無人機吊艙除了在安防巡檢、應急救援等領域有應用前景外，隨著2024上半年低空經(jīng)濟的大力發(fā)展，吊艙迎來了又一大應用市場。利用無人機載物運輸，具有便利高效的特點，它能夠彌補傳統(tǒng)運輸?shù)牟蛔?，提高交通運輸?shù)男屎挽`活性，能夠有效連接城區(qū)與郊區(qū)、城與城之前的資源互送，做到資源的協(xié)調(diào)調(diào)配。低空經(jīng)濟以無人機為載體，載動物品進行低空運輸，這個過程中就可以用到無人機吊艙，慧視無人機吊艙內(nèi)置攝像頭+AI圖像處理板，能夠清晰獲得無人機前方畫面，在運輸時能夠?qū)崿F(xiàn)避障等操作?；垡暪怆婇_發(fā)的VIZ-GT07D三軸雙光慣性穩(wěn)定吊艙，集成了640×512高分辨率紅外相機、1300萬像素的全高清可見光相機和陀螺穩(wěn)定平臺。超小的體積和重量，攜行方便，無論是白天還是夜間，都能夠獲取清晰的視頻畫面，為無人機運輸提供便利。SpeedDP能夠?qū)崿F(xiàn)快速標注。成都異物監(jiān)測AI智能監(jiān)控

慧視VIZ-YWT201微型雙光吊艙集成集成可見光攝像機、紅外熱像儀等傳感器，能夠?qū)崿F(xiàn)晝夜成像，內(nèi)置成都慧視自研全國產(chǎn)化RV1126圖像跟蹤板，搭載自研AI跟蹤算法，重量只有280g。能夠?qū)Φ孛孳囕v、人員等目標進行晝夜觀察、識別、捕獲和跟蹤，上報目標的圖像及坐標信息?；垡昖IZ-YWT202微型雙可見光吊艙集成寬窄視場2路可見光攝像機，重量小于260g，采用金屬外殼，抗沖擊力強，具有功耗低、陀螺穩(wěn)定、小體積、輕重量的優(yōu)點?；垡昖IZ-GT05V微型三軸雙可見光慣性穩(wěn)定吊艙搭載一顆千萬級可見光CMOS傳感器和一顆星光級可見光CMOS傳感器，具備大小兩個視場角，能夠?qū)崟r輸出1080P的高清可見光視頻，可實現(xiàn)夜間微弱光線下的目標觀測?？蓱糜谖⑿⌒蜔o人飛行器、無人車、無人艇和其他無人觀測設備，進行警務執(zhí)法、電力巡檢、安保巡視、救援搜索、消防救火等任務。成都智慧交通AI智能安防利用SpeedDP能夠?qū)崿F(xiàn)降本增效。

AI智能化檢測是打造領域智慧建設的一大舉措。通過在攝像頭中植入視覺處理AI圖像處理板，定制AI檢測算法，就能夠?qū)崿F(xiàn)對物體的質(zhì)量檢測。在智能檢測領域，圖像處理板的性能和算法的精度則是影響檢測效果的關(guān)鍵所在。不同行業(yè)的作業(yè)環(huán)境不同，對于圖像處理板的性能需求也就不同。因此，需要根據(jù)實際情況選擇合適的AI圖像處理板。像工業(yè)生產(chǎn)中的質(zhì)量檢測，由于工業(yè)儀器的精密復雜，就需要高性能的AI圖像處理板，通過大算力實現(xiàn)快速數(shù)據(jù)處理。成都慧視開發(fā)Viztra-HE030圖像處理板就十分合適，工業(yè)級芯片RK3588的加持下，至高輸出6.0TOPS的算力，足以滿足工業(yè)檢測需求。

在進行目標識別跟蹤時，OSD字符能夠幫助使用者更加清晰的看到識別跟蹤的效果，OSD字符疊加是目標跟蹤領域一個重要的部分，它能夠?qū)⒏鞣N圖像文本添加到視頻當中，實現(xiàn)字符與視頻的疊加，進而輔助進行目標檢測、跟蹤的識別，便于觀察目標。經(jīng)過多年技術(shù)積累及更新迭代，以及客戶對OSD字符疊加的需求整理，我們將OSD拆分為多個組件，包括文字，角度顯示刻度線，矩形框，圓，多邊形，指北針等組件，可靈活設置位置、字號、顏色等屬性，為用戶定制OSD提供方便。人工智能是一個寬泛的概念，它賦予機器模仿人類行為的能力。

今年各地陸陸續(xù)續(xù)出現(xiàn)大范圍的強降雨，不少城市更是出現(xiàn)內(nèi)澇的情況，而鄉(xiāng)鎮(zhèn)農(nóng)村更是洪峰過境。突然降臨的洪水內(nèi)澇讓受災地不少人被困，同時也給防汛救援造成了不小的難題，為了盡可能節(jié)約救援時間，增加搜救率，前期的信息收集工作十分重要。這項工作交給無人機是當下比較高效的解決方案。無人機便捷靈活，能夠輕松到達許多內(nèi)澇區(qū)域搜集信息。搭載光電吊艙則能夠?qū)崟r回傳現(xiàn)場畫面，不少吊艙具備紅外和可見光雙光成像的能力，夜間工作也能夠清晰成像。除了搜集洪水信息，無人機還可以通過智能化吊艙實現(xiàn)AI智能識別，例如高空飛行作業(yè)的無人機通過盤旋掃描，能夠識別是否存在被困人員，識別被困人員數(shù)量。從而展開精細的救援轉(zhuǎn)移，保障人民生命財產(chǎn)安全。人工智能和機器學習的數(shù)字施工工具，可以提供準確和精確的測量。成都深度學習AI智能安防

AI標注是未來的趨勢。成都異物監(jiān)測AI智能監(jiān)控

AI的不斷應用發(fā)展使得傳統(tǒng)的人工工作的弊端得到了很好的彌補。比如在圖像標注這個領域，傳統(tǒng)的標注需要招聘大量的人員，并且標注圖像所耗費的時間精力也是不可估量的，而AI模型的出現(xiàn)讓這一切都成為過去。利用慧視光電打造的深度學習算法開發(fā)平臺SpeedDP，就能夠針對場景識別進行特有的模型部署訓練，通過大量的訓練，讓AI學會自動標注圖像。平臺采用標準的AI算法開發(fā)流程，通過從需求分析、數(shù)據(jù)制作到模型訓練、測試驗證以及模型部署幾個主要模塊。SpeedDP用于模型訓練和評估測試的數(shù)據(jù)集是由一系列的圖像和標注文件組成的，平臺支持多種開源數(shù)據(jù)格式如VOC和COCO。而目前平臺共支持yolox系列和yolov8系列模型用于模型訓練（分割任務*支持yolov8模型），通過不斷額測試驗證，就能夠讓AI實現(xiàn)海思、RockChip嵌入式硬件平臺等模型部署的可視化AI開發(fā)功能。成都異物監(jiān)測AI智能監(jiān)控