在應(yīng)用中，往往是給定一些具體的缺陷模式，使用機器視覺來識別它們到底有沒有發(fā)生。但經(jīng)常遇到的情況是，許多明顯的缺陷，因為之前沒有發(fā)生過，或者發(fā)生的模式過分多樣，定位引導(dǎo)，而被漏檢。如果換做是人，雖然在操作流程文件中沒讓他去檢測這個缺陷，但是他會注意到，從而有較大幾率抓住它。

  當(dāng)前有許多智能相機供應(yīng)商，也有許多分析軟件供應(yīng)商，雖然各自發(fā)布的軟件算法各有特點，其實用起來真的差不多，功能非常雷同。但都是按照固定的模式和步驟去處理相機獲得的圖片，從圖片上去分析某個預(yù)期中的特征，從而給出判別結(jié)果，視覺引導(dǎo)定位，沒有一家有革命性的智能算法。

工業(yè)視覺檢測是提高生產(chǎn)自動化程度，特別在一些人工視覺難以滿足要求的場合， 常用機器視覺來替代人工視覺；幫助企業(yè)實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)升級， 一來應(yīng)對產(chǎn)業(yè)發(fā)展的趨勢，二來隨著人力成本的提高， 使用機器視覺檢測設(shè)備從長遠(yuǎn)角度來說，有助于企業(yè)減少不必要的支出，大幅降低生產(chǎn)成本。人工檢測的缺點是主觀性強、成本高、易產(chǎn)生視覺疲勞影響檢測效率與準(zhǔn)確率， 并且高強度、高難度的缺陷檢測很容易造成人眼疾病。 本產(chǎn)品集成自動化，大大滿足：、的現(xiàn)代化工廠生產(chǎn)需。

運動誤差

      視覺測量過程中，常常要求被測對象與成像系統(tǒng)間呈勻速直線、勻速旋轉(zhuǎn)、螺旋運轉(zhuǎn)等相對運動，定位引導(dǎo)廠商，其運動精度必須會形成測量誤差。

標(biāo)定誤差

     相機標(biāo)定過程中也會形成誤差，定位引導(dǎo)廠家，其決定著系統(tǒng)的測量精度，是多種因素形成誤差的體現(xiàn)。

環(huán)境引起的誤差

      振動、溫度、濕度、壓力等周圍環(huán)境因素也會形成測量誤差，工業(yè)環(huán)境中需要具體問題具體分析并妥善處理解決。有時環(huán)境引起的誤差會成為系統(tǒng)是否成功的關(guān)鍵因素。

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