缺陷檢測(cè)是工業(yè)上非常重要的一個(gè)應(yīng)用,由于缺陷多種多樣,傳統(tǒng)的機(jī)器視覺(jué)算法很難做到對(duì)缺陷特征完整的建模和遷移,復(fù)用性不大,要求區(qū)分工況,這會(huì)浪費(fèi)大量的人力成本。深度學(xué)習(xí)在特征提取和定位上取得了非常好的效果,越來(lái)越多的學(xué)者和工程人員開(kāi)始將深度學(xué)習(xí)算法引入到缺陷檢測(cè)領(lǐng)域中,
機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)設(shè)備
產(chǎn)品生產(chǎn)過(guò)程中,表面容易出現(xiàn)劃傷、劃痕、輥印、凹坑、粗糙、波紋等外觀缺陷,依靠人工檢測(cè)已經(jīng)無(wú)法滿足工藝和精度要求。基于工業(yè)視覺(jué)檢測(cè)技術(shù)原理的工業(yè)表面缺陷檢測(cè)系統(tǒng)能夠在線、高速掃描每個(gè)產(chǎn)品,形成高分辨率的片材圖像,進(jìn)行實(shí)時(shí)的圖像處理,各種表面缺陷,并實(shí)現(xiàn)報(bào)警、報(bào)表統(tǒng)計(jì)、質(zhì)量分析和分揀等處理,有效提高缺陷檢測(cè)準(zhǔn)確率,同時(shí)防止偽缺陷帶來(lái)的干擾。點(diǎn)擊咨詢
產(chǎn)品自動(dòng)識(shí)別定位系統(tǒng)和方法與流程隨著人工成本越來(lái)越高,自動(dòng)化設(shè)備導(dǎo)入已成為行業(yè)趨勢(shì),但自動(dòng)化設(shè)備導(dǎo)入的是解決產(chǎn)品定位問(wèn)題,只有達(dá)到的產(chǎn)品定位,汽車顏色檢測(cè),才能實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化裝配和檢測(cè)。如何在生產(chǎn)線上實(shí)現(xiàn)快速定位已成為當(dāng)前業(yè)界重點(diǎn)需要研究的課題。當(dāng)前產(chǎn)品定位方式主要有:,人工將產(chǎn)品放入固定夾具內(nèi),再固定好夾具實(shí)現(xiàn)定位,此方式需要人工介入,無(wú)法有效減少作業(yè)人員;第二,制作夾具采用在線夾抱式定位,此方式需要制作多件夾具,成本高,而且在夾具夾抱過(guò)程中容易刮傷產(chǎn)品外觀。

視覺(jué)檢測(cè)是計(jì)算機(jī)學(xué)科的一個(gè)重要分支,它綜合了光學(xué)、機(jī)械、電子、計(jì)算機(jī)軟硬件等方面的技術(shù),涉及到計(jì)算機(jī)、圖像處理、模式識(shí)別、人工智能、信號(hào)處理、光機(jī)電一體化等多個(gè)領(lǐng)域。自起步發(fā)展至今,已經(jīng)有20多年的歷史,其功能以及應(yīng)用范圍隨著工業(yè)自動(dòng)化的發(fā)展逐漸完善和推廣,其中特別是目前的數(shù)字圖像傳感器、CMOS和CCD攝像機(jī)、DSP、FPGA、ARM等嵌入式技術(shù)、圖像處理和模式識(shí)別等技術(shù)的快速發(fā)展,大大動(dòng)了機(jī)器視覺(jué)的發(fā)展。簡(jiǎn)而言之,機(jī)器視覺(jué)解決方案就是利用機(jī)器代替人眼來(lái)作各種測(cè)量和判斷。
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