造成圖像模糊的原因有很多，需要取得比較好的處理效果，不同原因?qū)е碌哪：枰煌奶幚矸椒āＯ旅婢陀缮癫榇蠹抑v一講我們經(jīng)常使用模糊圖像的處理方法。

圖像增強(qiáng) 　

很多傳統(tǒng)圖像算法都可以減輕圖像的模糊程度，比如圖像濾波、幾何變換、對(duì)比度拉伸、直方圖均衡、空間域銳化、亮度均勻化、形態(tài)學(xué)、顏色處理等。就單個(gè)來講，這些算法都比較成熟，相對(duì)簡(jiǎn)單。但是對(duì)于一個(gè)具體的模糊圖像，往往需要上面的一種或者多種算法組合，配合不同的參數(shù)才能達(dá)到理想的效果。隨著平安城市的推廣、各地各類監(jiān)控系統(tǒng)建設(shè)的進(jìn)一步推進(jìn)，此類問題將會(huì)越來越凸顯。

　由于環(huán)境和線路、鏡頭、攝像機(jī)等影響，監(jiān)控系統(tǒng)建成并運(yùn)營(yíng)一段時(shí)間后，都會(huì)出現(xiàn)一部分的視頻模糊不清的問題。 　

　總體來說，雖然模糊圖像處理算法已經(jīng)取得了非常廣泛的應(yīng)用，但是圖像算法畢竟有局限性，不能將所有問題都寄希望于圖像算法，對(duì)于不同種類的模糊問題，要區(qū)別對(duì)待。

現(xiàn)有的監(jiān)控系統(tǒng)主要目標(biāo)為宏觀場(chǎng)景的監(jiān)視，一個(gè)攝像機(jī)，覆蓋一個(gè)很大的范圍，導(dǎo)致畫面中目標(biāo)太小，人眼很難直接辨認(rèn)。這類由于欠采樣導(dǎo)致的模糊占很大比例，對(duì)于由欠采樣導(dǎo)致的模糊需要使用超分辨率重構(gòu)的方法。下面就由神博為大家講一講吧。

圖像超分辨率重構(gòu) 　　

超超分辨率復(fù)原技術(shù)只對(duì)單幅圖像進(jìn)行處理，這種方法由于可利用的信息只有單幅圖像，圖像復(fù)原效果有著固有的局限。序列圖像的超分辨率復(fù)原技術(shù)旨在采用信號(hào)處理方法通過對(duì)序列低分辨率退化圖像的處理來獲得一幅或者多幅高分辨率復(fù)原圖像。由于序列圖像復(fù)原可利用幀間的額外信息，比單幅復(fù)原效果更好，是當(dāng)前的研究熱點(diǎn)。模糊圖像處理軟件此前只有歐美等發(fā)達(dá)國(guó)家掌握核心技術(shù)并長(zhǎng)期壟斷市場(chǎng)，主要的廠商有美國(guó)“識(shí)慧”、荷蘭“影博士”等公司。 　　

如何解決監(jiān)控圖像畫面不清晰的問題，這是我有非常多的人需要考慮的問題，其實(shí)圖像不清晰有很多原因造成的，那么，我們要怎么樣避免呢？下面就由神博為大家 講一講吧。

1、如果白天很清晰但到了晚上就不行了，就是夜間的光源不夠強(qiáng)，也和攝像機(jī)的及低照度有關(guān)系。這種情況只能更換攝像機(jī)或者加強(qiáng)夜晚照明。如攝像機(jī)為感紅外攝像機(jī)也可增加紅外燈彌補(bǔ)夜晚燈光不足的狀況。

2、線路干擾，模擬信號(hào)的圖像不清晰如果是橫條的圖像，那是視頻信號(hào)受到了干擾，這種情況只能盡量找到干擾源，將信號(hào)線盡量遠(yuǎn)離才能解決。

利用先進(jìn)的視頻診斷技術(shù)，開發(fā)出適用于各種需求場(chǎng)景的視頻質(zhì)量診斷系統(tǒng)。它能夠?qū)σ曨l圖像出現(xiàn)的模糊、噪聲、亮度異常和視頻丟失等低質(zhì)視頻以及常見攝像機(jī)故障問題進(jìn)行診斷，有效預(yù)防因硬件問題導(dǎo)致的圖像質(zhì)量低下所帶來的損失。下面就由神博為大家講一講吧。監(jiān)控系統(tǒng)中的多個(gè)環(huán)節(jié)，主要包括圖像的采集、壓縮處理、傳輸或存儲(chǔ)、解壓縮和顯示等部分，其中任何一個(gè)上游環(huán)節(jié)出了問題，對(duì)圖像質(zhì)量的影響。

對(duì)于不同種類的模糊問題，要區(qū)別對(duì)待。對(duì)于由鏡頭離焦、灰塵遮擋、線路老化、攝像機(jī)故障等造成的模糊或者圖像質(zhì)量下降，在視頻診斷系統(tǒng)的幫助下，一定要及時(shí)維修，從源頭上解決問題。

對(duì)于低光照等優(yōu)先選擇日夜兩用型高感光度攝像機(jī)，對(duì)于雨霧、運(yùn)動(dòng)和前采樣等造成的圖像質(zhì)量下降，可以借助于“視頻增強(qiáng)服務(wù)器”包含的各種模糊圖像處理算法，提升圖像質(zhì)量。

圖像復(fù)原算法有線性和非線性兩類。線性算法通過對(duì)圖像進(jìn)行逆濾波來實(shí)現(xiàn)反卷積，這類方法方便快捷，無需循環(huán)或迭代，直接可以得到反卷積結(jié)果，然而，它有一些局限性，比如無法保證圖像的非負(fù)性。而非線性方法通過連續(xù)的迭代過程不斷提高復(fù)原質(zhì)量，直到滿足預(yù)先設(shè)定的終止條件，結(jié)果往往令人滿意。圖像復(fù)原和圖像增強(qiáng)是有區(qū)別的，兩者的目的都是為了改善圖像的質(zhì)量。但是迭代程序?qū)е掠?jì)算量很大，圖像復(fù)原時(shí)耗較長(zhǎng)