人工智能、安防與智慧社區(qū)

安防視頻監(jiān)控領(lǐng)域的特點，是攝像頭眾多而且24小時不間斷工作，因此能獲得海量的視頻、圖片數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)99%為非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，依靠人工分析和處理這類數(shù)據(jù)不僅耗時耗力，小快靈智慧社區(qū)建設(shè)，而且容易出現(xiàn)錯誤。

人工智能是安防領(lǐng)域發(fā)展應(yīng)用急切的需求。基于深度學(xué)習(xí)的人工智能算法，實時分析視頻內(nèi)容，探測異常信息，進行風(fēng)險防控，小快靈智慧社區(qū)，以、簡單的方法提升視頻應(yīng)用價值，將原先被動監(jiān)控轉(zhuǎn)變?yōu)橹鲃宇A(yù)防，小快靈無感知智慧社區(qū)，全方面提升安全防范能力。而人工智能又是智慧社區(qū)能夠發(fā)展的基礎(chǔ)的技術(shù)。

當(dāng)前的智慧社區(qū)在公共安全應(yīng)用基礎(chǔ)采集層面主要通過智能感知、智能采集技術(shù)對社區(qū)的基本要素進行全方面精準(zhǔn)化的采集。智慧社區(qū)的基本要素采集都是以公an部出臺的社區(qū)“一標(biāo)三實”采集規(guī)范，包括標(biāo)準(zhǔn)地址、實有房屋、實有人口、實有單位等基本內(nèi)容。

在此基礎(chǔ)上很多落實智慧社區(qū)的城市相應(yīng)出臺增強版的要求：上海提出“一標(biāo)六實”采集規(guī)范，廣東提出“四標(biāo)四實”采集規(guī)范等等。同時在智能采集和部署方面進一步提出對于物聯(lián)網(wǎng)感知的采集，還包括事件、狀態(tài)、感知設(shè)備等數(shù)據(jù)收集、分析以及數(shù)據(jù)處理反饋等規(guī)范

社區(qū)的公共管理也是典型的智慧社區(qū)應(yīng)用，這其中特別針對社區(qū)管理的痛點進行智慧賦能，是建立在安全基礎(chǔ)上的分析挖掘和決策。例如通過對智慧社區(qū)鮮活的采集數(shù)據(jù)進行分析和梳理，以社區(qū)的管理模型作為依據(jù)，低成本無感知智慧社區(qū)，從數(shù)據(jù)中找規(guī)律、找關(guān)聯(lián)、找內(nèi)涵，實現(xiàn)基于數(shù)據(jù)內(nèi)容的智能分析和數(shù)據(jù)智能識別、預(yù)測等。

此外，非常直接的需求如通過人臉識別及關(guān)聯(lián)門禁信息分析人的進出情況，從而分析挖掘出基于通行數(shù)據(jù)異常預(yù)測的實用模型。如群租分析、陌生人徘徊分析、伴隨人員分析、時間段人員分析、重點人口分析等內(nèi)容。這種深挖數(shù)據(jù)內(nèi)容并反映出現(xiàn)實問題的智慧應(yīng)用成為基本功能特點。

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