車牌識(shí)別對(duì)城市建設(shè)有著至關(guān)重要的作用，福州車牌識(shí)別故障維修，下面介紹下車牌識(shí)別技術(shù)有哪些功能。

1.電子系統(tǒng)

      電子系統(tǒng)作為一種抓拍車輛違規(guī)行為的智能系統(tǒng)，可以有效降低交通管制的壓力。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和CCD技術(shù)的不斷發(fā)展，車牌識(shí)別，目前電子系統(tǒng)已經(jīng)可以完成多項(xiàng)抓拍功能，其中包括闖紅燈抓拍、未按車道行駛抓拍、壓線變道抓拍、壓雙黃線抓拍等功能。

2.卡口系統(tǒng)

      卡口系統(tǒng)是對(duì)監(jiān)控路段的機(jī)動(dòng)車輛進(jìn)行全天候的圖像抓拍，福州車牌識(shí)別安裝，卡口系統(tǒng)連接專網(wǎng)控制中心，當(dāng)系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)與控制中心黑名單相符時(shí)，會(huì)自動(dòng)向有關(guān)人員發(fā)出警報(bào)信號(hào)。與此同時(shí)，卡口系統(tǒng)記錄的圖像還可以清晰地分辨車主面部特征。

簡(jiǎn)單的多幀平均法是直接將前面若干輸入圖像的平均值作為當(dāng)前背景.多幀平均法的缺點(diǎn)在于對(duì)場(chǎng)景改變過(guò)于敏感性，而這種改變并不總是由車輛運(yùn)動(dòng)引起的.選擇更新法的基本思想是只將沒(méi)有檢測(cè)到運(yùn)動(dòng)的區(qū)域即真正的背景進(jìn)行更新·在背景更新前，先逐像素判斷相鄰兩幅圖像的差值，如果小于一個(gè)閩值，則說(shuō)明在這個(gè)像素位置沒(méi)有檢測(cè)到車輛-可進(jìn)行背景更新操作，福州停車場(chǎng)車牌識(shí)別系統(tǒng)，這種方法依賴于闞值的選取，如果悶值選擇不合理，背景圖像將很快變得不可用.在選擇更新背景前進(jìn)一步加入背景調(diào)整步驟，即首先計(jì)算當(dāng)前幀和上幀圖像問(wèn)的平均灰度之差，若差值大干設(shè)定閣值，則認(rèn)為當(dāng)前幀的平均灰度發(fā)生突變，就要在背景圖像上逐像素加上此差值。

　　車牌識(shí)別系統(tǒng)背景差方法的優(yōu)點(diǎn)是：原理和算法設(shè)計(jì)簡(jiǎn)單：根據(jù)實(shí)際情況確定N值進(jìn)行處理后，所得結(jié)果直接反映了運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的位置、大小，形狀等信息，能夠得到比較的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)信息.但是·基于背景差的車輛檢測(cè)的準(zhǔn)確性很大程度上依賴于背景圖像的可靠性.總的來(lái)說(shuō).背景差法對(duì)環(huán)境光線的變化非常敏感，背景圖像需不斷地被更新以迎合環(huán)境光線、陰影和天氣的變化等·因而背景更新中的誤差累計(jì)是影響背景差法精度的重要因素。

　在運(yùn)動(dòng)(光流)場(chǎng)確定之后，去除隨機(jī)噪聲及一些過(guò)小的運(yùn)動(dòng)，認(rèn)為在檢測(cè)時(shí)段內(nèi)運(yùn)動(dòng)向量始終在一定范圍內(nèi)保持一致的那些區(qū)域?qū)儆谝粋€(gè)物體，從而可以確定出各運(yùn)動(dòng)目標(biāo)(車輛)在各個(gè)時(shí)刻的運(yùn)動(dòng)參數(shù)(速度，方向等).

　　基于車光流場(chǎng)分析進(jìn)行跟蹤的方法，可以很的計(jì)算出運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的速度，但是這種方法采用迭代的方法·計(jì)算時(shí)間較長(zhǎng)，無(wú)法進(jìn)行實(shí)時(shí)的跟蹤，并且該方法只考慮利用光流散據(jù)來(lái)進(jìn)行決策，所以受到被估算的光流場(chǎng)精度的限制.這些方法受到噪聲的影響嚴(yán)重·而且·分割所得的運(yùn)動(dòng)對(duì)象的邊緣精度不夠.在運(yùn)動(dòng)不完全的情況下，則會(huì)產(chǎn)生分割結(jié)果不完整等問(wèn)題。

　　另外，由于運(yùn)動(dòng)場(chǎng)并不是很可靠，因此通常在物體邊界或紋理不突出區(qū)域產(chǎn)生錯(cuò)誤，從而會(huì)對(duì)分割結(jié)果產(chǎn)生明顯的影響，因此，由于各方面的限制，使得基于光流法的運(yùn)動(dòng)分割并不適合交通場(chǎng)景下的運(yùn)動(dòng)分析。

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