近年來(lái)，機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)技術(shù)已經(jīng)有了很大發(fā)展，現(xiàn)在在很多情況下能與人們的解讀能力相媲美。使用復(fù)雜的自學(xué)視覺(jué)算法，當(dāng)前的技術(shù)能夠以與人腦執(zhí)行任務(wù)相同的方式處理影像。如果提供內(nèi)建附加信息的圖片庫(kù)，智能軟件可自學(xué)在哪里發(fā)現(xiàn)錯(cuò)誤，而無(wú)需任何人編寫(xiě)任何一行程序代碼。這些附加信息可以指出哪些產(chǎn)品是好的，哪些是壞的，或顯示缺陷位于何處，且即使是改變?cè)O(shè)計(jì)的產(chǎn)品也能被快速辨識(shí)，在任何情況下，機(jī)器視覺(jué)都可以匹敵甚至超越我們眼睛和大腦的視覺(jué)檢測(cè)能力。

機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)是通過(guò)機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)品(即圖像攝取裝置，分CMOS和CCD兩種)將被攝取目標(biāo)轉(zhuǎn)換成圖像信號(hào)，鈑金視覺(jué)檢測(cè)設(shè)備，傳送給的圖像處理系統(tǒng)，得到被攝目標(biāo)的形態(tài)信息，根據(jù)像素分布和亮度、顏色等信息，轉(zhuǎn)變成數(shù)字化信號(hào)。機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)可應(yīng)用在各種場(chǎng)合，他們的應(yīng)用范圍可從時(shí)髦的攝像機(jī)到監(jiān)視系統(tǒng)。當(dāng)選擇一個(gè)系統(tǒng)時(shí)應(yīng)考慮系統(tǒng)將來(lái)的升級(jí)。通用視覺(jué)軟件能為終用戶(hù)配置合適的照明、光學(xué)系統(tǒng)和視覺(jué)工具。

機(jī)器視覺(jué)現(xiàn)已應(yīng)用于工業(yè)檢測(cè)中，可以代替人工拙笨的工序，解決人工疲勞的同時(shí)也為企業(yè)提高產(chǎn)量，節(jié)省成本。在使用視覺(jué)檢測(cè)體系之前都是依靠于人工檢測(cè)，經(jīng)過(guò)肉眼或結(jié)合一般的工具進(jìn)行觀測(cè)查驗(yàn)。人工檢測(cè)的弊端比較多。在生產(chǎn)領(lǐng)域選用基于機(jī)器視覺(jué)技能的在線檢測(cè)體系，能夠完全克服以上人工檢測(cè)存在的種種問(wèn)題。跟著生產(chǎn)進(jìn)程自動(dòng)化操控程度和產(chǎn)品質(zhì)量要求的進(jìn)步以及人工成本的逐年進(jìn)步，生產(chǎn)領(lǐng)域選用視覺(jué)檢測(cè)體系用于質(zhì)量檢測(cè)和操控的呼聲也越來(lái)越激烈。

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