停車前景非常可觀。極大的停車位缺口除了需要進行大量的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)外，將同時帶動停車智能化設(shè)備及解決方案的應(yīng)用;此外大量的傳統(tǒng)停車場也面臨智能化升級改造的要求。讀感器再將這個讀取信號傳遞給停車場控制器，停車場控制器收到信息后，經(jīng)主動核對為有用卡后，車閘主動敞開，數(shù)字錄像機開端錄像，電腦記載車子商標(biāo)及駕駛員名字和進收支的信息。其中為突出的一項智能化功能是車牌識別。為什么車牌識別系統(tǒng)如此受到廣大用戶與車主們的青睞，除了在管理上更加的方便快捷之外，它還給停車場管理帶來了經(jīng)紀(jì)商的效益。

停車行業(yè)熱情高漲的現(xiàn)象也引發(fā)了一些問題，如部分創(chuàng)業(yè)團隊為了搶奪停車場資源，以“免費”的手段招攬停車場客戶，無形中造成停車行業(yè)推廣成本節(jié)節(jié)攀高，市場培育難度進一步加大。對于免取卡停車場系統(tǒng)，包括兩種：一種是藍(lán)牙遠(yuǎn)距離讀卡，另一種是車牌識別。停車是新興的業(yè)態(tài)，并沒有成熟的商業(yè)模式作為參考，相關(guān)企業(yè)均在實踐中不斷摸索并總結(jié)經(jīng)驗。對于未來，停車百事通將與產(chǎn)業(yè)鏈各方保持開放合作的心態(tài)，為共創(chuàng)停車的美好明天添彩。

車牌識別系統(tǒng)都需要完成那些功能？車牌識別結(jié)果決策模塊，識別結(jié)果決策模塊，具體地說，決策模塊利用一個車牌經(jīng)過視野的過程留下的歷史記錄，對識別結(jié)果進行智能化的決策。其通過計算觀測幀數(shù)、識別結(jié)果穩(wěn)定性、軌跡穩(wěn)定性、速度穩(wěn)定性、平均可信度和相似度等度量值得到該車牌的綜合可信度評價，從而決定是繼續(xù)跟蹤該車牌，還是輸出識別結(jié)果，或是拒絕該結(jié)果。停車場管理員將怎樣充分利用現(xiàn)有的停車資源，無人化的停車場管理已經(jīng)慢慢的被應(yīng)用各大停車場，在未來你將隨處可見，無論是小區(qū)、商場、寫字樓還是一些大型的停車場。這種方法綜合利用了所有幀的信息，減少了以往基于單幅圖像的識別算法所帶來的偶然性錯誤，大大提高了系統(tǒng)的識別率和識別結(jié)果的正確性和可靠性。

車牌識別系統(tǒng)都需要完成那些功能？車牌定位模塊，車牌定位模塊是一個十分重要的環(huán)節(jié)，是后續(xù)環(huán)節(jié)的基礎(chǔ)，其準(zhǔn)確性對整體系統(tǒng)性能的影響巨大。車牌系統(tǒng)完全摒棄了以往的算法思路，實現(xiàn)了一種完全基于學(xué)習(xí)的多種特征融合的車牌定位新算法，適用于各種復(fù)雜的背景環(huán)境和不同的攝像角度。智能停車場系統(tǒng)安裝有監(jiān)控攝像機，自動對進出車輛抓拍對比，有效防止車輛被盜，對小區(qū)業(yè)車輛有很好的保障。車牌切分模塊，車牌系統(tǒng)的車牌切分模塊利用了車牌文字的灰度、顏色、邊緣分布等各種特征，能較好地抑制車牌周圍其他噪聲的影響，并能容忍一定傾斜角度的車牌。這一算法有利于類似移動式稽查這種車牌圖像噪聲較大的應(yīng)用。