人臉識別的理解

人臉識別(Face Recognition)是一種依據人的面部特征(如統(tǒng)計或幾何特征等)，自動進行身份識別的一種生物識別技術，又稱為面像識別、人像識別、相貌識別、面孔識別、面部識別等。通常我們所說的人臉識別是基于光學人臉圖像的身份識別與驗證的簡稱。

人臉識別利用攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉，進而對檢測到的人臉圖像進行一系列的相關應用操作。技術上包括圖像采集、特征定位、身份的確認和查找等等。簡單來說，就是從照片中提取人臉中的特征，比如眉毛高度、嘴角等等，再通過特征的對比輸出結果。

人臉識別的研究不斷深入，研究者開始關注面向真實條件的人臉識別問題，主要包括以下四個方面的研究：

1）提出不同的人臉空間模型，包括以線性判別分析為代表的線性建模方法，以Kernel方法為代表的非線性建模方法和基于3D信息的3D人臉識別方法。

2）深入分析和研究影響人臉識別的因素，包括光照不變人臉識別、姿態(tài)不變人臉識別和表情不變人臉識別等。

3）利用新的特征表示，包括局部描述子（Gabor Face, LBP Face等）和深度學習方法。

4）利用新的數據源，例如基于視頻的人臉識別和基于素描、近紅外圖像的人臉識別。

人臉識別一體機，人臉識別一體機終端

隨著5G網絡、大數據及物聯網技術的發(fā)展，動態(tài)人臉識別終端一體機應運而生，在安防領域得到了廣泛的應用。基于人臉識別技術為核心的門禁閘機、訪客機、考勤、出入管理、智能安防和證卡認證等方面在近幾年里將成為行業(yè)的主流趨勢，它為每位訪客量身定制一把“臉鑰匙”，接下來我們蕪湖一路機電就了解一下它在各個行業(yè)領域中的具體應用吧。

（1）人臉識別考勤應用：如今很多企業(yè)和學校的考勤方式弊端顯著，代打卡現象嚴重，而人臉識別考勤系統(tǒng)會保存考勤數據，并給出識別結果，從而加強課堂和公司的考勤數據的準確性、完整性，并為日后考勤記錄提供準確的數據。這種使用人臉識別設備來進行考勤記錄的方式，俗稱“刷臉考勤”。

（2）人臉識別門禁應用:將人臉識別終端應用到通道閘機和智能門禁中的身份識別系統(tǒng)上，可大大提高門禁系統(tǒng)運行的安全性和可靠性，從上降低身份冒充而進入某些場所進行不法活動的可能性，極大減少了門禁安全系統(tǒng)中現有及潛在的技術漏洞、隱患和風險，如在機場、火車站、高校、酒店和政府單位等場所中的使用較為常見。

（3）證卡認證和出入管理：人臉識別終端應用于認證核驗設備中，可快速準確地確認人員的，進行的人員核驗，如火車站、地鐵、機場等。

人臉識別門禁的功能

人臉識別門禁系統(tǒng)主要通過攝像頭采集人臉信息，與后臺龐大的人臉模板對比，確認是社區(qū)或樓層住戶就可以自由通行。如此一來，即便是出門忘帶磁卡、指紋變形、忘記密碼，也不會被攔在小區(qū)大門處，"刷臉"出入，安全衛(wèi)生。

常見的人臉門禁應用主要具備以下幾項功能：

1.內外人員分流管理，VIP訪客體驗升級

將人員信息錄入數據庫，內部人員可以直接刷臉進出道閘，外來訪客只需要簡單登記信息再刷臉即可進入，智能化的人臉識別大大節(jié)省了人員出入的時間，人員的來訪也得以有序管理。針對VIP訪客，管理員可事先在人臉庫錄入圖像，訪客來訪時無需登記，直接刷臉通行，提升企業(yè)接訪形象。

2.紅外識別人臉，高準確率下的安防升級

人臉閘機采用紅外識別人臉技術，抗干擾性強，可以降低光照等外部環(huán)境和位置的影響，提取人臉屬性進行真人動態(tài)比對，識別誤差大幅度減小。當人員與數據庫中的信息比對失敗時就無法進入。這就保證了進入人員的安全性，未登記的外部人士和非庫內人員無法冒充他人進入，即便是拿他人照片也無法"刷臉過閘"。

3.多入口數據互聯，實現跨門口管理

同個單位有多個入口的情況下，可裝配多個人臉閘機，不同區(qū)域的人臉閘機有統(tǒng)一的數據庫和終端管理平臺，讓各區(qū)域的人臉閘機實現數據互聯，并對多個入口進行統(tǒng)一化管理。具體到不同單位，也會根據實際情況制定相對應的訂制人臉閘機解決方案。