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濟(jì)南申合電機(jī)有限公司經(jīng)過十年的發(fā)展,積累了大量的高壓電機(jī),直流電機(jī),上海先鋒整流子電機(jī),進(jìn)口電機(jī),大型發(fā)電機(jī)的維修經(jīng)驗(yàn),在同行業(yè)中具有較高的聲譽(yù),電動機(jī)是將電能轉(zhuǎn)換為機(jī)械能(俗稱馬達(dá)),發(fā)電機(jī)是將機(jī)械能轉(zhuǎn)換為電能,下面就由申合電機(jī)來簡單講一講吧。
電機(jī)維修
發(fā)現(xiàn)電動機(jī)過熱的原因
發(fā)現(xiàn)正常運(yùn)行的電動機(jī)過熱,一般有下列原因:
1)電源電壓突然變高,湖南直流電機(jī)維修培訓(xùn),并于電動機(jī)銘牌額定電壓不相符,或者三相電源電壓嚴(yán)重不平衡;
2)電動機(jī)所拖動的負(fù)載變動較大,內(nèi)蒙古直流電機(jī)維修培訓(xùn),電機(jī)暫時處于過載狀態(tài);
3)由于軸承產(chǎn)生故障或間隙磨損超限、轉(zhuǎn)軸發(fā)生彎曲、鐵芯局部過熱變形、轉(zhuǎn)子軸向串動等原因,使定、轉(zhuǎn)子鐵芯掃膛;
4)環(huán)境粉塵進(jìn)入電動機(jī)內(nèi)部粘附在絕緣表面上和堵塞冷卻風(fēng)道、冷卻風(fēng)管等,吉林直流電機(jī)維修培訓(xùn),使電動機(jī)通風(fēng)不良,冷卻效果頭緒,造成電機(jī)過熱;
5)電動機(jī)冷卻裝置失效,直流電機(jī)維修培訓(xùn),調(diào)節(jié)風(fēng)溫裝置有故障,造成電機(jī)過熱;
6)三相電動機(jī)單相運(yùn)行;
7)繞組有故障,如短路、斷路、接地、接錯等;
8)氣隙不均勻。
高壓電動機(jī)可用于驅(qū)動各種不同機(jī)械之用,如壓縮機(jī)、水泵、破碎機(jī)、切削機(jī)床、運(yùn)輸機(jī)械及其它設(shè)備,供礦山、機(jī)械工業(yè)、石油化工工業(yè)、發(fā)電機(jī)等各種工業(yè)中作原動機(jī)用,下面就由申合電機(jī)來簡單講一講吧。
是否發(fā)現(xiàn)電機(jī)使用時候無故發(fā)熱?造成電機(jī)發(fā)熱的原因有很多。
1、電機(jī)使用室內(nèi)室溫過高
2、電機(jī)局部散熱不良
3、電機(jī)運(yùn)轉(zhuǎn)過載
4、運(yùn)轉(zhuǎn)使用時過壓欠壓或使用電壓不均衡
5、頻繁設(shè)備起?;蝾l繁設(shè)備正反轉(zhuǎn)
6、電機(jī)缺相
7、電機(jī)散熱風(fēng)扇壞或進(jìn)出風(fēng)口堵
8、內(nèi)部軸承缺油
9、機(jī)械內(nèi)部卡住或者堵轉(zhuǎn)
10、負(fù)載轉(zhuǎn)動慣量過大或者運(yùn)轉(zhuǎn)啟動時間過長
11、電機(jī)匝間短路
12、電機(jī)內(nèi)部的接線有誤
13、星三角的接線有誤
14、電機(jī)受潮
15、繞線式異步電機(jī)轉(zhuǎn)子導(dǎo)致的繞組斷線或電阻不均衡
16、轉(zhuǎn)子發(fā)生掃膛
17、屢次維修的電機(jī)導(dǎo)致的死心磁通減小
18、有些電機(jī)繞線工藝制作太差
隨著現(xiàn)代工業(yè)及科學(xué)技術(shù)的迅猛發(fā)展,直流電機(jī)已被廣泛應(yīng)用于工業(yè)系統(tǒng)的各個領(lǐng)域,由于電機(jī)工作過程中,發(fā)生故障或失效的潛在可能性隨著運(yùn)行時間的增長逐漸增大,下面就由申合電機(jī)來簡單講一講吧。
因此,提高設(shè)備系統(tǒng)的安全性和可靠性已成為刻不容緩的問題,而及時準(zhǔn)確地發(fā)現(xiàn)電機(jī)潛在的或現(xiàn)有的故障正是保證設(shè)備安全運(yùn)行的重要措施,研究不同條件、不同運(yùn)行狀態(tài)下電機(jī)故障診斷的理論方法和技術(shù)策略正是提高設(shè)備系統(tǒng)可靠運(yùn)行的保證。
傳統(tǒng)的電機(jī)故障診斷方法,需要建立準(zhǔn)確的數(shù)學(xué)模型、有效的狀態(tài)估計(jì)或參數(shù)估計(jì)、適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)決策方法等,這些前提條件使得傳統(tǒng)的電機(jī)故障診斷具有相當(dāng)?shù)木窒扌浴?/p>
而人工智能控制方法,如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊邏輯、模糊神經(jīng)和遺傳算法等,能夠處理傳統(tǒng)故障診斷方法所無法解決的問題,具有傳統(tǒng)診斷方法無以比擬的優(yōu)越性,因而使得電機(jī)故障診斷的人工智能方法在近幾年得到廣泛的認(rèn)可和應(yīng)用,已被認(rèn)為是電機(jī)診斷技術(shù)的重要發(fā)展方向。
企業(yè): 濟(jì)南申合電機(jī)有限公司
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