巡檢機器人能夠?qū)崿F(xiàn)抵近待測設備，進行精細的測溫、測量以及感應。同時具備自主導航、實時避障功能，能夠智能規(guī)劃比較好巡檢路徑、規(guī)避站內(nèi)檢修區(qū)域，效率是人工的好幾倍，并且還不會出現(xiàn)傳統(tǒng)人工巡檢造成人身危害等行為。這種機器人搭載的圖像處理板可以自由選擇，例如成都慧視開發(fā)的Viztra-HE030圖像處理板，就可以很好的應用在電力巡檢領域，這塊板卡采用了瑞芯微全新一代旗艦芯片RK3588，采用8nmLP制程，四大四小八核處理器；搭載八核64位CPU，主頻高達2.4GHz；集成ARMMali-G610MP4四核GPU，內(nèi)置AI加速器NPU，算力高達6.0TOPS。用在電力巡檢領域完全可以滿足需求，并且成都慧視可以根據(jù)使用場景進行外殼的特殊化定制，有效處理散熱防水，為機器人的戶外工作提供更加穩(wěn)定的處理能力。人工智能和機器學習在建筑領域的優(yōu)勢之一是能夠自動執(zhí)行某些任務。成都深度學習AI智能圖像處理板

這個過程中，如何讓無人機理解并提取分析圖像很關鍵，這就需要高精尖的目標識別算法。成都慧視開發(fā)的AI智能算法分析是一種計算機的“分析”和“識別”技術，是一種計算機“視覺”科技，也就是把攝像機當作人的“眼睛”，智能設備終端作為人的“大腦”，讓視頻系統(tǒng)具有人一樣的判斷危險或者其他特殊情況發(fā)生的能力。圖像處理板和這樣的目標識別算法的合力之下，就可實時對目標進行識別或者人為的的鎖定，同時可以根據(jù)輸出目標的靶量信息，對目標進行實時跟蹤。這就是無人機實現(xiàn)智能識別的一種高效方法，通過實時的目標識別處理無人機獲取的數(shù)據(jù)，讓無人機的工作更加高效。成都智慧監(jiān)獄AI智能智慧眼利用SpeedDP能夠?qū)崿F(xiàn)降本增效。

無人機作為高空巡邏偵查的輔助平臺，憑借其靈活、廣闊的視野，能夠為治安巡邏提供更多的地面信息，有效彌補視野盲區(qū)，實現(xiàn)三位一體防控。例如公安可以通過無人機開展“空中喊話”，將反詐、防溺水、消防安全等知識“空投”給市民，開展“空中喊話”。在高空喊話的同時，無人機還將現(xiàn)場巡檢畫面實時傳回情指中心聯(lián)合指揮大廳，民警將巡航檢查發(fā)現(xiàn)的小區(qū)消防通道堵塞、居民樓飛線充電等隱患，迅速派發(fā)至屬地職能單位予以整改。這種模式下，需要無人機搭載吊艙來實現(xiàn)相應功能。成都慧視推出的VIZ-GT07D三軸雙光微型吊艙就是一個不錯的選擇。這款吊艙是一款微型的三軸雙光慣性穩(wěn)定吊艙，集成了640×512高分辨率紅外相機、1300萬像素的全高清可見光相機和陀螺穩(wěn)定平臺，能夠?qū)崿F(xiàn)夜間和白天24小時的無人機巡邏工作。

隨著無人機在城市管理領域的大規(guī)模應用，采用無人機追蹤地面車輛，然后配合地面攔截，成為一道風景線。讓無人機搭載光電吊艙起飛，就能夠通過無人機實現(xiàn)視頻實時傳輸，遠距離追蹤車輛，實時上傳記錄位置，幫助地面執(zhí)勤提升攔截效率?；垡昖IZ-YWT201微型雙光吊艙，集成了可見光攝像機、紅外熱像儀等傳感器，能夠?qū)Φ孛孳囕v進行晝夜觀察、識別、捕獲和跟蹤，并及時上報目標的圖像和坐標信息。除此之外，無人機還可以實現(xiàn)智能化追蹤。通過在無人機光電吊艙中植入高性能的AI圖像處理板，這些板卡在目標跟蹤算法的賦能下，就能夠?qū)δ繕塑囕v進行鎖定跟蹤，即便是車輛短時間內(nèi)收到視野阻擋，在車輛后續(xù)出現(xiàn)時，也能夠立即鎖定。這就是成都慧視開發(fā)的Viztra-HE030圖像處理板。該板卡采用了瑞芯微高性能芯片RK3588，八核處理器能夠輸出6.0TOPS算力，可實時對目標進行識別或者人為的的鎖定，同時可以根據(jù)輸出目標的靶量信息，對目標進行實時跟蹤。AI的三大基石：數(shù)據(jù)、算力和算法。

雖然目前AI還沒有那么讓我們滿意，但是在許多領域，當前的AI發(fā)展程度已經(jīng)完全能夠替代人工，勝任一些工作，圖像標注就是其中之一。在人工智能、大數(shù)據(jù)分析、自動駕駛等行業(yè)都需要進行大量的圖像標注工作，這些相關企業(yè)要么自己搭建團隊，要么尋找外面的公司，于是就產(chǎn)生了大量的圖像標注師崗位，這些崗位薪酬大都在4-6K之間，隨著崗位數(shù)量的增多，成本也不斷增加。對于專業(yè)的圖像標注公司而言，有著源源不斷的任務，那么這些圖像標注師幾乎不可能出現(xiàn)空擋時間，而對于有圖像標注需求，但是這些需求并不持久、或者說斷斷續(xù)續(xù)，那么在這個空隙時間內(nèi)，圖像標注師就是一個閑職，產(chǎn)生的成本將是一個負擔。在機器學習中，模型部署是將機器學習模型集成到現(xiàn)有生產(chǎn)環(huán)境中的過程。成都異物監(jiān)測AI智能視覺

AI可以進行快速的海量圖像數(shù)據(jù)的標注。成都深度學習AI智能圖像處理板

IDEA研究院團隊推出了GroundingDINO  1.5，它能夠?qū)崿F(xiàn)端側(cè)實時識別。在圖像和文本的語義理解上表現(xiàn)出色，能夠快速、準確地根據(jù)語言提示檢測和識別圖像中的目標對象。作為當前性能比較好的開集檢測模型，GroundingDINO  1.5Pro可以幫助構(gòu)建海量的具有物體級別語義信息的多模態(tài)數(shù)據(jù)，從而有效地助力多模態(tài)大模型的訓練。它可以將長文本描述中的短語與圖像中的具體對象或場景精確匹配，以增強AI對視覺內(nèi)容和文本之間關系的理解。目前，成都慧視利用AI圖像處理板和YOLO算法來實現(xiàn)對物體的實時監(jiān)測，其中，開發(fā)的Viztra-HE030圖像處理板采用了瑞芯微全新一代高性能芯片RK3588，擁有四大四小八核處理器，算力水平能夠達到6.0TOPS，在我司定制多種視頻接口后，可實時對目標進行識別或者人為的的鎖定，同時可以根據(jù)輸出目標的靶量信息，對目標進行實時跟蹤。成都深度學習AI智能圖像處理板