對(duì)比數(shù)據(jù)庫(kù)：當(dāng)輸入文字算完特征后，不管是用統(tǒng)計(jì)或結(jié)構(gòu)的特征，都須有一比對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)或特征數(shù)據(jù)庫(kù)來進(jìn)行比對(duì)，數(shù)據(jù)庫(kù)的內(nèi)容應(yīng)包含所有欲識(shí)別的字集文字，根據(jù)與輸入文字一樣的特征抽取方法所得的特征群組。對(duì)比識(shí)別這是可充分發(fā)揮數(shù)算理論的一個(gè)模塊，根據(jù)不同的特征特性，選用不同的數(shù)學(xué)距離函數(shù)，較有名的比對(duì)方法有，歐式空間的比對(duì)方法、松弛比對(duì)法（Relaxation）、動(dòng)態(tài)程序比對(duì)法（Dynamic Programming，DP），以及類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)庫(kù)建立及比對(duì)、HMM（Hidden Markov Model）…等的方法，為了使識(shí)別的結(jié)果更穩(wěn)定，條碼自動(dòng)識(shí)別，也有所謂的系統(tǒng)（Experts System）被提出，利用各種特征比對(duì)方法的相異互補(bǔ)性，使識(shí)別出的結(jié)果，其信心度特別的高。

2、外包裝噴印字符檢測(cè)在外包裝上，產(chǎn)品本身及標(biāo)簽上都會(huì)打印上條碼以便企業(yè)建立產(chǎn)品的系統(tǒng)，達(dá)到企業(yè)實(shí)時(shí)采集產(chǎn)品條碼信息的要求。欣維視覺系統(tǒng)憑借其出色的讀碼能力，條碼識(shí)別，可以準(zhǔn)確、迅速的讀取各種包裝材質(zhì)上的字符。

隨著食品的質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)越來越嚴(yán)格的法規(guī)要求，識(shí)別條碼類型，不僅字符噴碼需要嚴(yán)格的檢測(cè)，條形碼、二維碼的閱讀、驗(yàn)證等在許多檢測(cè)過程中也變得愈發(fā)重要。

字符切割：由于拍照條件的限制，經(jīng)常造成字符粘連，斷筆，因此極大限制了識(shí)別系統(tǒng)的性能，這就需要文字識(shí)別軟件有字符切割功能。字符識(shí)別：這一研究，已經(jīng)是很早的事情了，比較早有模板匹配，后來以特征提取為主，由于文字的位移，筆畫的粗細(xì)，斷筆，粘連，旋轉(zhuǎn)等因素的影響，極大影響特征的提取的難度。版面恢復(fù)：人們希望識(shí)別后的文字，仍然像原文檔圖片那樣排列著，段落不變，位置不變，順序不變地輸出到word文檔、pdf文檔等，這一過程就叫做版面恢復(fù)。后處理、校對(duì):根據(jù)特定的語言上下文的關(guān)系，對(duì)識(shí)別結(jié)果進(jìn)行較正，就是后處理。工作流程編輯一個(gè)OCR識(shí)別系統(tǒng)，其目的很簡(jiǎn)單，只是要把影像作一個(gè)轉(zhuǎn)換，使影像內(nèi)的圖形繼續(xù)保存、有表格則表格內(nèi)資料及影像內(nèi)的文字，一律變成計(jì)算機(jī)文字，使能達(dá)到影像資料的儲(chǔ)存量減少、識(shí)別出的文字可再使用及分析，當(dāng)然也可節(jié)省因鍵盤輸入的人力與時(shí)間。



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