字符分割是對提取出的車牌圖像進行切割，從車牌圖像中提取出單個車牌字符的圖像。由于字符識別是以分割出的單個字符為輸入，所以字符分割的準確與否直接影響到字符識別。

　　字符識別是指對分割出的字符進行處理，識別出車牌中的字符。因為我國的車牌號碼的字符包含：漢字、英文字母、數(shù)字，增加了對字符識別的難度。字符識別直接影響到整個車牌識別系統(tǒng)結(jié)果的準確性。

　　這是一個LPR系統(tǒng)基本的結(jié)構(gòu)組成，每個模塊的功能也清晰的給出來了，這對于后續(xù)我們的分工有很大的幫助，模塊與模塊之間耦合度也比較小。

　　基于Linux的車牌識別系統(tǒng)，福州車牌識別系統(tǒng)，界面基于qt開發(fā)，圖像處理模塊基于opencv，數(shù)據(jù)庫使用的mysql，福州車牌識別廠家，基本上是在原有的系統(tǒng)上進行修改。原有的系統(tǒng)是在window平臺下，使用MFC，opencv的版本是之前的C版本，車牌識別，按照新的架構(gòu)重新修改代碼，數(shù)據(jù)庫部分基本沒變，重點更新的是圖像處理部分。

在停車場系統(tǒng)市場上，純車牌號碼識別系統(tǒng)是通過智能化的管理模式，實現(xiàn)對車輛在進出停車場時快速的處理和收費，從而提高了智能化的管理水平，被廣泛應(yīng)用于醫(yī)院、小區(qū)、企事業(yè)單位、酒店和商超等場所。如果想在停車場管理領(lǐng)域中得到更為廣泛的應(yīng)用，只有提高識別率，只有識別率達到一定的高度，才會發(fā)揮純車牌識別系統(tǒng)更大的價值。

　

除了日夜切換以外，特定環(huán)境條件也會有光線對比過大的可能，造成主體過暗而難以辨別的問題，例如在隧道口，或是夜間車燈照射導(dǎo)致車體無法看清等。攝像機若未搭載優(yōu)異的硬件寬動態(tài)技術(shù)，或是強光抑制技術(shù)，則較難取得清晰的畫面。另外，福州停車場車牌識別系統(tǒng)，像是不可預(yù)測的天氣變化因素如：強風(fēng)、大雨、下雪或是濃霧等等，皆會影響攝像機的運作。因此如何讓攝像機的硬件規(guī)格不斷加強或是通過各式認證標準，以因應(yīng)變化多端的場域，使其可完成全天候完整監(jiān)控，各家安控廠商的硬件條件勢必將繼續(xù)推升。

　　盡管目前車牌識別技術(shù)仍面臨挑戰(zhàn)，但其應(yīng)用已經(jīng)展開，如在停車場及小區(qū)出入口、高速路收費站、公路

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