慧視光電開發(fā)的Viztra-HE030圖像處理板采用了工業(yè)級芯片RK3588，內(nèi)部植入公司自主研發(fā)的智能圖像算法，架構(gòu)更先進，核心數(shù)8核（4大4?。?，算力6.0TOPS，支持豐富的輸出接口，同時支持H264、H265兩類視頻編碼?？蓪崟r對目標(biāo)進行識別或者人為的的鎖定，同時可以根據(jù)輸出目標(biāo)的靶量信息，對目標(biāo)進行實時跟蹤。這是達成目的的硬件條件。在算法領(lǐng)域，則需要一些特殊的算法。無人機執(zhí)行任務(wù)時飛在高空，地面的物體就會顯得較小，小目標(biāo)通常指圖像中像素面積小于32*32的物體，一般的AI算法難以實現(xiàn)精細鎖定跟蹤?；垡暪怆姷腞K3399是一款什么樣的板卡？成都視頻圖像識別模塊板卡供應(yīng)商

而對于洪峰過境的地區(qū)，搭載吊艙的無人機能夠幫助開展雨前雨后水庫大壩、重點堤壩和山區(qū)道路險情巡查，排除重大災(zāi)害隱患。針對受困地區(qū)的人，無人機還可以遠距離投送救災(zāi)物資，通過遠程喊話進行安撫工作。慧視光電推出的VIZ-GT07D三軸雙光微型吊艙，是一款微型的三軸雙光慣性穩(wěn)定吊艙，集成了640×512高分辨率紅外相機、1300萬像素的全高清可見光相機和陀螺穩(wěn)定平臺。搭載于無人機上，能夠在汛期應(yīng)急救援領(lǐng)域開展全天候工作，實現(xiàn)高清成像、視頻回傳，為救援提供精細詳細地信息。成都接口豐富圖像識別模塊算法慧視微型雙光吊艙能夠?qū)崿F(xiàn)晝夜成像。

校園安全不僅關(guān)乎孩子們的安全，還關(guān)乎整個社會的發(fā)展。我們需要給孩子們一個安全的學(xué)習(xí)環(huán)境！基于這樣的共識，成都慧視就推出了校園安全的守護方案。在校園各個角度安裝AI攝像頭，這類攝像頭搭載了慧視光電開發(fā)的Viztra-LE034等圖像處理板，內(nèi)置高精度的目標(biāo)識別跟蹤算法，能夠增加校園內(nèi)安全管理的預(yù)警能力。AI攝像頭由各視頻監(jiān)控點和視頻報警設(shè)備組成，其中各監(jiān)控點利用視頻監(jiān)測、采集重要場所發(fā)生異常情況的信息和其他有效信息，并控制攝錄系統(tǒng)快速采集圖像信息；所有這些視頻可以通過數(shù)據(jù)傳輸系統(tǒng)傳輸給視頻報警系統(tǒng)，通過視頻分析算法進行分析、篩選、分類整理、完成設(shè)定的配置和報警相應(yīng)的功能。

橋梁助航標(biāo)志的正常顯示有助于引導(dǎo)船舶正常航行，防止出現(xiàn)撞上大橋等事故的發(fā)生。因此需要定期定時對水上標(biāo)志進行檢查，尤其是夜間。由于傳統(tǒng)的人工巡檢模式存在局限性和檢查盲區(qū)，巡查范圍不夠細致、作業(yè)效率低下、執(zhí)法人員存在人身安全隱患等問題，逐漸被逐步淘汰，取而代之的是無人機搭載吊艙后實行遠程定期巡檢。無人機搭載慧視光電開發(fā)的慧視VIZ-YWT201微型雙光吊艙集成了可見光攝像機、紅外熱像儀等傳感器，能夠?qū)崿F(xiàn)晝夜成像，內(nèi)置成都慧視自研全國產(chǎn)化RV1126圖像跟蹤板，搭載自研AI跟蹤算法，重量280g，能夠?qū)蛄荷现綐?biāo)志進行位置、顏色、結(jié)構(gòu)的晝夜觀察識別，輔助上報目標(biāo)的圖像及坐標(biāo)信息。遠海牧場監(jiān)控可以加裝慧視RK3588圖像處理板。

海量圖像標(biāo)注工作的繁瑣困擾著諸多企業(yè)，增加標(biāo)注師崗位可以提升效率，但是無法控制人工成本，使得企業(yè)左右為難。隨著AI的不斷發(fā)展，這種枯燥無味的工作用AI來替代再好不過，AI的定制建設(shè)成本只需要一次性付出，然后就能夠長期使用，不會出現(xiàn)像人工這種忙時不夠，閑時多余的情況。成都慧視利用人工智能算法打造的SpeedDP深度學(xué)習(xí)算法開發(fā)平臺，是一個針對于AI零基礎(chǔ)從業(yè)者的圖像標(biāo)注軟件，其簡潔度、實用性都堪稱一絕。它提供從數(shù)據(jù)標(biāo)注、模型訓(xùn)練、測試驗證到RockChip嵌入式硬件平臺模型部署的可視化AI開發(fā)功能。SpeedDP提供豐富的算法參數(shù)設(shè)置接口，滿足不同用戶業(yè)務(wù)場景的定制化需求。Viztra-LE034圖像跟蹤板支持圖像識別模塊識別目標(biāo)（人、車）。成都運動圖像識別模塊分析

用于安防監(jiān)控及狀態(tài)監(jiān)測的攝像頭數(shù)量的飛速發(fā)展。成都視頻圖像識別模塊板卡供應(yīng)商

要解決這個難題，慧視光電的算法工程師給出了小目標(biāo)識別算法的方案，通過加強目標(biāo)特征、數(shù)據(jù)增廣、放大輸入圖像、使用高分辨率的特征、設(shè)計合適的標(biāo)簽分配方法，以讓小目標(biāo)有更多的正樣本、利用小目標(biāo)所處的環(huán)境信息或者其他容易檢測的物體之間的關(guān)系來輔助小目標(biāo)的檢測。此外，利用自研的深度學(xué)習(xí)算法開發(fā)平臺，通過不斷的深度學(xué)習(xí)，能夠讓AI更加精細的識別目標(biāo)。這個方法在瑞芯微RK3588、RV1126、RK3399pro等系列圖像跟蹤板上得到了較好地驗證。因此，將這個算法用在無人機高空識別領(lǐng)域，完全能夠彌補傳統(tǒng)算法的不足，達到更加穩(wěn)定鎖定跟蹤的目的。成都視頻圖像識別模塊板卡供應(yīng)商