從車牌識別發(fā)展過程來看，車牌識別技術在應用中所要面臨兩個方面的挑戰(zhàn)。

　　1、人為挑戰(zhàn)：車速、車牌對車牌識別的挑戰(zhàn)

　　道路監(jiān)控同時也面臨另一不可控制的因素——行駛車輛的速度不一。即使在一般道路上，依據(jù)不同駕駛的駕駛習慣，時速差距往往可以達到30公里，甚至40公里;而當車速過快時，往往也會產(chǎn)生拖影的問題。因此攝像機的快門速度和幀率必須趕上車輛的快速移動，才能掌握車輛的細節(jié)以及車牌號碼，再讓辨識系統(tǒng)進行辨認。

　　除了車速難以掌控以外，車牌的不統(tǒng)一性也是令各家監(jiān)控廠商的問題。不論是英文字母的字數(shù)不同，或是各式排列不一的組合方式，皆增加了辨識系統(tǒng)的負擔;更甚者，許多駕駛未能維持車牌的干凈度，時常會有污漬遮蔽號碼或是破損的問題，辨識難度不言可喻。故在各種嚴苛條件的綜合下，道路監(jiān)控與車牌辨識相對門坎比一般環(huán)境來得具挑戰(zhàn)性。

線圈形狀

　　① 矩形安裝

　　通常探測線圈應該是長方形。兩條長邊與金屬物運動方向垂直，彼此間距推薦為1米。長邊的長度取決于道路的寬度，通常兩端比道路間距窄0.3米至1米。

　?、?傾斜45°安裝

　　在某些情況下需要檢測自行車或摩托車時，可以考慮線圈與行車方向傾斜45°安裝。

　?、?“8”字形安裝

　　在某些情況下，路面較寬(超過六米)而車輛的底盤又太高時，可以采用此種安裝形式以分散檢測點，提高靈敏度。

　　這種安裝形式也可用于滑動門的檢測，但線圈必須靠近滑動門。

如何識別車牌？基本步驟是什么？

1)車牌定位，定位圖片中的車牌方位：車牌識別一體機首要對到的視頻圖片進行大規(guī)模的相關查找，找到幾個符合汽車車牌特征的區(qū)域作為候選區(qū)域，然后對這些候選區(qū)域進行進一步的剖析和點評，然后挑選合適的區(qū)域作為車牌區(qū)域，并從圖片中分離出來。

　　2)車牌區(qū)域定位完結后，將車牌區(qū)域切割成單個字符，字符在直線方向的投影需求在字符之間的空隙處或字符內(nèi)部取得部分的接近度，并且這個方向要滿足字符書寫形式、字符、比例限制等一些車牌的條件。多合一車牌識別機選用直線投影法在雜亂環(huán)境下切割汽車圖片中的字符。

　　3)車牌字符識別：辨認剪切的字符，構成車牌號碼。車牌字符識別方法主要根據(jù)模板匹配算法和人工神經(jīng)網(wǎng)絡算法。然后與所有模板匹配，挑選匹配的結果。停車場車牌識別系統(tǒng)中根據(jù)人工神經(jīng)網(wǎng)絡的算法有兩種：一種是先提取字符的特征，然后用取得的特征訓練神經(jīng)網(wǎng)絡分配器;另一種方法是直接將圖片輸入網(wǎng)絡，網(wǎng)絡自動完結特征提取，直到辨認出結果。