影像預處理：影像預處理是OCR系統(tǒng)中，須解決問題的一個模塊。影像須先將圖片、表格及文字區(qū)域分離出來，甚至可將文章的編排方向、文章的提綱及內(nèi)容主體區(qū)分開，而文字的大小及文字的字體亦可如原始文件一樣的判斷出來。對待識別圖像進行如下預處理，可以降低特征提取算法的難度，并能提高識別的精度。二值化：由于彩像所含信息量過于巨大，在對圖像中印刷體字符進行識別處理前，需要對圖像進行二值化處理，使圖像只包含黑色的前景信息和白色的背景信息，提升識別處理的效率和度。



20世紀70年代初，日本的學者開始研究漢字識別，工業(yè)讀碼識別設備，并做了大量的工作。中國在OCR技術方面的研究工作起步較晚，在70年代才開始對數(shù)字、英文字母及符號的識別進行研究，70年代末開始進行漢字識別的研究，固定式工業(yè)讀碼器，到1986年，我國提出“863”高新科技研究計劃，漢字識別的研究進入一個實質(zhì)性的階段，清華大學的丁曉青和中科院分別開發(fā)研究，相繼推出了中文OCR產(chǎn)品，現(xiàn)為中國漢字OCR技術。



字符切割：由于拍照條件的限制，經(jīng)常造成字符粘連，斷筆，工業(yè)讀碼器，因此極大限制了識別系統(tǒng)的性能，這就需要文字識別軟件有字符切割功能。字符識別：這一研究，已經(jīng)是很早的事情了，比較早有模板匹配，后來以特征提取為主，由于文字的位移，筆畫的粗細，斷筆，粘連，旋轉(zhuǎn)等因素的影響，極大影響特征的提取的難度。版面恢復：人們希望識別后的文字，仍然像原文檔圖片那樣排列著，段落不變，位置不變，順序不變地輸出到word文檔、pdf文檔等，這一過程就叫做版面恢復。后處理、校對:根據(jù)特定的語言上下文的關系，對識別結(jié)果進行較正，就是后處理。工作流程編輯一個OCR識別系統(tǒng)，其目的很簡單，工業(yè)讀碼，只是要把影像作一個轉(zhuǎn)換，使影像內(nèi)的圖形繼續(xù)保存、有表格則表格內(nèi)資料及影像內(nèi)的文字，一律變成計算機文字，使能達到影像資料的儲存量減少、識別出的文字可再使用及分析，當然也可節(jié)省因鍵盤輸入的人力與時間。



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