車牌識別系統中的嵌入式處理系統

車牌識別系統中的性能嵌入式處理系統：

傳統的高清系統中，系統將相機拍的圖片發(fā)送給工控機等處理系統進行識別處理和存儲等操作，這樣對傳輸和處理設備的要求非常高，很難達到系統的設計處理能力要求。新的智能高清攝像機嵌入式處理方案能有效解決上述問題。每個車道配置一臺200萬像素智能高清攝像機，分辨率高達1600×1200像素，負責車輛前排司乘人員面部特征捕獲、牌照自動識別和車身顏色的自動識別等工作，并將處理結果通過以太網發(fā)送給智能高清攝像機終端服務器。終端服務器采用嵌入式linux系統，負責車輛通行信息的接收存儲和上傳，同時用戶可通過終端服務器查看管理所有前端設備，每臺智能高清攝像機終端服務器可同時連接多達20臺智能高清攝像機，極大提高系統處理性能。

車輛識別系統可以解決哪些問題

車輛識別系統可以解決哪些問題：

一沒有合理的利用有效的停車位，車輛停的亂七八糟的，這是管理出現問題，沒有標準的車位停放規(guī)則，造成地面上的車位利用率不夠。

第二就是出入口太窄，人和車都用同一個車道，這樣就會嚴重阻礙了車輛的通行，旁邊還要商店和賣小吃，水果的商販。人非常集中根本無法走路，

第三小區(qū)門口還是用的人工起落欄桿，收停車費等工序。不便利也影響業(yè)主的時間。

小編給出了以下停車場管理系統解決方案：

開始在出入口擴寬路口，人行道和車行道分開管理，中間是車行道，兩邊是人行道，方圓500米以內不允許有做生意的攤位及小吃車存在。并且采用我們蕞新研發(fā)的一整套停車場車牌識別收費管理系統。實現小區(qū)內部車輛白名單自動抬桿放行，有LED語音播報顯示屏顯示車牌號，歡迎語，停車位數量，收費金額等。

?車牌識別產品的五大核心總結

車牌識別產品的五大核心總結：

1、拍照全，除了常見的藍牌、黃牌、警牌外，還包括了農用車牌、新能源車牌（綠牌）、教練車牌、還有新出的應急車牌。

2、識別速度快，達到了毫秒級別，優(yōu)化了識別算法和車牌定位。

3、車牌寬度低，識別距離遠。

4、識別率高。

5、純C代碼編寫。

移動端車牌識別軟件配置要求：操作系統：Android2.3以上、iOS6.0以上

移動端車牌識別軟件硬件配置：推薦ARM Cortex-A7以上，1G RAM

移動端車牌識別軟件攝像頭：支持自動對焦，200萬像素以上。

移動端車牌識別軟件安裝程序占用空間，3Mbytes

車牌識別體系對小區(qū)有哪些好處

跟著人們生活條件越來越好，私家車也變得越來越多，導致小區(qū)里泊車辦理很紊亂，總是有一些外部的生疏車輛停到小區(qū)里，小業(yè)主們的車輛無處可停，車輛進出非常紊亂。車牌識別體系的運用很大程度緩解了小區(qū)泊車辦理的問題。

車牌辨認體系以車輛的車牌作為進出的僅有憑據，不論是暫時車仍是固定車，只憑車牌就能夠進出泊車場，革除發(fā)卡取卡等冗雜程序。當車輛進出車場，體系主動辨認車牌，主動抬桿，車輛不必泊車，完成快速通行。

傳統的泊車場體系選用的是ID或許IC卡，卡片的辦理是泊車場辦理的一部分，辦理人員不只需求發(fā)卡、授權等，還要應對暫時卡丟失等狀況，需求不斷的彌補卡片，是比較繁瑣的。而車牌辨認體系無需這些辦理工作，省力、便利。并且車牌辨認也革除了業(yè)主帶著卡片的費事，綠色環(huán)保出行。

耍卡泊車場體系會存在卡片被仿質或許被人成心損壞、丟掉、換卡等縫隙，這些縫隙減少了小區(qū)泊車場的收益，一起也無法保證車輛的安全。而車牌辨認體系進進場都有抓拍圖片，存儲車牌記載，保證了記載的準確和真實性。