1. 考勤機(jī)類型：考勤系統(tǒng)支持考勤機(jī)、指紋考勤機(jī)、人臉識(shí)別考勤機(jī)；

2. 考勤機(jī)信息：管理系統(tǒng)設(shè)備，設(shè)置設(shè)備的一些參數(shù)，如IP地址，端口號(hào)等信息；

3. 考勤機(jī)狀態(tài)：允許實(shí)時(shí)查看考勤機(jī)當(dāng)前連接的狀態(tài)；

4. 上傳信息：把互聯(lián)網(wǎng)考勤系統(tǒng)服務(wù)器上的人員信息上傳到考勤機(jī)里面；

5. 信息：通過(guò)系統(tǒng)把設(shè)備上的員工信息，包括指紋信息，人臉信息等到電腦里保存；

6. 記錄：把打卡記錄手動(dòng)或者自動(dòng)的到互聯(lián)網(wǎng)考勤系統(tǒng)服務(wù)器里面；

7. 其他操作：同步時(shí)間，校園考勤，清除考勤機(jī)管理員，清除考勤機(jī)人員等操作。

人臉識(shí)別系統(tǒng)主要包括四個(gè)組成部分，分別為：人臉圖像采集及檢測(cè)、人臉圖像預(yù)處理、人臉圖像特征提取以及匹配與識(shí)別。

人臉圖像采集及檢測(cè)人臉圖像采集：不同的人臉圖像都能通過(guò)攝像鏡頭采集下來(lái)，比如靜態(tài)圖像、動(dòng)態(tài)圖像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。當(dāng)用戶在采集設(shè)備的拍攝范圍內(nèi)時(shí)，采集設(shè)備會(huì)自動(dòng)搜索并拍攝用戶的人臉圖像。

人臉檢測(cè)：人臉檢測(cè)在實(shí)際中主要用于人臉識(shí)別的預(yù)處理，即在圖像中準(zhǔn)確標(biāo)定出人臉的位置和大小。人臉圖像中包含的模式特征十分豐富，如直方圖特征、顏色特征、模板特征、結(jié)構(gòu)特征及Haar特征等。人臉檢測(cè)就是把這其中有用的信息挑出來(lái)，并利用這些特征實(shí)現(xiàn)人臉檢測(cè)。主流的人臉檢測(cè)方法基于以上特征采用Adaboost學(xué)習(xí)算法，Adaboost算法是一種用來(lái)分類的方法，它把一些比較弱的分類方法合在一起，學(xué)生考勤管理系統(tǒng)，組合出新的很強(qiáng)的分類方法。人臉檢測(cè)過(guò)程中使用Adaboost算法挑選出一些代表人臉的矩形特征(弱分類器)，按照加權(quán)的方式將弱分類器構(gòu)造為一個(gè)強(qiáng)分類器，校園移動(dòng)考勤分析，再將訓(xùn)練得到的若干強(qiáng)分類器串聯(lián)組成一個(gè)級(jí)聯(lián)結(jié)構(gòu)的層疊分類器，有效地提高分類器的檢測(cè)速度。

人臉識(shí)別主要用于身份識(shí)別。由于視頻監(jiān)控正在快速普及，眾多的視頻監(jiān)控應(yīng)用迫切需要一種遠(yuǎn)距離、用戶非配合狀態(tài)下的快速身份識(shí)別技術(shù)，以求遠(yuǎn)距離快速確認(rèn)人員身份，實(shí)現(xiàn)智能預(yù)警。人臉識(shí)別技術(shù)無(wú)疑是的選擇，采用快速人臉檢測(cè)技術(shù)可以從監(jiān)控視頻圖象中實(shí)時(shí)查找人臉，并與人臉數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行實(shí)時(shí)比對(duì)，校園移動(dòng)考勤，從而實(shí)現(xiàn)快速身份識(shí)別。

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