缺陷檢測是工業(yè)上非常重要的一個應(yīng)用，由于缺陷多種多樣，傳統(tǒng)的機器視覺算法很難做到對缺陷特征完整的建模和遷移，復(fù)用性不大，要求區(qū)分工況，這會浪費大量的人力成本。深度學(xué)習(xí)在特征提取和定位上取得了非常好的效果，越來越多的學(xué)者和工程人員開始將深度學(xué)習(xí)算法引入到缺陷檢測領(lǐng)域中，

機器視覺檢測設(shè)備

產(chǎn)品生產(chǎn)過程中，表面容易出現(xiàn)劃傷、劃痕、輥印、凹坑、粗糙、波紋等外觀缺陷，依靠人工檢測已經(jīng)無法滿足工藝和精度要求?；诠I(yè)視覺檢測技術(shù)原理的工業(yè)表面缺陷檢測系統(tǒng)能夠在線、高速掃描每個產(chǎn)品，形成高分辨率的片材圖像，進行實時的圖像處理，各種表面缺陷，并實現(xiàn)報警、報表統(tǒng)計、質(zhì)量分析和分揀等處理，有效提高缺陷檢測準確率，同時防止偽缺陷帶來的干擾。點擊咨詢

產(chǎn)品自動識別定位系統(tǒng)和方法與流程隨著人工成本越來越高，自動化設(shè)備導(dǎo)入已成為行業(yè)趨勢，但自動化設(shè)備導(dǎo)入的是解決產(chǎn)品定位問題，只有達到的產(chǎn)品定位，汽車顏色檢測，才能實現(xiàn)自動化裝配和檢測。如何在生產(chǎn)線上實現(xiàn)快速定位已成為當(dāng)前業(yè)界重點需要研究的課題。當(dāng)前產(chǎn)品定位方式主要有：，人工將產(chǎn)品放入固定夾具內(nèi)，再固定好夾具實現(xiàn)定位，此方式需要人工介入，無法有效減少作業(yè)人員；第二，制作夾具采用在線夾抱式定位，此方式需要制作多件夾具，成本高，而且在夾具夾抱過程中容易刮傷產(chǎn)品外觀。



視覺檢測是計算機學(xué)科的一個重要分支，它綜合了光學(xué)、機械、電子、計算機軟硬件等方面的技術(shù)，涉及到計算機、圖像處理、模式識別、人工智能、信號處理、光機電一體化等多個領(lǐng)域。自起步發(fā)展至今，已經(jīng)有20多年的歷史，其功能以及應(yīng)用范圍隨著工業(yè)自動化的發(fā)展逐漸完善和推廣，其中特別是目前的數(shù)字圖像傳感器、CMOS和CCD攝像機、DSP、FPGA、ARM等嵌入式技術(shù)、圖像處理和模式識別等技術(shù)的快速發(fā)展，大大動了機器視覺的發(fā)展。簡而言之，機器視覺解決方案就是利用機器代替人眼來作各種測量和判斷。



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