為了進行車牌識別，需要以下基本步驟：

?1）車牌定位，定位車牌中的車牌位置；

?2）車牌字符分開，車牌中的字符分開；

?3）車牌字符識別，識別劃分的字符，較后形成車牌號碼。

?在車牌識別過程中，根據(jù)不同的算法識別車牌顏色，這些算法可以在上述不同的步驟中實現(xiàn)，通常與車牌識別和相互驗證協(xié)作。

一些車牌識別系統(tǒng)還具有通過視頻圖像判斷是否有車的功能，這被稱為視頻車輛檢測。完整的車牌識別系統(tǒng)應包括幾個部分，如車輛檢測，圖像采集和車牌識別。當貨運車輛經(jīng)過高速公路超級站時，由于復雜的檢查過程，經(jīng)常會造成交通擁堵。大多數(shù)高速公路超級測試站也使用手動輸入和記錄方法。平均而言，每輛貨車需要2-3分鐘才能被檢測到。一些交通流量大的交通擁堵通常會造成交通擁堵。

   近年來，車牌識別系統(tǒng)，車牌一體機，車牌識別裝置和車牌識別系統(tǒng)軟件是智能停車場管理系統(tǒng)和停車管理的重要組成部分。停車收費裝置和停車場停車系統(tǒng)在日常生活中受到越來越多的關注。車牌識別裝置和自動車牌識別軟件的應用越來越多。

車牌掃描系統(tǒng)和車牌識別攝像機可應用于停車場管理系統(tǒng)，高速公路和其他捕獲，城市道路上的電子，以及校園，社區(qū)的車輛管理系統(tǒng)，商業(yè)區(qū)等。

如果停車管理系統(tǒng)連接到公共安全系統(tǒng)，黑名單車輛將無處可藏。智能管理有效避免了人為因素的影響，大大提高了工作效率，提高了管理水平，取得了良好的經(jīng)濟效益和社會效益。智能車輛管理系統(tǒng)一般由入口設備，出口設備和管理主機三部分組成。入口和出口設備包括牌照識別裝置，照相機補光燈集成機，信息屏，門閘，車輛檢測器等。車輛入口和出口功能，例如車輛檢測，車牌識別，信息顯示和釋放。管理主機用于接收和記錄門戶的數(shù)據(jù)并協(xié)調(diào)整個系統(tǒng)的工作。

 在網(wǎng)絡化計費系統(tǒng)的構(gòu)建中，他們面臨著多路徑識別和結(jié)算問題。在聯(lián)網(wǎng)充電環(huán)境中，不可避免地存在高速公路循環(huán)情況，即，車輛可以通過網(wǎng)絡內(nèi)的不同線路從一個點行進到目的地。在投資主體多樣化的道路網(wǎng)絡環(huán)境中，路徑識別不僅涉及如何計算每個交通車輛的通行費，還考慮了分攤收費單位收費的問題以及拆分收費單位的問題。收費是直接的，它與各種高速公路的合法利益有關。?系統(tǒng)在入口和出口通道安裝車牌標識符，可以解決上述問題，防止司機換卡，避免收費損失。輔助車輛分類自動建立與車牌和車型對應的模型庫，以防止車輛降檔；車牌信息是自動識別，收費檢查，避免錯誤；建立免費車輛數(shù)據(jù)庫，只有免費車輛數(shù)據(jù)庫中的車輛可以免費發(fā)布；建立黑名單車輛數(shù)據(jù)庫，當黑名單車輛通過出口時，系統(tǒng)會自動報警，提示相關處理。在實際應用中，車牌識別系統(tǒng)的識別率也與車牌質(zhì)量和拍攝質(zhì)量密切相關。車牌的質(zhì)量會受到各種因素的影響，如生銹，污漬，油漆剝落，字體褪色，車牌遮擋，車牌傾斜，高光反射，車牌識別道閘，多牌照，等；實際的拍攝過程也會受到環(huán)境亮度，拍攝方式，車速等因素的影響。這些影響因素在不同程度上降低了車牌識別識別率，這也是車牌識別系統(tǒng)的難點和挑戰(zhàn)。為了提高識別率，除了不斷改進識別算法外，我們還應該找到克服各種光照條件的方法，使收集的圖像較有利于識別。

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