影像預處理：影像預處理是OCR系統(tǒng)中，須解決問題的一個模塊。影像須先將圖片、表格及文字區(qū)域分離出來，甚至可將文章的編排方向、文章的提綱及內(nèi)容主體區(qū)分開，而文字的大小及文字的字體亦可如原始文件一樣的判斷出來。對待識別圖像進行如下預處理，可以降低特征提取算法的難度，并能提高識別的精度。二值化：由于彩像所含信息量過于巨大，在對圖像中印刷體字符進行識別處理前，需要對圖像進行二值化處理，使圖像只包含黑色的前景信息和白色的背景信息，提升識別處理的效率和度。

其次是應用度會加速深化。機器視覺的應用領域將會進一步拓展和深化，從工業(yè)、制藥、印刷、檢測等逐漸向更多新興領域邁進。未來在智能機器人、自動駕駛、人臉識別、安防、等領域的應用將會越來越多。

競爭度會日臻激烈。隨著普及度和應用度的不斷變化，未來進軍機器視覺的企業(yè)將會越來越多，屆時不管是國內(nèi)外企業(yè)競爭還是國內(nèi)企業(yè)競爭都會加熱化，群雄逐鹿之際，有可能強強聯(lián)合、強弱兼并、后來居戲碼都將上演，直到新的平衡到來之前，全球機器視覺市場都將是一派火熱景象。

在這樣的市場環(huán)境下，維視智造在機器視覺系統(tǒng)研發(fā)領域將矢志不渝堅持奮進，秉持“智能視覺，推動品質(zhì)生活”不斷前行。

產(chǎn)品特點：

◆可靠：開發(fā)包的核心代碼經(jīng)過多個工業(yè)項目的應用，已在上萬臺設備中驗證了其穩(wěn)定性。

◆易用：友好的用戶界面，搭建應用只需簡單幾步，大大縮短軟件開發(fā)的周期。

◆：2D視覺算法、3D視覺算法、深度學習視覺算法。

◆支持多種語言：C 、C#、VB。

◆硬件加速：采用了SSE、TBB、GPU加速，使得性能更好。

圖像采集攝像機采集：兼容主流的大部分相機、兼容GenICam、GigE Vision、 USB3 Vision等；標定：手眼標定、點距離標定、旋轉中心標定、標定板標定、定長標定、畸變矯正