機器視覺系統(tǒng)是多種技術(shù)和產(chǎn)品的結(jié)合體，它包括傳感器、光源、圖像采集系統(tǒng)（相機）、圖像處理系統(tǒng)、控制警報系統(tǒng)、控制執(zhí)行系統(tǒng)等單元體系，因此，凡從事任何單元或以這些單元為基礎(chǔ)提供整合系統(tǒng)的人都是在從事機器視覺。具體來說，機器視覺檢測設(shè)備，包括硬件部件制造、軟件開發(fā)、設(shè)備制造、系統(tǒng)集成、部件或系統(tǒng)代理經(jīng)銷人員或單位都是在從事機器視覺。

機器視覺檢測設(shè)備，目前被越來越多的工廠所接受，越來越多的工廠更愿意使用視覺檢測設(shè)備來取代人工品檢。從企業(yè)的成本控制的角度來說，培訓一個合格的操作工需要企業(yè)管理者花費大量的人力物力，然而單純的培訓還遠遠不夠，后續(xù)還需要花費大量的時間，使操作工的水平在實踐中得到提升。而使用機器視覺檢測設(shè)備只要設(shè)計、調(diào)試和操作得當，可以在很長一段時間內(nèi)不間斷使用，同時確保生產(chǎn)效果，且一個人就可以操作多臺設(shè)備，人工成本不高。

機器視覺處理多年來一直存在于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用中，這些算法能夠從傳感器的輸入的數(shù)據(jù)提取有用的信息。對于場景的分析CNN是非常的，能夠分辨出很多對象如汽車、人、動物、道路標志、道路交叉點、路邊標志（物體），能夠確定場景中的相關(guān)現(xiàn)實對象。所有這些操作都是實時的，只要傳感器部分設(shè)置完成后，后續(xù)的融合/決策操作就會發(fā)生。無論是一個還是所有傳感器（LIDAR（激光探測與測量）、雷達、攝像頭、紅外傳感器）的輸入數(shù)據(jù)有所改變，系統(tǒng)就會立刻做出i佳的決策。

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