搜索算法，即在搜索樹(shù)上一層層遍歷，第0層和1層全遍歷完才會(huì)遍歷2層，廣度為先搜索通常用循環(huán)結(jié)構(gòu)就可以實(shí)現(xiàn)。

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