人臉圖像預處理：對于人臉的圖像預處理是基于人臉檢測結果，對圖像進行處理并終服務于特征提取的過程。系統(tǒng)獲取的原始圖像由于受到各種條件的限制和隨機干擾，往往不能直接使用，必須在圖像處理的早期階段對它進行灰度校正、噪聲過濾等圖像預處理。對于人臉圖像而言，其預處理過程主要包括人臉圖像的光線補償、灰度變換、直方圖均衡化、化、幾何校正、濾波以及銳化等。

人臉識別系統(tǒng)的研究始于20世紀60年代，80年代后隨著計算機技術和光學成像技術的發(fā)展得到提高，而真正進入初級的應用階段則在90年后期，并且以美國、德國和日本的技術實現(xiàn)為主；人臉識別系統(tǒng)成功的關鍵在于是否擁有的核心算法，并使識別結果具有實用化的識別率和識別速度；“人臉識別系統(tǒng)”集成了人工智能、機器識別、機器學習、模型理論、**系統(tǒng)、視頻圖像處理等多種**技術，同時需結合中間值處理的理論與實現(xiàn)，手機考勤簽到軟件，是生物特征識別的應用，其核心技術的實現(xiàn)，展現(xiàn)了弱人工智能向工智能的轉化。

點點時光（武漢）科技有限公司是校園移動考勤信息化的，公司所推出的下一代校園移動考勤產品—簽到莢，結合人臉檢測、人臉、人臉識別、檢測、GPS定位、WIFI定位、定位、錨點定位、云計算、移動互聯(lián)等先進技術，可有效防止考勤時困擾用戶的“代簽到”、“不到考勤點簽到”、“需排隊簽到”等問題。歡迎來電咨詢！

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學生夜不歸寢，輔導員該如何應對？

學生安全一直是學校備受關注的一個問題，手機考勤方法，查寢是很多輔導員和老師必不可少的 一項工作，輔導員和老師敲門進入寢室，拿著花名冊點名，然后讓學生簽字，如此傳統(tǒng)的查寢方式不僅耗時耗力，而且會給學生造成一種很不好的體驗，給人一種被管著的感覺，限制了自由。

“簽到莢”所提供的自動刷臉定位考勤技術，輔導員或老師僅需在手機上設置好點名時間，并將點名時間通知學生，手機考勤助手，學生每天到時間就在各自的手機上簽到，輔導員或老師在家里也能知道學生在寢的情況，既不需要擔心學生不在學校簽到，也不需要擔心代簽，更不需要每天跑學生寢室，甚至不需要自己記得按時點名，從此實現(xiàn)了普查學生回寢狀態(tài)，大大減少了跑學生寢室的次數(shù)，學生也有了更多的自由時間。

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