影響人臉識(shí)別系統(tǒng)對(duì)人臉采集的主要因素有哪些？

1.圖像大小：人臉圖像過(guò)小會(huì)影響識(shí)別效果，人臉圖像過(guò)大會(huì)影響識(shí)別速度。非專業(yè)人臉識(shí)別攝像頭常見(jiàn)規(guī)定的蕞小識(shí)別人臉像素為60*60或100*100以上。在規(guī)定的圖像大小內(nèi)，算法更容易提升準(zhǔn)確率和召回率。圖像大小反映在實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景就是人臉離攝像頭的距離。

2.圖像分辨率：越低的圖像分辨率越難識(shí)別。圖像大小綜合圖像分辨率，直接影響攝像頭識(shí)別距離?，F(xiàn)4K攝像頭看清人臉的遠(yuǎn)距離是10米，7K攝像頭是20米。

3.光照環(huán)境：過(guò)曝或過(guò)暗的光照環(huán)境都會(huì)影響人臉識(shí)別效果?？梢詮臄z像頭自帶的功能補(bǔ)光或?yàn)V光平衡光照影響，也可以利用算法模型優(yōu)化圖像光線。

4.模糊程度：實(shí)際場(chǎng)景主要著力解決運(yùn)動(dòng)模糊，人臉相對(duì)于攝像頭的移動(dòng)經(jīng)常會(huì)產(chǎn)生運(yùn)動(dòng)模糊。部分?jǐn)z像頭有抗模糊的功能，而在成本有限的情況下，考慮通過(guò)算法模型優(yōu)化此問(wèn)題。

5.遮擋程度：五官無(wú)遮擋、臉部邊緣清晰的圖像為蕞佳。而在實(shí)際場(chǎng)景中，很多人臉都會(huì)被帽子、眼鏡、口罩等遮擋物遮擋，這部分?jǐn)?shù)據(jù)需要根據(jù)算法要求決定是否留用訓(xùn)練。

6.采集角度：人臉相對(duì)于攝像頭角度為正臉蕞佳。但實(shí)際場(chǎng)景中往往很難抓拍正臉。因此算法模型需訓(xùn)練包含左右側(cè)人臉、上下側(cè)人臉的數(shù)據(jù)。工業(yè)施工上攝像頭安置的角度，需滿足人臉與攝像頭構(gòu)成的角度在算法識(shí)別范圍內(nèi)的要求。

人臉識(shí)別在各個(gè)行業(yè)的應(yīng)用

人臉識(shí)別是近年來(lái)隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)、圖象處理技術(shù)、模式識(shí)別技術(shù)等技術(shù)的迅速進(jìn)步而產(chǎn)生的一種嶄新的生物特征識(shí)別技術(shù)。 生物識(shí)別技術(shù)是依靠人體的身體特征來(lái)推行身份驗(yàn)證的一種高科技識(shí)別技術(shù)，如同人的指紋、掌紋、眼虹膜、DNA以及相貌等人體特征具有人體所固有的的性、穩(wěn)定性、不能一模一樣，不容易失竊或被遺忘。 是因?yàn)槊總€(gè)人的這些特征都不同樣，于是利用人體的這些獨(dú)特的生理特征可以準(zhǔn)確地識(shí)別每個(gè)人的身份。 蕪湖一路機(jī)電人臉識(shí)別系統(tǒng)采取人臉檢測(cè)、跟蹤、人臉識(shí)別考證及多功能檢測(cè)等技術(shù)，對(duì)人員施行實(shí)時(shí)人臉解析報(bào)警，人臉考證模式，實(shí)現(xiàn)人員智能身份驗(yàn)證。 

科學(xué)技術(shù)人臉識(shí)別強(qiáng)大優(yōu)勢(shì) ：

一、人臉識(shí)別非接觸 

人臉圖像的獲取不同于指紋、掌紋須要接觸指掌紋獲取設(shè)備，指掌紋的提取除了對(duì)設(shè)備有一定的磨損外，也不衛(wèi)生，而人臉圖像提取的設(shè)備是攝像頭，無(wú)須接觸。 

二、人臉識(shí)別非侵?jǐn)_ 

人臉照片的獲取可應(yīng)用攝像頭智能化拍照，無(wú)須工作人員干預(yù)，也無(wú)須被采集者協(xié)作，只需以沒(méi)問(wèn)題狀態(tài)經(jīng)歷攝像頭前即可。

三、人臉識(shí)別友好 

人臉是一個(gè)人出生后來(lái)暴露在外的生物特征，所以它的隱私性并不像指掌紋、虹膜那樣強(qiáng)，故此人臉的提取并不像指掌紋獲取那樣難以讓人接受。 

四、人臉識(shí)別直觀 

計(jì)算機(jī)視覺(jué)準(zhǔn)確率達(dá)到99以上，并且不會(huì)疲勞，比人眼愈加靠譜。 

五、人臉識(shí)別迅速 

從攝像頭看守地帶實(shí)行人臉的提取是特別飛速的，由于它的非干預(yù)性和非接觸性，讓人臉提取的時(shí)間大大縮短。 

六、人臉識(shí)別輕便 

人臉提取前端設(shè)備攝像頭司空見(jiàn)慣，它并不是設(shè)備，于是簡(jiǎn)單易操作。

人臉識(shí)別技術(shù)在安防行業(yè)應(yīng)用

人臉識(shí)別技術(shù)在我國(guó)應(yīng)用較多的是身份識(shí)別領(lǐng)域，它的目標(biāo)市場(chǎng)主要是辦公市場(chǎng)和駕校、工地等安全系數(shù)較高的行業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域。辦公市場(chǎng)，即公司的門(mén)禁考勤，由于系統(tǒng)蕞多可識(shí)別上千人，大多數(shù)公司都只需要一套或幾套產(chǎn)品就可以滿足需求，所以這類市場(chǎng)所需的產(chǎn)品量不大。于是，廠商就把目標(biāo)轉(zhuǎn)向了行業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域，如駕校、工地等安全系數(shù)較高的場(chǎng)所，這些領(lǐng)域所需的產(chǎn)品量比較大。

中國(guó)的人臉識(shí)別技術(shù)發(fā)展追至上世紀(jì)九十年代末，在經(jīng)歷了“技術(shù)引進(jìn)——專業(yè)市場(chǎng)導(dǎo)入——技術(shù)完善——技術(shù)應(yīng)用——各行業(yè)領(lǐng)域使用”等五個(gè)階段后，到目前為止，隨著國(guó)內(nèi)人臉識(shí)別技術(shù)水平的不斷成熟，該技術(shù)越來(lái)越多的被推廣到安防領(lǐng)域，延伸出考勤機(jī)、門(mén)禁機(jī)等多種產(chǎn)品，產(chǎn)品系列達(dá)20多種類型，可以全方面覆蓋煤礦、樓宇、銀行、社會(huì)福利保障、電子商務(wù)及安全防務(wù)等領(lǐng)域。

人臉識(shí)別閘機(jī)的產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)

人臉識(shí)別閘機(jī)的產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)：

1.人性化設(shè)計(jì)：人臉識(shí)別閘機(jī)精巧、時(shí)尚的流線型設(shè)計(jì)，符合人體工程學(xué)，提高用戶舒適度。用戶友好直觀，語(yǔ)言提示使用者通行。

2.雙算法融合：近紅外算法抗干擾性強(qiáng)，適應(yīng)全黑工作環(huán)境，防偽能力，杜絕人臉識(shí)別?？梢?jiàn)光算法適用范圍廣，電子登記照即可使用，無(wú)需重新采集錄入人臉深度學(xué)習(xí)的人臉識(shí)別算法，正確識(shí)別率高達(dá)99%以上卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人臉識(shí)別算，性能。

3.性能強(qiáng)勁：人臉識(shí)別閘機(jī)采用圖形處理芯片，功耗更低，性能更強(qiáng)，單次識(shí)別耗時(shí)可達(dá)秒級(jí)以內(nèi)。通行控制技術(shù)，鏡頭，成像更清晰，幀率更高，減少運(yùn)動(dòng)模糊，視角更大，適應(yīng)更大身高差的人群。

4.高擴(kuò)展能力：人臉識(shí)別閘機(jī)動(dòng)態(tài)人臉監(jiān)控預(yù)警系統(tǒng)采用分布式的大數(shù)據(jù)處理架構(gòu)，能夠輕松應(yīng)對(duì)前端攝像頭路數(shù)的增加，不會(huì)出現(xiàn)軟件的性能瓶頸，實(shí)現(xiàn)秒級(jí)的結(jié)果反饋。