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在一些不適合于人工作業(yè)的危險(xiǎn)工作環(huán)境或人工視覺難以滿足要求的場(chǎng)合,常用機(jī)器視覺來替代人工視覺;同時(shí)在大批量工業(yè)生產(chǎn)過程中,用人工視覺檢查產(chǎn)品質(zhì)量效率低且精度不高,機(jī)器視覺檢測(cè),用機(jī)器視覺檢測(cè)的方法可以大大提高生產(chǎn)效率和生產(chǎn)的自動(dòng)化程度。而且機(jī)器視覺易于實(shí)現(xiàn)信息集成,是實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)集成制造的基礎(chǔ)技術(shù)。圖像識(shí)別,是利用機(jī)器視覺檢測(cè)設(shè)備對(duì)圖像進(jìn)行處理、分析和理解,以識(shí)別各種不同模式的目標(biāo)和對(duì)象。圖像識(shí)別在機(jī)器視覺工業(yè)領(lǐng)域中典型的應(yīng)用就是二維碼的識(shí)別。將大量的數(shù)據(jù)信息存儲(chǔ)在二維碼中,通過條碼對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行跟蹤管理,通過機(jī)器視覺系統(tǒng),可以方便的對(duì)各種材質(zhì)表面的條碼進(jìn)行識(shí)別讀取,大大提高了現(xiàn)代化生產(chǎn)的效率。
視覺檢測(cè)設(shè)備是自動(dòng)化設(shè)備的一部分,并得到了廣泛的應(yīng)用。視覺檢查設(shè)備具有許多優(yōu)點(diǎn)。首先,光學(xué)檢測(cè)設(shè)備。目前,傳統(tǒng)的檢測(cè)方法主要是卡尺,缺陷主要是肉眼觀察到的。這些檢測(cè)方法已不能滿足市場(chǎng)對(duì)產(chǎn)品的要求。特別是在汽車零部件制造行業(yè),對(duì)產(chǎn)品缺陷的容忍度為零,這就要求我們找到更好的檢測(cè)缺陷的方法,而光學(xué)檢測(cè)是目前i好的方法。
機(jī)器視覺就是用機(jī)器來代替人眼做測(cè)量和判別的體系,它經(jīng)過光學(xué)設(shè)備和非接觸傳感器主動(dòng)獲取方針方針的圖畫,并由圖畫處理設(shè)備依據(jù)所得圖畫的像素散布、亮度和顏色等信息進(jìn)行各種運(yùn)算處理和判別剖析,以提取所需的特征信息或依據(jù)判別剖析成果對(duì)某些現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備進(jìn)行運(yùn)動(dòng)控制。機(jī)器視覺體系中的圖畫處理設(shè)備一般都選用計(jì)算機(jī),所以機(jī)器視覺有時(shí)也稱為計(jì)算機(jī)視覺。
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